舰载武器系统信号源中同步控制电机快速归零技术

阐述了同步控制电机的零位定义,提出了一种基于相位判别的同步控制电机快速归零方案、单片机控制电路及算法,在舰载武器系统信号源中的应用表明,利用此方案归零同步控制电机速度快、精度高,效果非常理想.     

军备动态

俄推迟向阿联酋交付铠甲-S1弹炮结合自行防空武器最近,俄罗斯方面指出,由于额外的研发需求和系统演示验证时间向后推迟,俄罗斯将推迟向阿联酋武装部队交付"铠甲-S1"防空武器系统的时间。俄罗斯方面透露,阿联酋同意延长合同时间,并且不追究经济赔偿。同时,阿联酋也表示有意支付额外的研发费用。因此,合同的费用将增加6600万美元,从而使得总经费达到8亿美元。根据合同新的条款规定,首套"铠甲-S1"防空武器系统将于2006年交付阿联酋,所有的50套系统在未来3年内全部交付。     

某型火箭弹安全发射静电防护设计

在分析了电子发火机电路系统工作原理的基础上,对电子发火机部分电路系统进行改进设计,使装填到火箭炮上的火箭弹在新点火电路系统下,两极间产生一条短路通道,具有了短路保护功能。计算结果表明,此设计增强了火箭弹的抗静电能力。     

安全系统工程理论在防化危险品管理研究中的应用

运用安全系统工程理论提供的分析方法研究防化危险品管理是现代科学管理理论在动态管理中的一次有益的尝试。简述了安全系统工程理论与防化危险品安全管理研究的关系,重点就“人、机(物)、环境”系统对防化危险品安全管理的影响进行分析,通过建立研究模型,对防化危险品管理中危险性和安全性进行分析,查找出影响防化危险品安全管理的主要因素,为提出防化危险品安全管理对策和制定防化危险品管理要求打下理论基础。     

克孜尔山作证——记一七0团四连民族青年班

他们是一群哈萨克族姑娘和小伙，他们中间年龄最大的25岁，最小的只有18岁。 他们祖祖辈辈生活在吾尔喀什尔大山里面，终年与高山、流水、碧草相依，与牛羊马群相伴。 2003年，国家实施退牧还草工程，农九师一七。团广袤的草原开始禁牧、休牧。一七。团人的观念由此转变，开始变游牧为定居，放下牧鞭，走向田间。从此，该团由13名少数民族青年组成的民族青年班成立了。     

半自动输弹机模糊控制系统

针对某半自动输弹机系统实际的输弹过程,提出了模糊控制系统的控制方案,根据本输弹机系统的模型设计了模糊控制参数。运用Matlab/Simulink仿真软件分别对采用模糊控制的系统和采用普通PID控制算法的系统进行仿真,得到各系统的单位阶跃响应曲线图和抗干扰信号图。对输弹机进行上炮试验,对比采用模糊控制的系统和采用普通PID控制算法的系统的实验结果,得到采用模糊算法的输弹机系统的卡膛一致性能很好的满足要求,具有一定的实践意义。     

基于改进LS-SVM的雷达故障诊断技术

针对传统雷达系统故障诊断流程复杂、诊断时间长且准确率仍有上升空间的问题,将改进最小二乘支持向量机算法引入到雷达系统故障诊断中,建立雷达故障诊断模型。该方法很好地解决了分类和函数估计问题,加快了诊断速度,改善了最小二乘支持向量机的鲁棒性和稀疏性,并提高了诊断准确率。通过对某型雷达故障诊断实例仿真,对比改进最小二乘支持向量机和传统神经网络在雷达故障诊断上应用的效果,仿真结果验证了该方法较传统神经网络,具有更好的雷达故障诊断效率和准确率。     

眺闻“大课堂”里的“枪声”

砺剑寒冬,谋胜战场。经总参批准,2014年12月10日至11日,由解放军理工大学举办的"精武-2014"军事项目对抗赛在华东某生疏地域进行,来自全军10所学历教育院校的33支队伍和1支由巴西军事学院学员组成的参赛队,按照"基础性、对抗性、实战性、临机性和信息化"的要求,围绕定向越野、行军与宿营、夜间搜索、战术基础、水上机动、通过障碍、手榴弹投准、轻武器射击等12个课目展开激烈角逐。这是我军首次举办的国际军校军事项目对抗赛,也是我军院校人才培养向部队聚焦、向实战靠拢迈出的坚实一步。     

助力新疆 打造双赢未来——中南装备援疆取得新成果

<正>近日,中南装备公司与新疆精河县科技局合作研发的枸杞自动采摘机经过厂内性能试验,发往新疆进行实地应用。这是中南装备公司在强化科技创新,支撑产业转型,实现自身发展的同时,积极履行社会责任的又一重要举措。中南装备公司充分利用多年来机、电、液、汽集成控制的技术优势,与枸杞主产区精河县科技局合作开发枸杞自动采摘机,并多次派驻技术人员了解枸杞采摘的特点,在确保既要保证把成熟的果实采摘下来,又要保护未成熟果实     

舰艇编队海上运输补给物资需求预测方法

按照是否与任务、事件相关,将物资需求分为两类,对于任务、事件相关物资需求的预测,将任务进行合理的分解,并根据物资消耗与任务、事件之间的关系,给出了预测的一般模型;对于与任务、事件联系不紧密的物资需求的预测,则根据历史经验及该物资固有的消耗规律,提出了经验预测模型。为了解决舰艇编队海上运输补给物资需求预测所存在的问题,利用案例推理的方法生成了预测所需的样本数据,以最小二乘向量机(LSSVM)模型为预测模型,并以岛屿进攻作战的防空弹药需求预测为例进行了实例分析。结果表明:案例推理生成的样本数据可用,选用LSSVM模型的预测结果与其他预测模型表现出了一致性,但LSSVM相对误差较小;该方法在某种程度上解决了样本数据有限的问题,适用于作战物资需求的预测问题。