并行程序中同步瓶颈的检测和优化方法

针对并发程序中锁的不当使用可能导致性能瓶颈的问题,提出检测和优化并发程序中同步瓶颈的方法IdeSync。IdeSync使用静态分析方法获取同步方法和同步块,构建静态同步依赖图,采用基于执行路径的动态分析技术进行同步依赖关系分析,构建同步依赖图。为了暴露性能瓶颈,在同步依赖图上通过增加程序工作负载的方式,监测临界区的性能变化,并针对检测到的同步瓶颈给出优化建议。在实验中通过HSQLDB、SPECjbb2005和RxJava等12个大型实际应用程序对IdeSync的有效性进行验证,共检测到72个同步瓶颈,根据优化建议进行优化后程序性能均有所提升。实验表明,IdeSync能够有效地检测和优化同步瓶颈。     

军队项目预算权力优化配置研究

相对于标准经费而言,项目预算单项投入额度大,是统筹配置资源的重点。由于信息不对称和权力配置不够合理,军队项目预算在运行过程中,容易出现“所有者缺位”、权力“部门化”及“碎片化”、短期行为和攀比行为等问题。规范项目预算权力运行,要从优化权力配置着手,强化总控制权,缩小准预算权,加强基层正向激励,匹配各方权力与责任。     

兵力部署优化方法综述

归纳了目前对兵力部署优化问题的两个主要认识,即作为对多个兵力部署方案的优选问题和作为某种约束条件下的优化与决策问题;研究了静态和动态兵力部署优化问题的技术准备过程与技术实施重点;提出了兵力部署优化方法的新思路;总结了研究现状并提出了下一步研究建议。     

混合蚁群遗传算法的树枝型铁路取送车问题优化

针对树枝型部队后勤货运铁路专用线的特点,建立了树枝型专用线取送车模型,提出了一种混合蚁群遗传算法,对取送车作业进行优化。该算法融合了蚁群算法和遗传算法的特点,对蚁群算法进行改进,提高了蚁群算法的收敛速度。同时在遗传算法的交叉操作前,参考蚁群算法产生的种群,提高了遗传算法的求解精度。实验仿真结果证明,该方法能有效地优化铁路取送车作业问题。     

基于兹-QPSO的战斗机机动规避优化方法

规避导弹攻击对于提高战斗机生存能力具有重要意义。首先,建立战斗机和导弹的运动模型及导弹导引律模型,采用直接多重打靶的参数化方法,将机动规避最优控制问题转化为非线性规划问题;采用相位角编码量子粒子群优化算法（兹-QPSO）实现参数寻优,并结合滚动优化的思想,利用模型预测控制得到规避轨迹闭环解和战斗机的实时控制量。最后仿真验证了该方法的合理性和算法的有效性。     

军事资源匹配多目标建模与求解算法

针对军事资源匹配问题的多目标特点,建立了军事资源匹配多目标优化模型,并结合模型特点,设计了一种改进的非支配排序遗传算法对问题进行求解。最后,通过仿真算例对提出的模型和算法进行验证,仿真实验结果证明模型和算法能够有效求解多目标军事资源匹配问题。     

求解武器目标分配问题的改进粒子群算法

在建立多种类型武器目标分配模型的基础上,提出了一种求解该模型的改进粒子群算法。首先,定义粒子聚焦距离变化率,使惯性权重依据聚焦距离变化率自适应调整;其次,采用速度最大值线性递减的策略平衡算法收敛精度与全局寻优能力之间的矛盾;最后,粒子替换策略使算法改善了因自适应惯性权重的引入而造成收敛速度变慢的问题。仿真结果表明,提出模型和算法合理有效,算法收敛快,适合求解各种种群规模的武器目标分配问题。     

基于AHP的软件测试用例优化

针对典型用例优化方法的缺点,以功能模块覆盖率为基础利用层次分析法(简称AHP)对蚁群算法(简称ACO)、遗传算法(简称GA)进行改进,创建了新的测试用例优化方法。该方法能够对原始用例集进行精简和优先排序,降低了软件测试成本、提高了用例集的错误检测速率。最后以某型系统的基本操作模块为例进行了该技术实现流程的详细阐述。     

贴紧问题 调整思路 创新民兵编组模式

在市场经济条件下,民兵组织建设普遍存在人员虚、功能弱等问题,具体表现为“四多四少”,即在册的多、在位的少;农村的多、城市的少;国有企业的多、科研院所和其他企业的少;普通专业兵种的多、高新技术专业兵种的少。新形势下,要认真学习贯彻全国民兵工作会议精神,结合经济科技社会发展实际,贴紧民兵组织建设存在的问题,按照“突出重点、分类编建、创新模式、深化转型”的思路,全面调整优化组织结构,建立以城市为重点、以农村为基础,人员落实、质量较高的新型民兵编组模式。     

战斗力生成的重要一环是军人素质

伴随着世界新军事变革的浪潮,各国都在加大军事变革、军队改革力度。综观军事变革走在前列和正在实施的军队,都在进行编制体制改革、指挥关系调整、人员结构优化、装备效能升级,以达到使军队编制体制更合理、指挥更简化顺畅、人员更精干高效的目标,用一句话概括就是“实现战斗力更强”。而对于进行军事变革,提升战斗力,笔者认为,回归到重点,应该是人的变革。