基于粒子群遗传算法的多无人机协同路径搜索

为解决不确定环境中多无人机路径搜索针对性不强、效率低问题,提出一种基于粒子群遗传算法的多无人机协同路径搜索方法.建立区域栅格图环境和搜索概率图模型,采取滚动预测的方式,提出使用协同粒子群遗传算法生成预测路径,通过适应度函数确定最优搜索路径,该路径满足无人机最小转弯半径限制,并能实现威胁区域规避和重点区域加强搜索.仿真结果验证了所提算法的有效性.     

一种含最优变异的多微粒群优化算法

针对微粒群优化算法中的固有缺点,提出了带有最优变异算子的多微粒群优化算法,采用多个微粒群对目标函数进行寻优,并在寻优过程中对子群中最优微粒引入了最优变异算子。通过这样的处理,算法可以预防早熟收敛并具有更快的收敛速度和更好的局部开发能力。对一组测试函数的模拟实验结果表明,带最优变异的多微粒群优化算法可以摆脱局部最优解对微粒的吸引,在较少的代数内就能够获得好的优化结果。     

一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法

支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取.在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能.     

沙场练精兵

6月的渤海湾畔剑拔弩张,气氛凝重,一场由辽宁省军区组织的民兵高炮分队实弹射击演练在这里打响,天上战机盘旋,地上战车机动,海上舰船掩护,在海,陆,空立体打击下,沈阳警备区民兵高炮分队镇定从容,随着指挥员一声令下,官兵迅速投入战斗之中,跟踪目标,捕捉目标,发射……[第一段]     

利剑射天狼

近日,沈阳市东陵区人武部组织民兵双37高炮分队进行反空袭演习,严格落实训练大纲,不偏训,不漏训,不错训,广大民兵顶酷暑,战高温,通过练技术,练战术,练指挥,练协同全面摔打民兵队伍,提高双37高炮分队遂行防空作战的能力。[第一段]     

粒子群优化算法在无人机设计中的应用

介绍了基本粒子群优化算法的思想、步骤,针对其有时会出现粒子在最优解附近“振荡”的现象,使用加入惯性权重因子的复合粒子群优化算法来对无人机(UAV)进行优化设计。最后以意大利研制成功的喷气无人机(米拉奇-100)为例对该算法进行了验算和仿真。由结果可知,该机的实际起飞重量与优化结果十分相似,证明了优化计算的可行性和高精度。     

把谋打赢作为第一要务——上海某预备役高炮师实兵实案演练掠影

5月中旬,上海某预备役高炮师着眼城市防空作战任务,瞄准实战,从严治训,科学组训,抓住提升战斗力的重点人员和重点课目进行训练。他们针对作战区域内的重要目标、地形地貌、海域海况等环境因素对作战行动的影响,把敌情设险,把战场设真,重点进行了作战编成、指挥协同、侦察预警、伪装防护、信息对抗等课目的实兵实案演练，促进了战斗力的提高。     

指挥仪动态数据自动录算仪的设计与实现

研究一种用于高炮指挥仪动态数据的检测与处理的自动录算仪。给出了该录算仪的系统组成、工作原理及软件框图。     

移动式防空系统的发展

作者从分析、技术和竞争３个方面详细介绍了移动式防空系统的现状及其发展趋势。本文有关对现有装备进行改进和精简的介绍对我防空系统的建设无不借鉴作用。