基于混合粒子群的武器分配与规划方法研究

武器-目标分配是一个至今未能解决好的多约束规划问题,其复杂性包括模型和算法两方面,已被证明是一个NP完全问题。在对以往武器-目标分配模型分析的基础上,引入时间和制导资源约束构建新的模型,以防御武器系统生存概率最大作为目标函数,提出一种混合粒子群算法。该算法融合粒子群算法和遗传算法,首先利用粒子群算法找到不受时间和制导资源约束的一组解,再利用一个遗传算法对粒子群算法找到的解进行寻优,最终找到一组满足时间和制导资源约束的最优解。仿真结果表明,该算法收敛速度快,求解精度高。     

求解互补问题的极大熵微粒群混合算法

首先,利用NCP函数,将互补问题转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,最后利用微粒群算法对其进行求解。利用3个测试算例对其进行测试并与其他算法进行比较,计算结果表明:该算法在求解的准确性和有效性方面均优于其他算法。     

分散配置集中火力——一种提升传统防空高炮作战效能的信息化途径

文章指出了传统高炮存在命中概率与生存概率不能兼顾的问题,分析问题的成因,提出分别修正的解决方案,并通过仿真对方案进行评估。充分发挥现代计算机技术的速度优势,将连续的火力控制过程微分成若干细微的静态动作,对各炮射诸元进行实时修正。通过数学建模与仿真给出了"分散配置——集中火力"这一解决方案可行性的定量依据。为下一步系统的设计与开发奠定了理论基础,在一定程度上降低了研发风险。     

基于椭圆曲线群上的零知识证明

通过研究椭圆曲线群,给出基于其上的2个零知识证明方案,这2个方案均使得甲方向乙方宣称自己拥有某种信息,并通过互动证明使其确信具有该信息,但同时还未泄漏该信息。     

把预备役部队和民兵防空力量建设统合起来

胡锦涛主席指出:基于信息系统的体系作战能力成为战斗力的基本形态.这一重要思想深刻揭示了信息化条件下战斗力生成和发展的规律,是科学发展观在军事领域的具体运用.     

陈锦梅的军旅情怀

著名战地作家魏巍撰写的散文《谁是最可爱的人》,以最质朴的语言和最热情的心声感染了一代又一代的年轻人。"在那个年代,它用真情感动了我,并引领我投身军营。"优秀预备役军官陈锦梅满含深情。     

“第一政委”的政绩观——记山西省晋中市常务副市长某预备役高炮团第一政委杨随亭

"大校的军衔不是摆设,第一政委的头衔不是虚设。为官一任,就要兴武强兵,第一政委,就要尽责尽职。"这是山西省晋中市常务副市长兼某预备役高炮团第一政委杨随亭常挂在嘴边的一句话。几年来,他为这个团队的建设倾注了大量的心     

辽宁陆军某预备役高炮师与大连市签订《应急协同机制协议书》

为充分发挥预备役部队在处置各类突发公共事件中的作用,提高军地协同处置突发公共事件的能力,前不久,辽宁陆军某预备役高炮师与大连市突发公共事件应急管理办公室签订了《应急协同机制协议书》。     

基于改进的PSO算法解决雷达网布站优化问题

雷达网布站优化是电子对抗仿真的重要组成部分,雷达网布站是否合理直接影响雷达网作战效能.而常规优化算法相对复杂,易陷于局部最优解.针对这一问题,提出适用于解决雷达网布站优化问题的改进粒子群优化算法,并且将所提出的算法与遗传算法进行了比较.仿真结果表明,与遗传算法相比,在相同的条件下,改进粒子群优化算法具有精度较高且不易陷入局部最优解的优点,较好地解决了静态条件下雷达网布站优化问题.     

美军第4心理战群的发展研究

本文考察了美军唯一的现役心理战部队——美军第4心理战群的发展历史,阐述了其现行的编制、主要任务、教育训练等方面的情况,对其在近期几场局部战争中的心理战实践进行了经验总结,并对其未来的编制改革、心理战装备投入及与信息战的集成等方面的发展趋势作了分析探讨。