基于DPSO算法的军用飞机起降调度

作战时军用飞机的起降时刻均由作战计划指定,但实际中很难精确地使每架军机在计划时刻起降.考虑到各架军机实际与计划起降时刻的偏差对作战影响的不同,以加权提前/延误和为目标函数,将军机起降调度模型转换为带到达时间的单机加权E/T调度模型,并设计了一种针对自然数域的离散粒子群算法求解该模型.仿真结果说明了所设计模型和算法的有效性.     

一种改进的SIR粒子滤波方法

SIR粒子滤波算法在重采样无法进行时可能失效,详细分析了算法失效的原因,并针对此问题提出了基于PSO的改进方法,该方法利用PSO的智能寻优机制引导重要性抽样的粒子移向高似然区,从而确保重采样过程的顺利进行。仿真试验表明,提出的改进方法可以有效解决SIR算法因重采样无法进行而导致的失效问题。     

防空群掩护固定目标兵力区分模型构建

兵力区分是防空兵战斗部署的重要环节。传统的区分方法过于笼统,同时针对性不强。对防空群掩护固定目标时兵力区分的原则、方法和程序进行了探讨,并按照目标重要程度排序空袭兵力需求分析防空兵力需求分析兵力分配的思路建立了防空群兵力区分的数理模型。     

深入学习贯彻党章 巩固扩大先进性教育成果

党性标准决定工作标准,如何把践行先进性要求体现到具体行动中？辽宁某预备役高炮师在党员先进性教育活动中,用问题牵引教育,用行动检验教育,在集中组织辅导授课外,还组织了学习《中国共产党章程》,重温入党宣誓。     

着眼需求育人才——辽宁某预备役高炮师培养现役营连长综合素质纪实

“作为预备役部队的营连长,既要会抓军事工作,又要会做地方工作;既要精通基层工作之道,又要懂得机关业务知识。”6月6日,辽宁某预备役高炮师礼堂掌声不断,8名基层优秀营连长纷纷登台亮相,谈各自的成长经历与体会。该师政治部主任孙汉友向笔者介绍说,近年来,该师党委按照科学发展观要求,着眼预备役部队基层岗位需求,大力加强现役营连长培养,目前90％的现役营连长一达到了“会组织训练、善协调地方、懂机关业务”的要求。日前,辽宁省军区转发了他们的经验。     

铸就打赢劲旅——黑龙江预备役某高炮师科学谋划战斗力建设纪实

光阴难驻迹如客,百年俯仰转瞬间。黑龙江预备役某高炮师走过了7年的发展历程。7年来,这个师在军地双重领导、双重保障下,在创业中发展,在发展中前进。在新世纪新阶段,该师以科学发展观为指导,着眼战斗力的提高,掀起了大抓军事训练的热潮,在谋打赢的道路上踩下了坚实的足迹。     

弹炮混编防空群机动部署方案优选与评估

高技术条件下的反空袭作战中,弹炮混编防空群机动部署是相对传统防空作战中固定部署方式的一种新的部署方式,结合数学模型来确定机动部署的原则及部署方案的优化与评估。     

基于DIS证据推理的高炮武器系统效能评估

阐述了D/S证据推理的数学原理,探讨了D/S证据推理方法在高炮武器系统效能评估中的应用,并建立了高炮武器系统效能评估模型,最后结合具体实例进行分析。     

以可靠性为中心的装备维修

文章结合自行高炮在维修中存在的问题,通过分析现有的维修思想存在的误区,在现有维修体制中引入RCM的思想,并提出了优化决策的基本理论和方法。     

基于BMOPSO的后装保障基地多目标选址方法研究

基于后装保障基地选址多目标特性,提出了保障水平—保障距离阶跃性、保障加权距离等概念,构建了多目标混合整数规划选址模型;针对模型目标函数多、维度大、难以计算等特点,设计了一种二进制多目标粒子群算法(BMOPSO),并进行算法效率分析;结合算例分析了具体选址问题,计算得到了一组帕累托选址方案组合和帕累托前沿.该方法可根据决策者偏好为其提供选址决策参考.