驻日美军迎来首位黑人司令——爱德华·A·赖斯成为美国空军历史上军衔最高的黑人军官

据美国《空军时报》2007年12月19日报道,现任美太平洋战区空军副司令的,爱德华·A·赖斯将于2008年2月接替布鲁斯·怀特,出任驻日美军司令兼美空军第5航空队司令,赖斯不仅将成为美国空军历史上军衔最高的黑人军官,而且也将成为驻日美军历史上首位黑人司令。鉴于驻日美军在美国全球战略部署中举足轻重的战略地位,     

美海军第七舰队迎来“新舵主”

2008年以来,美国亚太驻军进行了一连串紧锣密鼓而又异乎寻常的换将行动。随着驻日美军和驻韩美军司令新人选的相继到任,美国国防部长盖茨又于2008年5月9日提名现任美海军第7舰队司令克劳德中将升任美国海军作战部副部长,而美海军第七舰队司令之职则由现任美海军太平洋舰队副司令兼总参谋长的约翰·博德少将接任。鉴于美海军第七舰队在美国亚太军事战略布局中所占据的重要地位,以及博德少将在美国海军中潜艇专家出身,     

美国展示新式陆军单兵能量辅助装备原型

2007年12月11日,波音公司开始美国首架P-8A海上反潜巡逻机的机身制造工作,预计首个机身将在2008年3月送至波音公司进行总装,8月下线,2009年9月进行首飞。P-8反潜巡逻机是基于下一代“波音737”的改型飞机,用于替代美国海军现役的P-3海上反潜巡逻机。P-8A是P-8项目系统研制与验证阶段内生产的5架飞机中的首架,这5架飞机中有3架将用于飞行试验,2架用于地面试验。据估计,大部分P-8飞机将被部署到美国太平洋舰队,重点活动区域与现在的P-3巡逻机重叠。     

基于支持向量机算法的虚拟脱靶量预测

为了提高防空高炮武器系统的射击精度问题,采用支持向量机(SVM)算法,建立了基于支持向量机的虚拟脱靶量预测模型,提出了预测方法,该算法可以通过对给定样本的学习,获得很好的预测未出现的样本,理论上比较科学,算法简单、易于实现,通过仿真实验验证了该算法对虚拟脱靶量预测的可用性和准确性,为火控系统精度的校正提供了一种有效的方法。     

一种基于DCT和SVM的人脸识别新方法

文中提出了一种新的人脸识别方法,该方法采用DCT提取人脸特征,并采用SVM对该特征进行分类识别。基于该方法,对ORL人脸库进行分类识别,仅用28个特征平均识别率达到97.4%。仿真结果表明,该方法显著地降低了特征维数和计算复杂度,明显提高了特征的可辨别能力,而且,SVM可以有效地提高分类器的分类和推广能力。     

某型指挥通信机指挥引导成功率分析

在信息化空对地作战中,针对空基信息化装备--某型指挥通信机的空中指挥引导成功率,分析了此型指挥通信机的组成、功能、空中指挥引导过程,并在一定的战术背景条件下,运用影响因素近似分析的方法,结合算例分析了此型指挥通信机一套引导班子的指挥引导成功率.在此基础上,运用解析计算的方法,分析了此型指挥通信机的空中指挥引导成功率.     

粗糙集理论的支持向量机建模研究及应用

结合粗糙集的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种混合算法.将粗糙集理论中的属性约简引入到支持向量机中来,把粗糙集作为支持向量机的预处理器,先降低原问题的维数,以支持向量机方法建立预测模型.提高了SVM的推广能力,减少存储空间,加快了支持向量机的训练速度,取得了满意的预测结果.     

航空发动机的可预测模型建模与应用

提出了一种基于混沌理论和支持向量的预测方法.通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定支持向量机的最佳输入变量;通过计算混沌序列的最大Lyapunov指数,确定支持向量机预测模型的最大有效预测步数;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测.最后,应用于某型发动机压气机的试车时间序列数据建模与分析,结果证明该方法具有较高的预测精度.     

基于支持向量机的威胁判断模型

目标威胁判断是防空作战中一项重要内容,在建立目标威胁模型时,首先要挑选特征参数,分析了影响威胁度的若干因素.这里采用Rough理论中知识约简方法选择目标的特征参数;支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习能力,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,利用支持向量机建立了威胁判断模型,给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序.通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.     

克孜尔山作证——记一七0团四连民族青年班

他们是一群哈萨克族姑娘和小伙，他们中间年龄最大的25岁，最小的只有18岁。 他们祖祖辈辈生活在吾尔喀什尔大山里面，终年与高山、流水、碧草相依，与牛羊马群相伴。 2003年，国家实施退牧还草工程，农九师一七。团广袤的草原开始禁牧、休牧。一七。团人的观念由此转变，开始变游牧为定居，放下牧鞭，走向田间。从此，该团由13名少数民族青年组成的民族青年班成立了。