美军再度推演可能的台海之战

2002年5月,应美国海军的要求,美国著名的思想库——兰德公司完成了一份题为《信息时代海军的效能度量:网络中心战对战果的影响》的研究报告,提出一套在网络中心环境下反映 C~4ISR 能力对战果影响的效能度量方法,并以美军在2010年派出2个航母战斗群介入台海军事冲突为背景进行了计算机模拟。其实,兰德公司在2000年就曾利用计算机模拟方法,对2005年台湾海峡可能发生的军事冲突进行过模拟推演,并炮制了题为《恐怖的海峡?中台对抗的军事问题与美国的政策选择》的研究报告。美国有影响的防务研究机构在不到2年的时间内,相继发表2份指向雷同的研究报告,其企图不难理解——很显然是在巧妙地宣扬武器决定论,给台独势力以武拒统打气,对大陆制造心理威慑,同时给美国军火商提供谋取利益的机会。但“奇文共欣赏”,我们也不妨通过这2个报告,了解一下美国的智囊团是如何设想台海军事冲突,并建议美军如何介入台海冲突的。     

从化合物结构到红外光谱图-红外光谱研究的新领域

红外光谱是鉴别有机化合物结构的常用分析手段,通过红外光谱鉴别化合物一般是将实验所得光谱图与光谱图库的参考光谱图相比较,这种鉴别方法需参考光谱图。但是,在巳知的17000000化合物与最大的红外光谱数据库仅有100000张参考光谱图之间存在巨大矛盾阻碍了这种化合物鉴别技术的应用。化合物结构与它的红外光谱图之间的关系是相当复杂的,不能用简单的关系式来描述。在本文将介绍红外光谱分析领域的最新发展,通过化合物的结构来获得红外光谱图。人工神经网络是处理非线性问题的非常有用的工具,该方法将人工神经网络与新颖的结构码相结合,用己知数据去训练神经网络,该神经网络能够被用于预测未知化合物的红外光谱图,提供了一种获得参考光谱图的途径,该方法被称为模拟红外光谱方法。     

水力旋流器流场研究进展

水力旋流器内部的流场非常复杂,但其研究对提高水力旋流器的分离性能和实现结构优化具有重要意义。从实验研究和数值模拟研究两方面总结了国内外学者在水力旋流器流场研究方面的主要成果,对研究过程中所采用的研究方法进行了描述,分析比较了研究结果,并对未来研究的方向进行了展望。     

战时铁路运输油料抢收模拟优化

战时,铁路运输油料抢收是一个受到各种随机因素影响的复杂过程,很难采用数学方法建立模型求解。以运筹学的排队论为建模指导思想,采用GPSSW语言对这一动态过程进行模拟,并对模拟结果进行统计分析,结合实际情况采用优化技术对模拟结果作出改进,从而得到最佳的抢收方案。结果表明,该模拟方法适用于解决此类半结构化问题,可为战时铁路运输油料抢收提供有效的决策支持。     

磁流体动力学控制二维扩压器流场数值模拟研究

对常规扩压器进行了简介并作机理分析.用小磁雷诺数假设下基于Favre质量平均的全Navier-Stokes方程来求解外加电磁场的超声速扩压器流场.与常规扩压器比较可以发现,选用适当的外加电磁场组合可以使流动在更短的距离内实现减速扩压,并将部分动能转化为电能.研究表明:仅添加一定外磁场时,第一道激波位置、第二道激波位置、激波串长度分别为无外加电磁场情况的62.19%,77.74%和50.18%.     

攻坚破难锤炼打赢硬功

近年来,山西朔州某预备役坦克团在学习实践科学发展观中,党委"一班人"立足预备役兵种部队实际,坚持以破解制约预备役部队战斗力生成的难题为着眼点,在广泛利用模拟器材、积极开展模拟训练的基础上,主动与作战部队联系,借助作战部队装备器材和技术骨干资源,大力开展挂钩训练,把营连长和坦克通信、驾驶、射击专业技术骨干、技术兵送到作战部队代训,既提高了专业技术骨干的综合技     

探访海军复杂电磁环境模拟训练中心

“蓝军”到底啥模样？复杂电磁环境有多复杂？不久前,记者走进“蓝军大本营”——海军某模拟训练中心,零距离探访正在崛起的专业“蓝军”。     

仓库火灾排烟扑救方式的有效性探讨

在实际工作中,对仓库火灾是否采取排烟措施和排烟量的确定基本依靠指挥员的经验,这种纯经验方法已不能满足日益复杂的仓储类火灾处置和预案制订的工作要求,给消防工作带来了新的挑战。通过数值模拟手段,对某塑料仓库火灾场景进行重现,对火灾扑救中采取排烟措施后的火灾发展情况进行模拟分析,并通过对火灾场景的高度2.0m处的平均温度、炭颗粒浓度、热释放速率等相关参数计算,将计算结果与实际火灾发生过程中的记录报告进行比较分析,探讨该类火灾扑救中采取排烟措施的可行性和科学性。     

基于OpenGL的作战场景三维虚拟技术

针对以作战指挥为代表的系列虚拟实验室对训练内容所涉场景及效果的三维表现需求,研究并探索了基于OpenGL开发三维虚拟作战场景的步骤及关键技术。通过三维地形模拟、外部3D模型导入与渲染、多视口、交互漫游及碰撞检测等技术在“导弹突防三维虚拟仿真系统”中的应用实现,有效地增强了虚拟训练中训练过程及结果的表现效果。