基于RCS的三维低可探测性轨迹优化方法

针对基于雷达散射截面(RCS)规避雷达威胁的飞行轨迹优化问题,提出了低可探测性三维轨迹优化的求解方法.通过B样条拟合构建连续可微的RCS数据模型,结合三维飞行动力学模型,建立规避雷达威胁下的飞行运动控制模型.将轨迹优化问题描述成为最优控制问题,其中飞行姿态控制、轨迹约束、边界条件作为约束条件,以降低雷达探测概率和减少飞行时间为目标函数.运用高斯伪谱法( GPM)将连续的最优控制问题转换为离散的非线性规划问题进行求解.仿真结果证明本文方法实现了求解单基地雷达和双基地雷达探测环境中低可探测性三维轨迹优化问题,有效降低了飞行过程中的雷达探测概率和暴露时间.     

声场干涉条纹图像的降噪研究与性能仿真

引导源目标定位算法形成的声场干涉条纹图像中常附带有噪声,这对定位性能的影响非常大。为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,根据算法仿真结果的特点,提出了利用小波阈值去噪法对图像进行降噪处理。针对软硬阈值去噪的不足,采用了阈值函数的改进方案。对小波去噪后图像再进行二值化设置,能有效提高算法去噪效果。仿真结果表明小波降噪处理能有效提高引导源目标定位算法在低信噪比条件下的定位性能。     

利用时间谱信息融合的空中目标分类算法

时间谱信息(目标的航迹、速度、机动性、空间坐标信息)揭示了目标空间状态随时间的变化特性,从而可利用目标的时谱简化(或缩小)待识别目标的范围。将低分辨雷达测量得到的高度、速度、加速度作为目标特征,建立典型空中目标对各特征的模糊隶属函数,进而采用改进的证据推理进行分类判决。结果表明利用时间谱信息可为雷达空中目标识别提供有效辅助手段。     

基于ECEF坐标转换的AEWS数据配准算法

数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程.基于地心地固坐标系(ECEF)研究了预警机系统(AEWS)与地面雷达数据处理中心的数据配准问题.首先给出AEWS与地面雷达数据处理中心数据配准几何坐标转换算法;然后利用卡尔曼滤波实时估计出预警机对地面雷达数据处理中心的系统偏差,从而实时对预警机系统(AEWS)进行配准,计算机仿真结果证明了该算法的正确性和有效性.     

图像配准及其在目标精确定位中的应用

随着卫星和无人机等空天侦察平台的发展和广泛应用,图像成为精确定位目标的一个重要信息源,而其中一个重要途径就是战术图像与参考卫星图像的配准.由于成像设备、时间和光照条件的差异,战术图像和卫星图像在亮度上存在很大的不同.为解决这些问题,提出了一种基于部分Hausdorff距离的图像配准算法.试验表明,该算法对于噪声、光照变化和局部场景变化具有较强的鲁棒性.     

军民融合战略下高职院校学生军训教官自主培养研究

本文通过探究军民融合的战略模式之下,高职院校在学生军训教官自主培养过程当中的具体形式,希望能够从组建教导队、锻炼战斗队、铸造工作队、塑造宣传队等各方面找到合适的培养形式,完成对各项工作的优化,使得高职院校的军训工作顺利开展。也可以完成对高职院校内部学生军训教官培养模式的确立,更加符合军民融合的发展方针,提升素质化教育的效果和效率。     

高职院校党建与思政教育协同育人的探索研究

高职院校是我们国家专业性、技能型人才的培养基地,为我国的综合实力的发展提供了大量的优秀人力资源,现阶段在全国盛行的立德树人教育理念也同样地被许多高职院校所吸收,对于高职院校来说,加强学校的党建工作与思政教育是他们现阶段重要的教学任务,相关教育工作者应当加强对党建与思政教育之间的关系,通过相应的措施将他们有效的结合在一起来加强对学生综合素质的培养。     

未来的战争——机器人的崛起

本文介绍一个美国研究小组正在研究如何使用高科技装备的较小规模的部队去执行现在由较和有可能完成的任务其中的一个设想是利用机器人。对此,已进行了试验。文中还介绍美国陆军、空军和国防部对发展高科技的不同意见。     

我院生活区低压配电的改造

生活区低压配电电压损失严重、功率损耗过大的根本原因在于低压侧电流太大、线路过长,采取加大导线截面的改造办法不能彻底解决问题。文章以我院生活区低压配电为例,提出两种改造方案,将电压损失降到接近国家标准,功率损耗大幅度减少,满足国家对上述两项指标的要求,可降低引发火灾事故的可能性,适应几年内负荷发展的需要。     

低轨道卫星侦察系统设想

本文概述了卫星侦察的特点、分类、技术以及外军的卫星侦察发展筒况：描述了你匦道小卫星发展大趋势,提出了一个较为详细的传输型低轨道成像侦察卫星系统的设想,包括小卫星星座、小卫星平台、星上成像载荷、小卫星专用运载火箭、卫星测控、卫星数据传输以及成像数据处理和应用等方面;最后提出了与小卫星系统有关而需要立项预研的关键新技术。