B／S模式油料管理信息系统异构数据转换的实现

Internet的迅速发展和全军指挥自动化网的顺利建设使得油料管理信息系统由C／S模式向B／S模式发展成为需要,如何实现异构数据源的转换和备份是系统开发亟待解决的问题。提出了开发B／S模式油料管理信息系统时完成异构数据源转换的几种实现方法,重点介绍了如何设计程序将原始数据转换为SQL Server数据,如何以Access作为"中间层"实现SQL Senrer数据传递的问题,是Web环境下开发油料管理信息系统解决数据转换问题的一个有效方案。     

基于磁盘阵列的高速数据录取系统实现方案

本文提出了一种基于磁盘阵列机的高速数据录取系统的实现方案,该系统采用脱机方式进行高速大容量的数据录取,实验结果证明该系统的持续数据传输率达到 ７０ Ｍ Ｂ／ｓ,存储容量最大可达到 １８４ Ｇ Ｂ。     

多传感器数据融合系统中的序贯航迹相关算法研究

提出了一种适合于分布式多传感器数据融合的序贯航迹相关算法,对算法进行了仿真,并和最临近法进行了比较。仿真结果表明,该算法性能与传统方法比有很大改善。     

利用主观数据建立维修模型

给出了在维修建模过程中用三个状态描述设备状态时,利用主观数据和客观数据建立维修模型的程序、方法和示例,所给方法可直接用于实际问题的建模。     

PRE-3000型无线通信电台控制技术

无线电通信电台的控制技术是电台可靠,稳定、协调工作的关键。本文通过对英国ＧＥＣ公司生产的ＰＲＥ－３０００型无线通信电台控制技术的分析,介绍了一种以微处理器为控制核心的新型无线电台控制技术。     

C~3I 系统多传感器的信息融合——Fuzzy 函数聚类算法

在对多类传感器收集空中目标状态信息描述的基础上,用Ｆｕｚｚｙ目标函数聚类算法建立了对空情数据融合的数学模型。对数据融合过程,参数的初始化问题进行了实际应用的讨论;并对其应用效果和优势作了实际的分析。该方法是Ｃ３Ｉ系统数据融合技术的有效方法之一。     

在分布式传感器网络中HMM的数据融合和跟踪

本文涉及多目标跟踪问题,由主动声呐(多静态网络)激活的被动声呐产生量测值。遇到的困难有两类:每个传感器不单独提供一个目标的完全可观察性,另一类是必须涉及到在干扰环境中运动的多个可能机动的目标。这里介绍的算法是基于目标时演变的离散马尔科夫建模方法。它从融合每个量测时间获得的探测值着手。由于动态规划(DF),下一步要完成跟踪和目标运动分析(TMA)。在几乎没有目标运动,例如回避使用确定性目标状态模型的情况下,用这种方法进行多个且机动的目标跟踪。本文介绍和讨论了仿真结果。     

多传感器数据融合导论

多传感器数据融合是一项新涌现出的技术,可应用于国防领域,如自动化目标识别、战场监视、自治式运载器制导与控制;也可应用于非国防领域,如复杂机械监视、医疗诊断和新式建筑物。多传感器融合技术源于人工智能、模式识别、统计估计等广泛领域。本论文为数据融合提供了指导,它介绍了数据融合的应用、过程模型和对可应用技术的鉴别,并就数据融合方面的技术发展水平作了评述。     

双机系统研究

本文首先介绍了双机系统的应用背景和概念,然后从体系结构、故障检测、运行模式、测试和性能评价等方面对双机系统进行了分析,并从应用角度论述了与双机系统应用密切相关的数据存储管理问题。     

基于模拟退火算法的多目标数据关联

本文对多目标定位和跟踪(MTLT)中的最优数据关联(ODA)问题,采用模拟退火算法求解。这种算法可以避免局部极小,渐近达到全局最优。