滨海新军的创业者——天津预备役高炮某团艰苦创业侧记

1998年底,天津预备役高炮某团在渤海之滨诞生了。当40余名官兵满怀喜悦之情,兴致勃勃地走进营区时,眼前的情景却让他们大吃一惊：营院杂草丛生,房屋破烂不堪,水不通,电不明,暖气不热,道路不平,远离市区,交通不便。这一切,给抱着“到了预备役,进了大城市,条件优越,工作清闲,生活待遇高”思想的官兵当头泼了一盆冷水,脸上的笑容瞬间消失。不出两天,四位同志相继调走了,留下来的,也都似霜打的茄子,蔫了。     

山沟春意浓

春天来了!山沟春意浓,山沟春色美。 春天吹着口哨,迈着轻盈的脚步,唱着吉祥的歌谣,光临湖南红宇机械厂了,我们在此享受着春天的幸福,感到无此喜悦。     

东北三省民兵高炮集中建库保管工作取得阶段性成果

为适应“两场”需要,加强新时期国防后备力量建设,沈阳军区以遂行未来城市反空袭作战任务为牵引,以加强民兵高炮分队整体作战能力为目标,自筹     

基于工程设计法的射程优化

射程是弹道导弹的重要性能指标,飞行程序选择对充分发挥导弹运载能力,提高射程具有重要影响。针对此问题,利用工程设计法的实现容易、计算量少的优点,将以飞行程序为设计对象的最优控制泛函问题转化为参数优化问题。在此基础上,建立弹道运动模型和优化模型,并应用粒子群算法进行参数优化,求解最大射程弹道。结果表明,基于工程设计法的射程优化简单可行,利用粒子群算法得到的优化参数对改善射程有显著效果,充分发挥了导弹的运载能力。而运载能力的提高对提高导弹武器的目标覆盖范围起到重要作用。     

基于种群多样性测度的PSO算法及其应用研究

针对基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易局部收敛的缺陷,设计了一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法,通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)、带收缩因子的粒子群算法(contractive particle swarm optimization,CPSO)进行比较,改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性。将改进的PSO算法运用到作战飞行器航迹规划中,并进行了仿真实验,仿真结果验证了改进算法的有效性。     

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广东某陆军预备役高射炮兵师防空兵群作战要素集成训练试点情况剪影

广东某陆军预备役高射炮兵师按照"筹划试点、全面展开、梳理总结"的步骤,严密组织实施作战要素集成训练。     

陕西某预备役高炮团组织多种配合活动增强主题教育效果

为配合搞好正在开展的"讲政治、顾大局、守纪律"主题教育活动,前不久,陕西某预备役步兵师高炮团组织全体党员干部参观了师荣誉馆,引导官兵在追寻先辈足迹、缅怀先辈伟绩中坚定理想信念、永葆革命本色。在此基础上,该团还结合庆祝建军85周年等重要纪念日,广泛开展"唱红色歌曲、读红色经典、讲红色故事、传红色经验、看红色影片"等群众性文化活动,陶冶官兵情操,提     

“五大工程”叫得响

农二师党委大力实施基层党建"五大工程",干实事、见实效,全师干部职工高度认可并积极参与。如今,"五大工程"已成为具有农二师特色,立得住、叫得响、推得开的基层党建品牌。让基层党组织和党员在建设文明、和谐、美好农二师中创先进、争优秀是"五大工程"内容之一。该师通过实施先锋工程、共产党员先锋岗、"联创共建"工程、党政领导"好搭档"、"双培双带"先进     

创造性思维粒子群优化的武器目标分配

现代战争特点为防空作战中武器目标分配(WTA)问题的求解效率和质量提出了新的需求和挑战.建立了WTA问题模型,并选择粒子群优化算法(PSO)求解模型.针对PSO算法在求解WTA模型中出现的早熟收敛特性,从认知心理学角度进行分析,将创造性思维(CT)引入PSO的速度更新公式中,提出了一种基于创造性思维的PSO算法CTPSO.针对WTA模型的离散性特点,设计了编码与解码策略,及位置和速度矢量的离散化运算规则.实验证明了CTPSO算法在WTA问题求解质量和求解效率方面的优越性.