黑龙江省军区狠抓预备役炮兵、高炮部队实战化训练

为深入贯彻落实习近平主席“能打仗、打胜仗”指示精神,近日,黑龙江省军区组织所属预备役步兵师、高炮师和炮兵旅出动现役、预备役官兵干余人、车辆百余台、火炮近50门,消耗弹药3000余发,进行了为期30天的野外驻训和实弹战术演练,锤炼和提高了预备役部队遂行多样化军事任务能力。     

抒造“梦工厂” 铸就“梦之队”——天津大港女子民兵高炮连引导民兵在报国奉献中实现人生梦想

她们是一群怀揣梦想的时尚女性,绿色方阵是她们放飞梦想的地方;她们是一群追逐梦想的知识女性,精武强能是她们成长成才的平台;她们是一群铸就梦想的职业女性,敬业奉献是她们精彩人生的华章……本刊消息不久前,全国妇联表彰了1000个全国"巾帼文明岗",天津大港女子民兵高炮连成为仅有的获此殊荣的两个民兵连之一。近年来,大港女子民兵高炮连积极适应民兵使命任务的     

比武“两连冠”背后的故事

时隔3年,内蒙古某预备役团炮兵营双37高炮连一班,在军区组织的民兵预备役高炮分队实弹射击比武中再次从11个参赛队伍中脱颖而出,获得班协同第一名的好成绩。为何一个班级时隔这么长时间仍能连续夺冠?班长张旭斌的一席话解开了笔者的疑惑:"主要是我们在训练中把握住了细节,细节决定成败,训好细节是我们再次获胜的关键。"3年前,该班以放列、撤去总时间60秒的成绩夺冠,那年他们训练了近两个月时间。今年,由于地方编兵单位工作任务繁重,当预任官兵开始集中训练时,距离比武只剩下半个月时间。     

时敏打击中航迹规划与重规划研究

针对时敏打击作战的特点,对飞行器航迹规划与重规划进行了研究,提出了一种基于粒子群的航迹规划算法.该方法通过使用特定的粒子群编码方式和构造适当的适应度函数,可以在满足航迹约束的条件下,有效利用各种环境信息,进行实时航迹规划.仿真实验表明,该算法可以有效利用各种环境信息,在实时环境下处理各种航迹约束,并最终获得近似的最优航迹.     

发射与制导分离的编队协同防空目标分配决策

为解决舰艇编队协同防空中发射和制导分离时的动态目标分配问题,以编队生存概率最大、目标突防综合威胁值最小和制导单元分配效益最优为最优函数,建立了动态多目标优化分配决策模型及状态的动态更新方式.采用多项改进措施设计了动态多目标粒子群优化求解算法及流程.仿真结果表明,所建立的目标分配模型能较好地解决舰舰协同防空中火力通道固定和分离时的不同分配问题,并得到了一些有益结论.     

一种高效的通信电台测试点优化故障诊断策略

针对通信电台的测试诊断问题,通过建立“故障一测试”相关性矩阵,提出了一种GADPSO算法与最大诊断信息量准则结合进行通信电台故障诊断的方法．GADPSO算法收敛速度快、计算精度高,既避免了陷入局部最优和早熟收敛,又提高了优化效率;最大诊断信息量准则能全面评判测试点,快速有效地获得测试顺序．该方法为通信电台故障诊断提供了一种高效诊断策略．     

基于直觉模糊和证据理论的装备研制立项评估

针对混合型多属性装备研制立项评估决策问题,将所有评价信息转化为直觉模糊数形式,用Pignistic概率距离表示证据的冲突度,根据信息熵原理确定专家权重,利用Dempster组合规则对专家权重修正后的证据进行组合。算例说明了该方法的有效性。     

自由漂浮空间机器人关节故障锁定位置辨识

针对自由漂浮空间机器人在关节故障情况下关节锁定位置的辨识问题,根据其线动量守恒和角动量守恒特性,建立了关节故障锁定位置辨识的误差模型,提出了利用混沌粒子群优化(CPSO)搜索关节故障位置的辨识算法。最后采用虚拟样机技术,建立了空间机器人系统的虚拟样机,对空间机器人系统进行动力学仿真,获取了运动数据,采用此数据对提出的关节故障位置辨识算法进行了有效性验证。     

基于PSO-RBF神经网络的雷达目标识别

为提高雷达系统目标识别能力,对粒子群算法及RBF神经网络进行了分析。针对离子群算法(PSO)易陷入局部极小的缺陷,提出了基于自适应时变权重和局部搜索算子的改进PSO算法,并将该算法应用到RBF神经网络核函数参数的优化学习中,进行了雷达目标识别仿真实验。仿真结果表明,相对于标准PSO-RBF神经网络,改进算法不仅收敛速度快,且误差精度高,特别在干扰较强时,目标的识别率有较大提高。     

可分解阿贝尔多重群商集对构造法

魏万迪教授提出了群商集对的概念,并进行了一系列的研究。在此,我们进一步推广,引入了可分解阿贝尔多重群商集对的概念,并且研究了几种特殊类型的可分解阿贝尔多重群商集对的构造方法。