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1991年 | 2篇 |
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151.
针对目前无线多媒体传感器网络QoS路由协议算法复杂、能耗较大等缺点,提出将蚁群优化算法用于改进无线多媒体传感器网络的路由选择.首先,抽象出多媒体传感器网络QoS 路由模型,进而,利用蚁群算法设计了一个运用带网络约束条件的权值去更新信息素浓度增量的路由算法--AntWMSN算法,AntWMSN算法利用正向蚂蚁F_(ant)收集链路带宽、时延、丢包率等参数,结合精华蚂蚁系统更新本地节点的网络状态模型以及每个访问过的节点上的信息素,从而找到满足多约束QoS条件下的最佳路由.仿真结果表明,该算法具有分布式全局优化网络路由选择的特性,比传统的QoS路由协议具有更好的收敛性,并且在满足网络对QoS参数需求的前提下,有效地提高了网络的生命周期. 相似文献
152.
153.
154.
155.
为了提高认知无线电传感器网络(CRSN)中的能量使用效率和性能指标,提出了一种新的基于认知无线电的无线传感网系统,该系统中的传感器节点均使用改进的机会频谱接入路由协议,提出的协议能够更好地增加网络的可扩展性和提高网络性能。构建了精确的信道模型以便评估复杂的室内环境不同区域的信号强度,通过实验模拟对提出系统的性能进行评估。模拟结果显示,相比其他两种路由协议,提出的协议在吞吐量、包延迟及总能量消耗方面表现更佳。 相似文献
156.
157.
结合舵减摇控制中通用线性模型与模糊线性模型的优缺点,采用了一种根据遭遇角的不同自动切换控制器设计模型的并行双模切换舵减摇控制方案。为在线自动辨识遭遇角,提出基于横摇功率谱密度柱状图的神经网络辨识方法。仿真结果表明,该方法辨识精度较高,且比传统重心法节省了在线计算量与存储数据库所需的存储空间,简化了辨识流程。 相似文献
158.
无线传感器网络作为一种全新的监测系统被广泛认为是军用侦查探测系统的发展方向,已经成为国际军事领域研究热点。在总结了几种无线传感器网络体系结构的基础上,针对军用领域特定的性能需求,对这些体系结构进行了比较。 相似文献
159.
To meet customer demand, delivery companies are offering an increasing number of time‐definite services. In this article, we examine the strategic design of delivery networks which can efficiently provide these services. Because of the high cost of direct connections, we focus on tree‐structured networks. As it may not be possible to identify a tree‐structured network that satisfies all of the delivery guarantees, we allow these guarantees to be violated but seek to minimize the sum of the violations. We establish the complexity of the problem and exploit an empirically identified solution structure to create new neighborhoods which improve solution values over more general neighborhood structures. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008 相似文献
160.
In this study, we illustrate a real‐time approximate dynamic programming (RTADP) method for solving multistage capacity decision problems in a stochastic manufacturing environment, by using an exemplary three‐stage manufacturing system with recycle. The system is a moderate size queuing network, which experiences stochastic variations in demand and product yield. The dynamic capacity decision problem is formulated as a Markov decision process (MDP). The proposed RTADP method starts with a set of heuristics and learns a superior quality solution by interacting with the stochastic system via simulation. The curse‐of‐dimensionality associated with DP methods is alleviated by the adoption of several notions including “evolving set of relevant states,” for which the value function table is built and updated, “adaptive action set” for keeping track of attractive action candidates, and “nonparametric k nearest neighbor averager” for value function approximation. The performance of the learned solution is evaluated against (1) an “ideal” solution derived using a mixed integer programming (MIP) formulation, which assumes full knowledge of future realized values of the stochastic variables (2) a myopic heuristic solution, and (3) a sample path based rolling horizon MIP solution. The policy learned through the RTADP method turned out to be superior to polices of 2 and 3. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2010 相似文献