基于故障树模型的装备研制合同风险识别研究

介绍了故障树模型理论,探讨了故障树模型应用于装备研制合同风险识别的可行性,建立了装备研制合同风险识别故障树模型并进行了定性分析,得出了便于装备研制合同风险识别的四点结论。     

“天河一号”超级计算机系统研制

2009年10月,国家首台千万亿次超级计算机系统——“天河一号”在国防科学技术大学诞生。“天河一号”的诞生,是我国高性能计算机技术发展的又一重大突破,标志着我国超级计算机研制能力实现了从百万亿次到千万亿次的重大跨越,我国成为继美国之后第二个能研制千万亿次超级计算机系统的国家。     

基于决策满意度的装备备件配置仿真优化方法

作为装备维修保障体系的重要组成部分,备件的合理配置是装备保障的核心,直接影响装备的使用可用度.而如何在保证装备的使用可用度情况下使备件的保障费用尽可能地减少,是决策者最关心的问题.提出一种基于决策满意度的装备备件配置仿真优化方法,通过蒙特卡罗仿真建立装备使用可用度模型,并在二级维修保障模型进行仿真的基础上,利用模糊多目标优化对备件的使用可用度和备件保障费用这两个指标进行综合评判,最后得到符合决策满意度的备件配置方案.     

GM(1,1)模型预测火炮研制费用的应用

随着科学技术的发展,寿命周期费用日益受到重视,尤其是寿命周期费用中研制阶段的费用对寿命周期费用起到决定作用.利用GM(1,1)灰色理论对自行火炮寿命周期费用中的研制费用进行分析,建立了基于GM(1,1)灰色理论的自行火炮研制费用分析通用时间序列模型,并以某自行火炮研制费用为实例,利用SPSS统计软件对文中建立的灰色预测模型进行了分析计算.其计算和检测的结果表明模型可靠、精度较高,为自行火炮研制费用分析提供新的理论分析方法.     

基于MSOA神经网络模型的装备保障费用预测

引入基于多步骤优化方法(MSOA)神经网络模型用以预测装备保障费用。实验结果表明,与传统的ARIMA时间序列模型和常规BP神经网络模型相比,基于MSOA神经网络预测模型具有更高预测精度。因此,该模型是一种更有效的装备保障费用预测模型。     

基于遗传BP神经网络的装备研制风险分析方法

简要介绍了GA和BP算法,利用遗传算法全局性搜索的特点,改变BP算法依赖梯度信息的指导来调整网络权值的方法,寻找最为合适的网络连接权和网络结构,提出了遗传算法优化BP神经网络的思路及其数学模型.最后,结合对某型航空装备的风险源的分析,利用此优化模型进行了验证.结果表明了该方法的可行性,为装备研制风险分析提供了一种新思路.     

模糊综合评判在武器费用-效能分析中的应用

针对武器费用-效能分析需综合考虑费用、效能和时间三方面因素的问题,提出一种基于模糊综合评判法的多目标决策问题的解决方案.介绍了模糊综合评判的数学模型,总结了在应用模糊综合评判进行辅助决策时需要注意的三点问题,最后结合实例对4种飞机备选研制方案,通过建立单因素评判的模糊优先矩阵、计算单因素排序向量进而得到评判矩阵,采用加权平均型合成算子,将评判矩阵与由KLEE法得到的加权向量进行合成,得出了4种方案的费用-效能分析结果,为方案的选择提供了依据,结果表明,这种方法具有实用价值.     

苏联造船史上的“尼特卡”

——摘自《圣尼古拉城和在那里建造的航母》上世纪70年代末,在苏联的克里米亚萨基海军飞机场开始建造陆上舰载航空试验和教学-训练综合体,缩写和简称为尼特卡。这个名称恰好和起飞-降落总段及其向大海方向延伸的弹射器,布置在‘一条线'上,为同一名词。尼特卡的主要组成部分是起飞-降落总段,它是黑海造船厂按照列宁格勒涅瓦设计局的设计     

F-35B完成首次垂直着陆试验

<正>2010年3月18日,F-35B完成首次垂直着陆试验,使该机的飞行试验向前迈出了重要的一步。在着陆前该机以80节的速度短距起飞。大约飞行1 3分钟后,飞机在距离着陆点上空59米处悬停,大约1分钟后,飞机开始下降。进行本次试验的飞机是BF-1号机,装备普惠公司的F135发动机。     

寻求速度新突破的舰载直升机

舰载直升机作为直升机的一支,有着许多其他飞行器所不具备的垂直起降、空中悬停,全向机动等诸多优势,如何在确保其基本性能的基础上进一步提高飞行速度,这是直升机设计师正在研究的课题,也是困扰全球航空界许多年的难题。近年来,由于几种附加推力型直升机的出现,几种倾转旋翼机相继投入使用,旋翼锁启型试验机的试飞成功,以及高速圆盘旋翼机设计方案的推出,使航空界又看到了希望和光明。