用于时空综合被动定位的种子分裂算法

针对传统TMA方法的局限性,运用时空综合被动定位(STI)理论,探索如何利用拖线阵列声纳的基阵探测信息估算目标运动要素。采用种子分裂算法(SDA)原理,通过选取合适的初始种子,进行高效率的穷举,从而得出最优解。经过仿真计算及分析发现,与遗传算法相比较,计算量大大缩小;本艇不机动时,即使在低信噪比的情况下,该算法既满足了可靠性的要求,又缩短搜索迭代过程。     

基于信息熵的炮兵射击目标选优分析

针对炮兵射击目标选择的特点,运用信息熵权重和层次分析方法,建立射击目标选择的数学模型,得到炮兵射击目标的合理排序。最后得出利用信息熵和层次分析法对射击目标进行选择,比单纯运用层次分析法收敛速度快,又利于计算机软件实现,为炮兵作战指挥自动化系统辅助决策提供了一种新的方法。     

基于模糊层次分析法的坦克优先攻击目标选择

针对现代战场上坦克往往面临多个目标威胁的特点,运用模糊层次分析法帮助指挥员定下攻击目标的优先顺序。引入了模糊一致矩阵和一致性检验方法,运用新的权重计算方法。根据模糊层次分析法可以迅速确定我方坦克优先攻击的目标。该算法有效克服层次分析法存在的不足,较好地实现了定量与定性的有机结合,得到的结论符合战场实际,准确可信。     

雷达辐射源识别的算法研究

针对现有雷达辐射源识别算法的不足,探索雷达辐射源数据库识别的新算法。运用属性测度理论建立了雷达辐射源属性识别模型,结合距离算法、灰关联算法和神经网络样本训练思想,设计出基于属性测度模型的雷达辐射源属性识别算法。通过仿真验证,该算法兼具识别准确度高和识别速度快优点,实用性较强。     

采用局域像素匹配的随机抽样一致改进算法

为提高图像拼接的配准精度和稳健性,提出基于局域像素匹配的随机抽样一致改进算法.在完成尺度不变特征变换算子或其他算子图像特征提取、特征匹配之后,利用独立于特征匹配点的局域像素,通过参考图像局域像素与映射的待拼接图像局域像素匹配,优选4对最佳特征匹配点,确定最佳单应矩阵.实验结果表明:与随机抽样一致经典算法相比,该方法未明...     

Two-agent scheduling with linear resource-dependent processing times

This paper considers a two-agent scheduling problem with linear resource-dependent processing times, in which each agent has a set of jobs that compete with that of the other agent for the use of a common processing machine, and each agent aims to minimize the weighted number of its tardy jobs. To meet the due date requirements of the jobs of the two agents, additional amounts of a common resource, which may be in discrete or continuous quantities, can be allocated to the processing of the jobs to compress their processing durations. The actual processing time of a job is a linear function of the amount of the resource allocated to it. The objective is to determine the optimal job sequence and resource allocation strategy so as to minimize the weighted number of tardy jobs of one agent, while keeping the weighted number of tardy jobs of the other agent, and the total resource consumption cost within their respective predetermined limits. It is shown that the problem is -hard in the ordinary sense, and there does not exist a polynomial-time approximation algorithm with performance ratio unless ; however it admits a relaxed fully polynomial time approximation scheme. A proximal bundle algorithm based on Lagrangian relaxation is also presented to solve the problem approximately. To speed up convergence and produce sharp bounds, enhancement strategies including the design of a Tabu search algorithm and integration of a Lagrangian recovery heuristic into the algorithm are devised. Extensive numerical studies are conducted to assess the effectiveness and efficiency of the proposed algorithms.     

如何改善路径测试用例生成的搜索算法

软件结构测试数据生成一直是软件测试领域一个较为复杂的问题,方法和手段尚未成熟。基于程序直接执行的测试数据生成方法因其动态性,显示出一定的优越性,本文主要针对该方法的核心部分——搜索算法进行讨论,探讨了有助于改善其功能的若干手段,目的在于提高算法效率,提高其实用化程度,显示出较好的实验效果。     

航天部队综合试验能力的评估模型及系统实现

从航天部队的试验任务实际情况出发,研究了航天部队的综合试验能力评估要素,从评估节点、标准、分值、方法等方面着手,建立了功能完备的评估模型。以该评估模型为依据,开发了部队综合试验能力评估系统软件并进行了系统仿真。     

一种改进AHP方法及其在C3I系统效能分析中的应用

针对Satty教授提出的传统AHP方法在实际应用中存在的缺陷,给出了标度改进的合理性原则,并基于该原则提出了标度改进的方法、改进权值的计算原理及计算方法。运用改进AHP方法,对防空C3I系统的效能度量进行了定量分析和计算。结果表明该方法易于理解和计算,适用于系统分析和系统评价。     

海战场态势评估问题的研究

对海战场综合态势进行态势评估和威胁分析是信息融合系统的最高层级,态势评估结果将对指挥员的指挥决策起到非常重要的作用。根据海军作战理论分析了海战场态势的表示方法,并基于模板方法设计了一种战场当前态势与模板数据库中态势进行匹配的算法。该算法特别适用于高层推理如态势或威胁评估。