自适应互作用多模型(AIMM)算法在机动目标跟踪中的应用

首先,对自适应互作用的多模型（AIMM）算法在机动目标跟踪中的应用作了介绍。此算法不需事先已知模型,而是用一个二级卡尔曼估计器估计目标的加速度,然后,采用相互作用的多模型（IMM）算法,将估计加速度送给加速度参数不同的子滤波器。最后,对不同机动目标情形进行仿真,将AIMM算法和IMM算法做一比较。考虑到有关计算的需要和容易实现等要求,此算法可以在并行机上计算。     

橡胶高弹形变的化学热力学研究

本文分析探讨了橡胶高弹形变过程中的一些化学热力学现象.     

新的中子密度方程

采用去耦合法,在未作任何假定的条件下,导出了一个新的点堆中子密度方程.该方程与老的中子密度方程相比,其精度和应用范围都有很大的提高.     

某高炮射弹观察时机指示和距离自动通报系统的实现

针对某高炮射弹观察时机难以掌握、偏差校正依据不足的问题,提出用8098单片机实现其射弹观察时机指示,并实现目标距离自动通报。主要分析了信息采集 射弹飞行时间的转换及其精度、语音实现和软件设计等问题。     

一个基于知识的航空影像目标自动识别系统

本文提出了一个基于知识的航空影像目标自动识别系统 ,系统采用结构化的黑板模型 ,专家知识不仅用来指导高级的目标识别 ,也用来指导低级的图像分割 ,本文还研究了一种不确定性知识的表示方法和推理模型 ,知识用产生式规则和过程表示 ,实验证明该算法对航空影像中目标的识别是有益的。     

提高军校研究生素质的几点思考

提高军校研究生的素质,关键在于:一是要把政治合格作为培养高层次军事人才的首要任务;二是把为军队建设服务作为培养高层次军事人才的主要目标;三是把提高发现问题和解决问题的能力作为军校研究生培养的重点课题;四是把握好自身的角色位置使研究生成为社会主义精神文明建设的排头兵。     

新时期军队审计工作的建设和发展

自1985年以来,我军审计工作已走过了10年的光辉历程,取得了显著的成绩,积累了一定的经验,为审计工作的长远发展奠定了坚实的基础。在新的历史时期,军队审计要基本达到健全审计组织体系,实现审计“三化”,提高军事经济效益,就必须进一步健全审计监督体系,建设高素质的审计干部队伍,积极探索具有我军特色的审计理论,加快审计电算化的研究和应用,推动审计技术的现代化进程。     

状态—参数联合估计方法及其在液体火箭发动机健康监控中的应用

基于传统的扩展卡尔曼滤波器（ＥＫＦ）,本文提出了一种带次优渐消因子的ＥＫＦ用于非线性时变随机动态系统状态与参数的联合估计。应用于液体火箭发动机健康监控算法的仿真研究表明,本文所提出的联合估计器具有较好的收敛性、实时性和动态跟踪能力。此外,文中还讨论了联合估计器应用于实际系统的有关问题。     

基于神经元的动态系统模糊关系模型及其学习算法

本文直接针对模糊集,提出了三种基于模糊集运算的逻辑神经元,即ＡＮＤ．ＯＲ和ＡＮＤ／ＤＲ．基于上述神经元,提出了一种应用于动态系统建模的实用的模糊关系网络模型,通过一个简单实例,证实了上述模型建模算法的学习能力和快速计算能力。