运用层次分析法优化配置物流装备

在物流装备统配过程中,主要应考虑装备的配套原则、经济原则和高效原则。本文以物流装备叉车为评价对象,通过层次分析法将评价对象进行认真分析,确定影响优化目标的因素,并将这些因素分为不同层次,确立层次结构模型,通过两两比较判断矩阵、层次排序和一致性校验等方法和步骤,最后得到优化目标的相对权重及优劣排序,从而实现物流装备最优化配置方案,为物流管理提供可靠、先进、经济的技术装备,使物流活动建立在最佳的物质技术基础上。实践证明,该方法实用、简洁、有效。     

网站建模与网站开发通用平台的研究

本文以管理部门组织结构为参照 ,以各种信息在线发布为重点 ,以信息网站自动生成为目标 ,给出了网站框架建模、信息组织和平台实现等方法与技术。相关研究成果已在各级军需信息网站建设中得到推广应用。     

天基红外预警探测系统仿真模型的构建

本文讨论了天基红外预警探测系统计算机仿真的方法 ,从统计学的角度建立了描述天基红外预警探测系统工作效能的数学模型 ,并给出了在特定的想定条件下对目标探测跟踪的仿真实现。     

分布式面向对象多模型建模与仿真框架

美国佛罗里达大学计算机和信息科学及工程系两位学者负责的课题组开发出一种多模型面向对象(OO)的仿真环境(MOOSE)。这种环境是用于建模及开发仿真软件的框架．它的结构派生于面向对象的物理模型(OOPM)．它将传统的面向对象的方法论扩展到允许属性和方法取模型为其值．MOOSE模型库(MMR)允许分布式模型定义,进而支持以万维网为基础的仿真,与万维网整合,使其在因特网上可用。MOOSE以多模型为特征,而多模型是一种面向对象的模型提炼与抽象的方法,它允许不同种类的分层模型的创建。组成多模型的动态模型包括有限状态机,功能块模型,方程约束模型以及基于规则模型．MOOSE强调可视化和对于OO隐喻的有效使用,从而连接概念化的模型和程序,并捕捉模型的几何和动态特征．MOOSE的人机界面有两个图形化的用户界面(图形用户接口)建模器,用于模型设计;脚本,用于模型的执行控制及可视化．MOOSE的尾端产生用目标语言(如c++)表示的模型描述,然后编译并加上运行时间支持,构成引擎．模型的执行由引擎与脚本的同步运行构成。MOOSE方法促进了模型的发展,使其更加具有直观感,更利于模型作者之间的沟通,仿真程序与它们的概念模型间更好的一致性,部件重用以及模型／程序的可扩展性．     

目前军用软件研制过程中存在的问题及对策

本文首先指出了目前装备软件研制中存在的主要问题,借鉴软件能力成熟度模型(CMM)的概念,就其中的主要关键问题提出了相应的对策。     

一种快速辨识ARMA信号模型参数的方法

本文给出了一种对ARMA信号模型参数进行自适应滤波快速辨识的方法。首先提出将MA模型匹配ARMA模型的理论误差转化为输出端的加性噪声．然后提出了一种新的变步长LMS算法。基于以上两点,本文使用自适应滤波器,通过拟合模型传递函数来辨识模型参数。数值仿真结果及其与IIR SHARF算法的比较证明本文的理论分析。     

目标选择的一个优化模型

坦克作战过程中 ,经常出现一个坦克群遭遇对方一个坦克群的情况 ,这时每辆坦克往往向威胁自身最大的目标开火 ,但这种选择的整体效果不一定最优。本文提出一种目标选择方法 ,使得最大限度地减轻了对方对己方的威胁 ,大大提高了作战坦克对敌杀伤效果     

空间飞行器及其推进系统智能自治控制技术分析

空间飞行器及其推进系统由于系统本身的复杂性、工作环境的不确定性和未知性等,利用传统的现代控制理论与方法对其进行控制十分困难。文中深入分析了智能自治控制系统内涵、功能及其构成框架,解析了空间飞行器RemoteAgent智能自治控制系统的基本构成,对空间飞行器推进系统重构问题进行了应用分析,对研究和发展我国空间飞行器的智能自治控制系统有一定的借鉴作用。     

二维隐马氏模型的一种简化算法及其参数估计

针对现有的二维隐马氏模型算法给出了一种简化算法及参数估计方法。该算法与现有的算法相比非常简单。基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计,并且该估计与极大似然估计是等同的。     

C4ISR系统信息融合模型研究

首先阐明了信息融合系统中的几个容易混淆的基本概念,介绍并分析了现有的几种信息融合系统模型及其优缺点.然后在分析C4ISR系统中信息融合处理特点的基础上,提出C4ISR系统动态信息融合的概念,并在此基础上提出一种C4ISR动态信息融合模型.最后简要介绍了基于该模型的C4ISR信息融合系统设计.