一维非均匀分布参数系统的渐近传递函数方法

提出了一维非均匀分布参数系统的一种通用解法：渐近传递函数方法。对一般的一维非均匀分布参数系统，引入状态变量将控制方程及边界方程写成状态空间形式。通过定义小参数和摄动方法，使之变成常系数微分方程，从而得到问题的摄动解。各阶摄动解均具有规范的形式，是一以传递函数为积分核的积分形式解析解。文中最后给出了一些数值算例，验证了方法的有效性。     

基于打靶法的含摩擦齿轮系统运动稳定性分析

采用打靶法对含摩擦齿轮系统进行运动稳定性分析能够揭示摩擦对齿轮系统动力学行为所产生的复杂影响.建立了计及摩擦的单对齿轮非线性系统的非线性动力学模型,采用打靶法对其周期运动进行了求解,并应用Floquet乘子判断系统周期解的稳定性和分岔特点,得到了系统在不同的摩擦系数条件下周期运动的演变规律.相比于Runge-Kutta法,打靶法能得到更为全面的齿轮系统的不稳定和稳定的周期解.研究发现:摩擦能改变周期运动的性态,可在一定程度上提高系统周期运动的稳定性,同时会产生新的不稳定的周期运动,使得齿轮系统的动力学行为更为复杂.     

BTT 导弹自动驾驶仪的多变量频域法解耦设计

研究了一种耦合严重的ＢＴＴ 导弹偏航－滚动通道非方阵模型的自动驾驶仪的设计问题。首先采用内闭环回路法对模型进行了方阵化, 然后采用基于奈奎斯特阵列法思想的多变量频域法进行了设计。仿真表明了自动驾驶仪设计的解耦效果明显     

低空核爆炸电磁脉冲信号向空间传播数值计算

采用柱坐标下的时域有限差分法以及射线追踪法(频域法),对低空核爆炸电磁脉冲(NEMP)穿过电离层后的波形进行了数值计算。由于电离层的色散与时延作用,电磁脉冲波形变成1个震荡的波包．计算结果表明,在同步卫星轨道上,NEMP电场强度幅值在10^-3～10^-1V／m量级,是可以监测到的。     

高校学生宿舍楼火灾危险性的模糊综合评价

依据高校学生宿舍楼火灾危险性的影响因素,应用模糊识别理论构建了高校学生宿舍楼火灾危险性评价指标体系,并利用层次分析和多级模糊评价相结合的方法对某高校学生宿舍楼火灾危险性进行综合评价。研究表明:该方法的评估结果符合实际情况,且简便可行,具有较强的实际应用性。     

围绕新军事变革加强军事法学研究

迎接世界新军事变革的挑战,推进中国特色军事变革,涉及到武器装备发展、军事人才培养、体制编制调整、军事理论创新等各个方面,而这些方面的发展都离不开军事法制的完善和保障。为此,我们特组织“新军事变革与军事法制建设”的主题讨论,深入研究我军军事、政治、后勤和装备建设中军事法制建设的新情况、新问题、新对策,欢迎大家赐稿。     

选拔任用后备干部要过国防知识关

1月下旬，河南省西平县2名拟选拔为副乡长的后备干部，因参加县人武部、县国防教育办公室组织的国防知识考试成绩不及格，被取消后备干部资格。近年来，西平县在坚持加快发展经济建设的同时，不忘提高全民国防观念，县委、县政府、县人武部依据《国防教育法》有关内容，制定下发了《西平县拟任干部国防知识考试规定》。《规定》要求：全县拟提升的副科级以上干部，在任职前必须参加由县人武部、县国防教育办公室组织的国防知识考试，主要考核《兵役法》、《国防法》及《国防教育法》等国防法规的一些基本理论、基础知识。未参加考试或没有拿到考试合格证书者，将暂缓任命；考试不及格人员有一次补考机会，经补考仍然不及格的，取消提升资格。该《规定》施行3年来，全县共有128名干部参加了任前国防知识考试，其中有3人因考试不及格被暂缓任命，3名经补考仍不及格的干部被取消了提升资格。实实在在的任前国防知识考试，有力地调动了干部学习国防知识的积极性，增强了干部的国防观念，在全县范围内形成了关心国防、支持国防的良好氛围。     

云模型在雷达干扰资源多目标优化配置中的应用

鉴于干扰效果/效益评估在雷达干扰资源优化分配中的重要地位,提出了一种基于云模型和匈牙利算法的雷达干扰资源优化分配模型。利用一维云模型单条件单规则发生器和逆向云发生器构建了评估指标干扰效果推理器,利用基于风险态度因子的云模型映射函数定义了云模型之间距离的度量方法。提出了一种基于云模型与逼近理想解法的雷达干扰效益矩阵求解方法,最后运用匈牙利算法实现了干扰资源优化分配。将所建模型应用到干扰资源分配中,结果表明该模型能够较好的处理评估中的不确定性知识,是合理、可行的。     

让国防教育进万家

国防教育,是事关国家安危和兴亡的一件大事。在农村不断深化改革成果,迈向现代化的今天,如何让《国防法》、《国防教育法》走进干家万户,深入百姓心间,增强全民族的国防意识？结合我区利用京郊首富村——韩村河,这个现代农村的教育平台开展国防教育的工作实践和摸索,我认为应着重把握好以下几个环节。     

用神经网络建立反后坐装置参数对其性能的影响模型

详细分析火炮反后坐装置影响因素基础上,用人工神经网络建立了完整的反后坐装置参数对其性能的影响模型,运用算例证明了神经网络在反后坐装置中应用的可行性。所提出的提灌法使网络的学习更加灵活,收敛更快。