基于Vague集的TOPSIS法求解目标优先级

针对传感器管理中目标—传感器配对出现的目标优先级求解问题,提出了一种基于Vague集的TOPSIS计算方法。在分析目标优先级的主要影响因素基础上,定义了各影响因素的影响系数。同时结合Vague集的TOPSIS法给出了目标优先级的计算步骤,为目标优先级求解提供了一种新途径。并结合仿真算例表明该方法的合理性与有效性。     

机载光电传感器视轴指向的智能辅助决策方法

机载光电传感器视轴应尽可能接近目标线,以缩小指向偏差而不使目标偏离传感器瞬时视场,飞行员在复杂的战场态势下进行视轴操控具有一定困难。针对该问题,提出了一种机载光电传感器视轴指向的智能辅助决策方法,该方法以传感器视轴指向的数学模型为基础,通过专家知识建立引导规则,完成目标与各传感器的配对;计算配对后的各传感器视轴指向偏差和偏差变化率,采用模糊控制算法得出视轴偏移率,引导各传感器视轴指向与之配对的目标。仿真结果表明了该方法能够合理引导各传感器视轴指向目标,并能将视轴指向偏差缩小在很小的范围。     

书讯

由青岛海军潜艇学院夏佩伦教授编著的《目标跟踪与信息融合》一书,于2010年4月由国防工业出版社出版。该书介绍了军事应用背景下目标跟踪和信息融合的主要问题、理论和技术。全书共分8章。第1章探讨多传感器目标检测的数据融合,主要介绍利用分布式多传感器探测目标的结果,来综合判断目标是否存在的判决技术。接下来的两章介绍被     

C~3I 系统的需求描述语言

论述了理想的需求描述语言应具备的九个特性。同时对几种现有描述语言进行了初步的评估,对我国在这方面工作的开展提出了几点看法。     

光纤传感器在军事信息技术领域中的应用

本文综述了光纤传感器的发展状况,以及在军事信息技术领域中的应用研究热点。结合我校的学科专业结构,探讨光纤传感器在军事信息探测、精确制导及无人作战系统等领域学科的应用及可能取得的标志性成果。     

面向目标跟踪的数据融合技术及实现

讨论了多传感器数据融合功能模型,介绍了一种面向目标跟踪的数据融合算法及其实现。     

确定初级分布式战术C~3I系统体系结构的方法

集中说明了虚拟技术在系统建模、计算机系统以及组网连接上的应用,重点探讨了在虚拟技术基础上构建初级分布式战术Ｃ３Ｉ系统体系结构的原理和方法。是文献〔１〕的续文     

航母C^3I系统演示验证初探

本文首先探讨了演示验证的概念,接着介绍了演示验证技术的发展,重点讨论了演示论证的目的、要求与条件,并以航母C~3I系统的演示验证系统为对象,构想了其内容和系统组成,最后讨论了演示验证与系统仿真、原理样机的关系。     

面向二十一世纪的C^3I系统环境

本文从自动化指挥系统的发展过程入手,描述了21世纪C~3I系统技术特点,着重阐述了未来C~3I系统所处的对抗环境,硬件环境及技术环境。从而引伸出研制自动化指挥系统应解决的关键技术。     

基于自然语言的军标库查询系统的设计

自然语言作为一种新的人机交互方式,正受到世界各国的广泛重视,尤其在Ｃ＾３Ｉ系统中,自然语言人机接口技术的介入将会使人与机器的信息交流更加自然和高效。本文从建立用于军标库查询的有限词汇库出发,提取了适用于军标库查询的语法规则,然后阐述了系统各个部分的设计思想,最后提出了整个系统的设计框架。