同场竞技争第一

日前,辽宁某预备役高炮师在该师训练基地组织了由现役和部分预任官兵参加的装备业务比武竞赛。通过比武竞赛活动,配合了全师大抓军事训练工作的开展,培养了一批装备保障技术骨干和训练尖子,提高了装备抢修能力。     

基于全脉冲分段转发的LFM雷达干扰方法

线性调频(LFM)脉冲雷达输出信号时延敏感于输入信号频率,基于此,文中提出了一种基于雷达全脉冲信号分段转发的干扰方法,通过对雷达完整脉冲信号的合理分段并排序转发,在LFM脉冲压缩雷达匹配滤波处理后形成多假目标干扰。利用群延迟原理揭示了脉冲分段转发干扰机理;根据干扰信号频谱和匹配滤波原理,推导了多假目标输出形式;给出了假目标幅度不低于真目标时脉冲分段数计算公式及假目标数目最多时对应的转发次序要求;仿真实验验证了理论分析的正确性。     

简讯：重视民兵高炮高机武器管理

近年来,随着经济体制改革的进一步深化,一些工厂(企业)转、并、撤现象比较多,有的单位对民兵高炮、高机的管理不够重视,认为看管是负担,存在着不愿管、不会管的问题。而黑龙江省军区则从新时期军事斗争准备需要出发,重视抓好管理。一是与省政府联合发文,对工厂(企业)平时和转型时期民兵高炮高机管理提出了具体要求;二是将民兵高炮、高机管理纳入工厂     

利用CPLD技术实现数字通信中的同步设计

介绍了利用复杂可编程逻辑阵列 (CPLD)实现数字通信中的关键技术———位同步、群同步 ,描述了CPLD技术在工程应用中的优势 ,给出了同步实用电路和在VHF无线数字通信系统中的应用     

高职学前教育专业群课程思政实践路径研究

随着教育领域不断变革,将思想政治工作贯穿于人才培养过程的教学主张逐渐盛行。高校必须树立学前教育专业课程思政的育人目标,从多个角度去探索思想政治与专业内容的结合点,将其有机融入课堂教学中,并结合实践教学丰富思想政治教学资源。本文首先对高职学前教育专业群课程思政实践的现状和价值展开分析,然后提出了几点有效的实践策略。     

集群智能算法综述

集群智能领域的研究正呈爆炸趋势增长,每年都有无数新的集群智能算法以及改进算法被提出,这些算法在各自的领域内都扮演着相当重要的角色.从集群智能算法的特点与待解决问题出发,首先介绍集群智能算法的概念及部分经典算法,重点介绍粒子群算法与蚁群优化算法的主要思想;然后根据不同集群智能算法在不同应用问题的差异表现,对当下的几个热点...     

防空导弹武器系统对目标群射击效能分析

针对当前空中来袭目标的主要特点,选择单个目标群作为研究对象,探索防空导弹武器系统的射击效能问题.一定假设条件下,以杀伤全部来袭目标的概率为效能指标,通过对防空导弹武器系统射击过程的分析,建立了拦截循环次数模型和多个拦截循环的射击效能模型,由这两个模型可以计算出对目标群的射击效能.通过仿真计算,分别分析目标通道数、来袭目标数、拦截循环次数、目标速度对防空导弹武器系统射击效能的影响,结果符合实际,验证了拦截循环次数模型的适用性和采用多个拦截循环射击效能模型的合理性.     

基于混合粒子群优化的多目标决策新方法

多目标优化问题中的一个关键在于合理地评判各有效解的优劣。通过引入灰色系统理论中灰色关联度的概念作为评判准则,结合粒子群优化算法进行有约束多目标规划问题的研究。提出了一种新的不可行解的保留策略,进化过程中以此策略保留适量的不可行解,有利于增强对约束边界附近可能的最优解的搜索,同时,针对粒子群优化算法的容易陷入局部最优的缺点,实现了以粒子群优化为载体的混合算法:即对全局极值邻域进一步混沌搜索寻优。仿真结果表明改进的算法对多目标决策问题是有效的。     

融入粒子群优化的UPF算法研究及其导航应用

粒子滤波易出现粒子多样性损失,粒子退化等问题,且在初始未知时,需要粒子数较多,收敛较慢。针对上述缺陷,在UKF和PF滤波基础上,将改进了搜索因子的粒子群优化算法融入U粒子滤波算法,提出了一种新型粒子滤波算法,加速了算法的收敛速度。将其应用于地形匹配导航算法中,仿真结果表明该新型算法明显优于UPF及PF算法,更适应于大误差的初始条件下,收敛速度快,具有更高的导航精度和抗噪特性。     

基于最优控制的翼伞路径规划

提出了一种基于最优控制的翼伞路径规划方法。该方法以提高落点精度和减少操纵量为目标,将翼伞的轨迹优化问题转变为参数优化问题,并运用改进的粒子群优化算法进行了有效的求解,得到了基于最优控制的翼伞路径规划的近似最优解。为了验证该方法的可行性,在仿真环境中同时使用了传统分段控制方法和最优控制方法。归航的计算机仿真结果表明,基于最优控制的翼伞路径规划方法提高了落点的位置精度和方向精度,同时减少了操纵量。