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基于马尔可夫过程,研究电介质分别在阶跃电场、方波电场和交变电场条件下的极化过程,并给出了介电函数的一般表达式. 相似文献
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动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks-DBNs),是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具.提出将隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models-HMMs)图形模式与贝叶斯网络结合起来构成DBN,将其用于无人机照相侦察情报的推理分析,决定炮火优先打击区域.首先建立动态贝叶斯网络的战场态势变化模型,而后应用HMM的推理算法获得当前隐含序列最优估计,且可预测出未来战场态势.最后应用模糊推理获得优先打击的区域号.仿真结果表明了模型的可行性.该方法有效解决了贝叶斯网络对于瞬间变化战场态势推理的不足的缺陷,为炮兵指挥员更好地运用火力,分出主次奠定了基础. 相似文献
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针对传统环境风模型无法描述非Kolmogorov紊流和风向变化的问题,提出了基于QAR数据的环境风建模方法。将环境风模型划分为风向模块和风速模块。基于QAR数据分析风廓线系数和季节的相关性,建立了能描述平均风时空特性的平均风模型。基于Davenport功率谱形式拟合实测紊流功率谱,拟合结果表明实际紊流功率谱的标度指数在-1.98~1.13。分析风向和风速之间的相关性,考虑风向的变化特性,提出了基于马尔可夫过程的风向建模方法。基于以上模型进行了环境风模拟,并将模拟环境风引入飞行仿真实验中。实验结果表明,该方法能描述非Kolmogorov紊流和风向变化,且能实际应用于飞行仿真中。 相似文献
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针对模块化软件系统,考虑到模块自身的可靠性和模块相互转移调用对其系统重要度的影响.利用马尔可夫预测的基本原理,将马尔可夫链引入到模块化软件可靠性模型建立中,通过建立转移概率矩阵,对软件系统的可靠性进行分析并建立可靠性模型.该模型利用从软件开发过程中收集出的可靠性数据,对模块化软件进行可靠性分析,以此来研究软件系统总体的可靠性. 相似文献
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40.
用马尔可夫模型研究人才系统中工龄和职龄问题的一般方法都要按职务等级、工龄或职龄来划分系统状态。本文在只以职务等级划分系统状态的一类无降级且逐级晋升的齐次马尔可夫人才系统中讨论了工龄和职龄问题,得到直观描述工龄和职龄的计算结果,并通过一实例说明了本方法的应用价值。 相似文献