提高陆军合成部队指挥人员装备作战运用能力的几点思考

美国民营航天运输公司Space X创立十余年来,发展成绩斐然。与此同时,Space X是美国航天领域军民融合的一个侧影,其迅猛的发展历程反映出美国在航天领域以国家政策为牵引,以技术融合为抓手,以商业计划为支撑的军民融合发展特点,同时启示我国军民融合应通过强化政府搭台、宏观调控、物尽其用、绩效评估,以加速形成体制机制"军民互通"、军工市场"军民共荣"、基础资源"军民共享"、监督管理"军民共管"的繁荣持续的军民融合深度发展局面。     

The mechanical performance and a rate-dependent constitutive model for Al3Ti compound

The Al₃Ti compound has potential application in the high temperature structure materials due to its low density, high strength and stiffness. The mechanical behaviors of the material under different loading rates were studied using compression tests. The results indicate that Al₃Ti is a typical brittle material and its compressive strength is dependent on the strain rate. Therefore, a series of rate-dependent constitutive equations are needed to describe its mechanical behaviors accurately. However, it is still short of professional research on the material model for Al₃Ti. In this study, the material model was developed on the basis of JH-2 constitutive equations using the experimental data. The model was then applied in simulating the impact process of Ti/Al₃Ti metal-intermetallic laminate composites so as to validate the established model. Good agreement between simulation and experiment results shows the constitutive model predict the material responses under high rate and large deformation accurately. This work provides more support for the theoretical and numerical research on the intermetallic.     

美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示

人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步。本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措,如注重国家战略层面的顶层设计,出台一系列智能化发展战略规划;部署各类军事智能化研究项目,开展大数据、智能算法研究,促进人工智能技术向情报处理、无人作战平台、指挥控制、武器装备系统、作战方式变革的渗透转化;重视智能化技术的基础理论研究和人才培养,聚焦核心和关键技术的突破,夯实军事智能化发展的基础。阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战,并从成熟算法民转军用、寻求认知智能算法突破、培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示。     

近期美国海军南海地区活动态势分析

随着南海地区力量结构和美对华战略的转变,南海地区成为中美战略博弈的焦点。为围堵遏制中国的崛起,美国针对中国在南海实施了一系列海上挑衅行为。美国海军作为美国军事干预的主要力量,从兵力部署、演习演训、“航行自由”行动等着手,积极拉拢域内外盟友,展开并强化了在南海地区的军事活动。这些军事活动表现出极强的针对性和实战性,致使中美海上摩擦和竞争加剧。未来,美国为维护主导的全球秩序,将进一步提升美国海军在南海地区的威慑力。美国海军会借助并增加域内盟友的军事力量,继续维持高强度的装备平台活动及“航行自由”行动,推动海上力量合作。     

NO分子A~2Σ←X~2Π跃迁的荧光激发

利用激光光谱技术得到NO分子在 2 1 0～ 2 36nm范围内的荧光发射谱 ,谱线峰值归属于A2 Σ←X2 Π(0 ,0 )、(0 ,1 )跃迁 ,根据谱线峰值位置 ,得到A2 Σ态的基振动频率和平衡位置的力常数。     

一种无师训练的模糊极小极大人工神经网络

提出了一种无师训练的fuzzymin max人工神经网络,它兼有一般fuzzymin max网与ART2网的优点,既弥补了fuzzymin max网不能自适应在线学习新类的缺陷,又消除了ART2网警戒门限过高的弊病.经模式识别仿真对比,对同样的输入数据,文中提出的网络用较低的警戒门限值即可达到ART2用很高的警戒门限值才能达到的分类效果,且计算量大大减少.得到的结论是:对模式识别而言,文中提出的网络比fuzzymin max网和ART2网更具有实用价值.     

二维约束点集Delaunay三角剖分算法研究

在已有算法基础上,提出了任意二维约束点集Delaunay三角剖分的新算法,算法仅在局部产生少量新点,并在局部对三角剖分进行修改,便可保证整体三角剖分符合Delaunay性质.     

J2摄动下卫星编队重构的多脉冲轨迹优化

针对考虑J_2摄动的椭圆参考轨道的编队重构问题,以消耗燃料最少为目标函数,基于高斯变分方程研究编队重构的多脉冲轨迹优化方法。推导考虑J_2摄动和轨道面内外耦合的轨道要素偏差线性动力学方程,采用遗传算法和序列二次规划结合的混合算法对总的速度增量进行优化。数值仿真表明该混合算法有效,可以高效地得到可行解。由于考虑了J_2摄动和椭圆参考轨道,该算法对航天任务中的轨迹优化具有一定的参考意义。     

FBCB2的现状及未来发展

FBCB2是一个新型战场指挥控制/态势感知系统,在阿富汗、伊拉克战争中投入应用后,极大地增强了作战单元的战场态势感知能力、友军相互识别能力、通信和导航能力,使友军误伤大为减少,得到了官兵的广泛好评,产生了巨大影响。但是,FBCB2是一个新型装备,在实际应用中也暴露出了一些问题,为了克服老版本存在的缺陷,美军利用新的技术,并结合实际应用中的经验教训,对其主要系统进行重新设计。主要介绍美国改进FBCB2的两个方案。     

WSN中基于虚拟锚节点的AD定位算法研究

确定事件发生的位置是无线传感器网络最基本的功能之一,对WSN应用的有效性起着关键性作用。提出了一种基于虚拟锚节点的主动分布式定位算法,该算法可以使待定位节点主动发送定位请求给虚拟锚节点,周期性地接收定位信标,并分布在各个节点上执行定位算法,从而得到节点的预估位置。实验表明,本算法可以有效地提高待定位节点的定位精度和减少残余待定位节点数量。