关于电磁场理论中电矢势的再认识

经典电磁场理论认为只有电磁场本身有直接的物理意义。运动电荷受到电场力和磁场力的作用,是只有电场强度E和磁感应强度B对运动电荷有作用,而不是电矢势A,在一般人们的观念中电矢势A始终只被看作是数学上的需要而引入的。随着Aharonov-Bohm效应的发现,人们发现对磁场的描述只用B是不够的,它不能解释电子在外磁场中的干涉和散射等现象。带电粒子在外磁场中的动力学行为是否会受到矢势A的直接影响;矢势A的影响是否可以独立于磁感应强度B出现干涉的量子效应,文中将对电磁场理论中电矢势A进行深入分析和探讨,对矢势A进行重新认识并赋以新的定义。     

复杂约束条件下导引头抗干扰试验样本空间分析

针对试验样本空间组成要素众多、动态变化且存在复杂关联约束的特点,围绕典型作战场景下导引头、目标、背景和干扰等4类要素及其相互作用,提出复杂约束条件下抗干扰试验样本空间的分析框架,实现“典型作战场景—全干扰对抗要素—全因子试验样本空间—约束满足的有限样本空间”的转化与映射。同时,重点关注对抗战术动态博弈影响下样本空间规范化描述以及多重约束下样本空间的不规则特征分析等问题,提出综合运用复杂网络、图分解、约束满足优化等理论解决其中关键问题的建模流程,为结合典型作战实例进行深入分析及后续的试验设计提供有效输入。     

军品需求论

在市场经济条件下,军事后勤保障正逐步由计划供给型转变为市场采办型,军品的市场采办将成为我军军品供给的主要形式。对军品需求的确定,是军品采办决策的基础和前提。     

基于弹药挂载工作的舰载机保障作业调度

针对弹药挂载工作下舰载机保障作业问题,分析了弹药挂载作业与舰载机其他保障作业的约束关系,并基于保障资源约束,以舰载机保障作业完成时间和负载方差最小化为优化目标,建立了考虑弹药挂载工作下的保障作业调度模型。通过设计基于保障工序优先级的染色体片段编码方式,避免了大量不可行解的产生,提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法。以国外某型航母为例进行仿真分析,验证了模型与算法所得调度方案的可行性。     

一种改进的回溯试探组卷算法

组卷是在线测评系统中一个重点、难点问题,常见组卷算法随机抽取法、遗传算法、回溯试探等各有优缺点,只能适应一些特定的情况。针对回溯试探法平均组卷时间长、重复率高的问题,进行了两次改进,分别是一次回溯试探搜索的多个解和修正重复率降低重复率。通过试验,得出的结论是改进回溯试探法的平均组卷时间和重复率都有明显降低且比较稳定,可适用于各种规模的题库。     

基于DBSCAN聚类的异构多智能体分层任务分配方法

针对多约束条件下大规模探测/通信智能体集群协同探测任务分配问题,从全局与局部相结合的角度,提出了一种分层任务分配求解方法。首先,根据通信距离约束对所有任务节点进行聚类预分组,将集群任务分配问题划分为上层全局任务分配和底层局部任务分配。然后,根据聚类结果采用启发式算法求解探测/通信智能体组间全局任务分配结果。随后,根据探测智能体的全局任务分配结果,采用遗传算法对探测智能体组内任务进行分配。最后,通信智能体根据探测智能体的组内任务分配结果,采用基于虚拟节点的方法进行组内任务分配。实验结果表明,相较于直接求解方法,分层任务分配方法不仅解决了大规模集群协同任务分配问题,还可以在保证优化目标值相近的情况下,缩短70%以上的求解时间,较快得到相对最优的任务分配结果。     

非奇异快速终端滑模及动态面控制的轨迹跟踪制导律

针对飞行器跟踪预设轨迹的问题,提出非奇异快速终端滑模和角度约束的轨迹跟踪制导律。通过引入虚拟目标点,提出参考轨迹曲率半径的期望视线角约束条件,建立带有视线角约束并考虑自动驾驶仪动态特性的轨迹跟踪数学模型。为了保证在有限时间内跟踪预设轨迹并避免出现奇异问题,采用快速非奇异终端滑模和动态面控制方法进行制导律设计。推导出视线角误差和轨迹跟踪误差之间的数学关系,并利用Lyapunov稳定性准则证明轨迹跟踪误差最终有界任意小。与弹道成型轨迹跟踪制导律进行仿真对比,仿真结果表明所提出的制导律具有良好的跟踪性能及鲁棒性。