多重优化的分布式无线覆盖探测算法

为满足无线通信网络信号覆盖有效性的实时实地可重复探测的需求,提出一种基于传感器网络的分布式无线覆盖探测算法。通过随机部署于目标区域内的无线传感器节点对无线通信网接收信号强度进行感知和预处理;利用变异函数构造新的BP神经网络目标函数,通过改进粒子群算法优化其初始权值和阈值;利用训练好的网络模型对存在探测盲区的目标区域进行插值估计,并联合传感器节点采集到的数据生成无线通信网络等信号强度线。仿真结果表明,所提算法比其他经典算法具有更高的精度,可有效探测目标区域无线通信网络的信号覆盖情况。     

基于粒子群算法的宽带真延时平面阵列方向图综合

针对大阵元间距平面阵列方向图综合问题,提出基于粒子群算法的宽带真延时平面阵列方向图综合方法。该方法根据真延时条件下阵列方向图主瓣和栅瓣指向的特点,采用宽带真延时抑制阵列方向图的栅瓣;利用粒子群优化算法优化阵列结构,得到具有较高主副瓣比的平面阵列方向图。通过对8×8的矩形平面阵进行仿真,验证了所提方法的有效性,在此基础上,还仿真研究了该方法对栅瓣的抑制性能与信号带宽之间的关系。     

试前可验证正确性的高炮标准值程序设计方法

为保证高炮动态射击诸元标准值程序能够在动飞试验前保证正确性,应用开放-封闭原则建立算法和适用于此算法的测试流程。算法基于所建立的中介坐标系,通过抽象出不同射表的通用接口,区分开程序中变化部分与不变部分,将算法复杂度从动态解题难度简化到静态解题难度;通过在不同试验间共享测试过程,使依此算法编写的程序不变部分和变化部分都可以在动飞试验前经过实际试验的检验。在多种高炮武器系统定型试验中的应用表明,此种方法可以在动飞试验前保证程序的正确性。     

空间密集群目标关联与跟踪算法研究

为提高对空间密集群目标跟踪的精度,提出了基于全局最近邻的群目标关联与跟踪算法。通过对空间密集目标进行群分割,将群跟踪问题转化为多目标跟踪问题,考虑到空间目标具有运动速度快的特性,基于"全局最优"原则选取距离最近的群目标和量测进行优先关联与更新,避免关联冲突和减少关联错误,可有效解决关联准确性与跟踪实时性之间的矛盾,同时提出航迹预测与轨迹预报相结合的方法,来解决跟踪过程中的航迹断续与融合问题。仿真实验结果验证了所提算法的有效性。     

于颖的兵歌情

走进津沽大地,人们会经常看到一位肩扛“Y”字的预备役中校,带领着一支预备役军人演出队,深入铁甲滚滚的演兵场,往来于马达声声的工厂车间,传递着先进文化,撒播着欢声笑语,讴歌着共和国的巍巍长城和预备役部队的光辉成就。三年来,他们组织大小演出近百场,架起了社会了解、支持预备役部队的窗口,为传播先进文化做     

掌握新理论 投身新伟业 担当新任务——天津市某预备役高炮师广泛开展“三新”教育纪实

最近,天津预备役高炮师紧密结合实际,广泛开展了“掌握新理论、投身新伟业、担当新任务”的学习教育活动。教育中,他们坚持以深入研读“十六大”报告原文为先导,以总政下发的教育要点为基本教材,以领会内涵掌握依据为重点,以解疑释惑升华认识为途径,以明确任务鼓舞干劲为目的,注重在学习理论提高认识上下功夫,教育引导官兵不断增强为全面建设小康社会做贡献的责任感和使命感。     

示踪瞄准在小口径高炮火控系统设计中的应用

针对现有高炮火控系统中的一些问题 ,提出一种新的射击瞄准控制体制并给出了相应的实现方案。该方案以示踪瞄准为其基本原理 ,不需要对目标运动规律做出任何假设 ,也不需要平滑时间 ,因而可缩短系统的反应时间 ,适应了现代防空作战的需要。     

按照城市防空需要建设民兵高炮队伍

空袭与反空袭斗争是高技术局部战争的主要作战样式。加强民兵高炮队伍建设,对提升我国城市防空斗争能力具有十分重要的现实意义。从近期几场局部战争的实践看,高炮仍是有效的低空防御武器。在海湾战争和科索沃战争中,都有高炮击落击伤战机的记录。科索沃战争爆发后,美国《纽约时报》有一份调查称:“南联盟的