水雾扩散模型仿真

建立水雾红外衰减模型时,通常把水雾空间看作单一均匀整体处理,然而雾滴的扩散现象使水雾的雾滴密度无法保证处处相等,所以仿真结果与实际情况相比普遍存在较大偏差。针对这一问题,基于高斯扩散理论与Mie散射理论,提出了一种新的建模方案。通过将水雾空间划分为多个子空间,并计算每个子空间内水雾消光性能的建模方法,提高建模的准确性。同时结合红外制导导弹来袭的方向变化,计算出不同方向上的水雾消光性能。从仿真结果可以看出,这种建模方式能够很好地克服以往建模方法的缺陷,为探索水雾的精确建模提供了一种新思路。     

留预备队的思想与预备队最佳预留方案研究

根据兰彻斯特方程、作战理论以及运筹学原理,提出了战争（战斗）预备队力量使用最佳方案的概念,并建立了预备队最佳预留模型,提出在兵力一定的情况下是否留预备队主要取决于交战双方实力差强度函数R,并利用预备队预留值比较函数B确定预留队预留的策略.解决了在有限资源的情况下进行战争（战斗）各种力量的合理使用问题,使有限的资源发挥最大的效益.     

基于兰切斯特方程的网络中心战模型

为了更全面、客观地评价信息优势和决策优势对网络中心战进程的影响,在分析经典兰切斯特方程的基础上,引入信息?决策概率,提出了基于兰切斯特方程的网络中心战模型,仿真实验表明该模型能够有效地描述信息?决策概率在网络中心战进程中发挥的作用,为研究分析网络中心作战过程提供了理论参考。     

一种融合显著性的Adaboost的电视制导图像变尺度目标快速检测方法研究

电视制导过程中随着弹目距离的减小,目标图像会呈现尺度的非线性放大,现在传统的目标检测方法,不能满足目标尺度的精确变化,导致目标定位偏差,且检测计算量大,无法达到实时性。本文将基于剩余谱的显著性检测方法融入Adaboost检测过程,并应用于电视制导图像的目标检测中,能够对海面或沙漠等背景较为单一的区域进行快速目标检测,且检测窗口能够准确适应目标尺度的变化。     

销量翻番 雷沃拖拉机 新疆销售实现首季“开门红”

正截至3月11日,新疆区域雷沃拖拉机2014年已销售1684台,销售量较去年同期实现翻番增长,雷沃大中拖新疆区域销售实现2014年首季"开门红。"2014年,雷沃农业装备事业本部营销公司新疆销售分公司在"品牌专营、客户行销、网络下沉、服务升级"工作主线指导下,通过调整结构、转型升级、体验式营销举措实现了在低迷市场环境中的竞争性增长。在产品方面,针对新疆地域广阔、需求多样的特点,重点对梭式换挡、同步器换挡、强压提升器等雷沃大中马力拖拉机产品进行分区域储备、投放。据统计,春     

工作动态

<正>中国核电重水堆先进燃料技术研发中心成立11月5日,中国核电重水堆先进燃料技术研发中心揭牌仪式在京举行。该研发中心将设在中核集团秦山第三核电有限公司,由总体控制、科技研发、系统设备、商务合同等四个部门组成,主要负责重水堆发展战略研究、先进燃料及同位素技术研发以及国内外重水堆工程项目的技术支持等工作。     

多基纯距离测量条件下基于全局收敛策略的目标定位方法

在多基阵纯距离测量条件下,为提高目标定位精度,首先建立了多基纯距离目标定位系统最小二乘估计模型;然后,将全局收敛策略与高斯-牛顿法相结合,得到了解决多基纯距离目标定位问题的基于全局收敛策略的牛顿迭代算法,算法保留了二阶以上的观测误差;最后,对算法进行了仿真实验。仿真实验表明:与线性近似法相比,基于全局收敛策略的牛顿迭代算法提高了定位精度,增强了定位稳定性,有效地改善了多基纯距离目标定位系统的定位性能。     

用于消除缓变伪距偏差的抗差扩展卡尔曼滤波方法

针对卫星导航系统中伪距观测量存在缓变伪距偏差,导致定位精度下降的问题,提出了一种基于滑动积累的抗差扩展卡尔曼滤波方法。该方法在抗差扩展卡尔曼滤波算法的基础上,通过滑动窗口内多个历元残差矢量的累积,增大标准化残差矢量的伪距偏差,来提高对缓变伪距偏差故障的抗差能力。仿真表明,该方法能有效消除或者减弱微小伪距偏差和缓慢增长伪距偏差造成的位置误差,与传统抗差扩展卡尔曼滤波算法比较,定位精度得到明显改善。     

基于AHP的天波雷达装备维修保障能力评估

研究天波雷达装备维修保障能力评估问题。首先,根据天波雷达本身的特点建立了装备维修保障能力评估体系,并给出了各指标的意义及计算方法;其次,采用层次分析法确定评估指标体系中各指标的权重;最后,通过实际数据对目前天波雷达装备维修保障能力进行了计算。通过计算说明了模型能够反映天波雷达装备维修保障能力,计算结果可以为改进装备维修保障系统提供依据,亦可以为装备维修保障指挥提供辅助决策。     

基于非负张量表示的扩展LDA标注模型

由于“语义鸿沟”的存在,自动图像标注是一项极具挑战性的工作。考虑到图像低层视觉特征与高层语义概念的差异,分别从图像表示与语义建模两个方面来实现自动图像标注。在图像表示方面,提出了一种正则化约束下的非负张量表示方法,用以提取符合人眼视觉直观理解的图像高阶结构特征。在语义建模方面,提出了一种三层贝叶斯模型——扩展隐Dirichlet分配。该模型利用隐变量来实现图像与标注词的关联,并通过一种基于变分推理的期望最大值方法来估计其参数。实验结果表明,ELDA模型在大规模数据库NUS-WIDE上的标注结果相较于现有方法有了显著的提高。