基于红外图像的小目标检测与跟踪方法

为了能在强杂波、低信噪比的情况下检测小目标,人们提出了许多针对小目标检测与跟踪的方法。介绍了基于红外图像的小目标检测和跟踪的各种方法和最新进展,重点讨论了灰度形态法、小波变换法、最优时空非线性滤波法用于小目标检测与跟踪的原理,并指出了今后的发展和研究方向。     

以“控制”为“轴心”的新战争形式——“高控制战争”

战争带给军事理论研究工作者最珍贵的“礼物”,是它所展示的新面貌和新特征,启示我们积极探寻应对未来战争的制胜之道。如果要对伊拉克战争的面貌和特征作一个描述,我认为,这是一场“控制层次高、控制需求高、控制程度高”的“高控制战争”。     

三维信息提取系统研究

建立了从两幅图像提取三维信息的数学模型,应用广义逆法,求解三维坐标的超定线性方程组.推导了通过摄像机校准来确定摄像机参数的数学过程.最后通过图像测量实验验证了以上算法的正确性.     

带有动态攻角剖面的时间约束再入制导

针对高马赫数滑翔飞行器时间协同再入制导问题,提出了一种采用动态攻角剖面的可实现终端时间约束的再入制导方法.确定了由两个参数决定的攻角剖面和高度速度剖面,保证飞行器满足终端状态约束和过程约束.纵向在线预测剩余航程和时间,迭代校正两个参数,结合侧向航向角走廊实现时间约束制导.该方法在标称条件下对不同任务的适应性得到了验证....     

基于相干反斯托克斯喇曼光谱的实时燃烧诊断技术研究

相干反斯托克斯喇曼（CARS）光谱燃烧诊断技术由于测量的非介入性、高分辨率和高灵敏度,成为了燃烧科学中的研究热点。综述了CARS技术的原理、方法、特点及其发展现状。针对CARS技术中存在的一些问题和缺陷,对其研究发展方向和应用前景进行了展望。     

一种综合使用支持向量机和遗传算法的隐藏图像检测方法

提出了一种新的基于遗传算法和支持向量机的隐藏图像检测方法。用遗传算法进行图像特征选择,采用支持向量机作为分类器,将支持向量机的分类效果作为适应度函数值返回,指导遗传算法搜索最优的特征,移除图像的不相关特征和冗余特征,提高了学习效率。实验结果表明,与仅采用支持向量机分类但未进行特征选择的隐藏检测方法相比,本方法能有效地提升分类器性能。     

基于小波多方向信息组合的纹理图像检索

针对基于单一小波和复小波的纹理图像检索方法中图像纹理的向性信息不够多、影响检索率的问题,本文提出了一种将传统小波和复小波分解后得到的方向子带信息进行组合,并计算其一阶统计矩以提取特征,以Canberra距离度量相似性,从而提高纹理图像检索率的方法。对Brodatz图像库的仿真实验表明,本文提出的方法优于传统小波和复小波。     

五角大楼的新闻界“战友”

2008年4月20日,《纽约时报》率先“披露”了一支被五角大楼称之为的“信息力量倍增器”的宣传团体,一时间美国舆论哗然。4月23B,美参议院武装力量委员会主席卡尔·列文要求五角大楼调查此事。2天后,国防部发言人罗伯特·哈斯汀宣布“暂时中止”,接受内部调查。经过半年多的调查,五角大楼总检察长办公室于2009年1月公布了调查结果,称五角大楼的这项工作并没违反规定。有趣的是,在这份报告中,此项目的关键人物克拉克女士和她的继任者劳伦斯·迪利塔等多名五角大楼高管人员都没有接受调查,而诸如NBC特邀评论员、巴瑞·麦克凯佛雷将军这样的防务工业界名人则赫然被列在“与军火商没有关系”之列。看来,五角大楼早已准备好了一场公关防御战。     

高含硫气井井筒硫沉积的预测方法

近年川东气田的几口碳酸岩气井在开采过程中出现较为严重的硫沉积,有的甚至被硫堵塞停产,对这些气井的硫沉积进行精确的预测和有效的管理就显得至关重要.提出了一个新的解析模型,把硫的溶解度作为温度、压力及流态的函数,结合压力与温度的藕合,应用颗粒受力分析来预测含硫天然气开采中的气井井筒硫沉积,其预测结果与实际相符,可作为井下除硫处理、洗井作业、优化完井及开采速度等设计的基础.     

图像形变中基于MLS的光滑纹理映射技术

提出了一种基于移动最小二乘的二次拟合多项式纹理映射模型.该模型主要应用于使用控制网格的图像形变技术.图像中的物体被嵌入一个控制网格,并且对控制网格进行形变操作.在控制网格上应用纹理映射,以绘制形变后的物体.在纹理映射时通过将控制网格顶点在形变前后的位移向量作为拟合函数值,采用移动最小二乘方法进行拟合得到映射所使用的二次函数.该方法能够明显改善图像形变后的光滑性,实现逼真、自然的图像形变.