具有等熵压缩、膨胀过程的回热式布雷顿热泵循环有限时间热力学性能

研究恒温和变温热源条件下具有等熵压缩、膨胀过程的闭式回热式布雷顿热泵循环有限时间热力学性能,导出循环供热率和供热系数与循环压比间的解析关系,由此可得最佳供热率、供热系数关系。分析中计入了工质与高、低温热源间换热器和回热器的热阻损失。     

蚁群算法在智能LED路灯控制中的应用

针对基于电力线载波通信(PLC,Power Line Communication)技术的LED路灯监控系统,基于蚁群算法(ACA,Ant Colony Algorithm)开发了一种适用于低压配电网的LED路灯组网寻址算法,并在目标函数、信息素更新规则、状态转移规则和搜索等方面做了优化改进。建立了路灯自动路由模型,并给出自动路由协议框架。通过该模型,可动态识别低压配电网信道质量,并根据信道质量变化,动态维护电力线载波通信网络路由,保证通信网络有效性。最后,通过信道仿真模型和现场试验验证了该方法的可行性和有效性。     

基于边界交叉法的高超声速滑翔飞行器多目标轨迹优化研究

针对高超声速滑翔飞行器复杂约束条件下多目标轨迹设计问题,基于边界交叉法和伪谱法提出了其多目标轨迹优化方法。首先,分析了高超声速滑翔飞行器复杂约束轨迹优化问题的特点,提出了多目标轨迹优化问题。然后,采用边界交叉法和伪谱法将多目标轨迹优化问题转化为一组单目标优化子问题,利用非线性规划算法分别求解。在优化过程中,将已求解子问题的解作为下一个子问题的初始值。利用上述方法求解了最大横程和最小峰值热流轨迹优化问题,仿真结果表明：本文方法能够有效搜索到优化轨迹的Pareto前沿,可以为高超声速滑翔飞行器轨迹设计提供参考。     

战术MANET中基于多态转移策略的蚁群优化QoS路由算法

战术MANET的QoS路由计算是一个NP完全问题,可以采用蚁群优化算法来求解.为了提高蚁群优化QoS路由算法的效率,降低时延和网络开销,提出了基于多态转移策略的蚁群优化QoS路由算法(MTS-AQRA).MTS-AQRA将链路稳定性和路由拥塞度与常规的QoS路由约束条件结合起来,利用多态转移策略产生的多样化路由搜索蚁群和并行路由搜索处理,能够在MANET网络中快速地建立满足业务QoS要求的稳定路由.仿真实验结果表明,MTS-AQRA在分组到达率、端到端时延、网络吞吐量等指标上综合性能优于AODV、AntHocNet、QoS-Aware ACO等路由算法.     

舰炮反导系统总体结构分析及其优化决策

本文对现有国际上10余种舰炮近程反导系统的总体配置、探测传感器安装位置和种类、杀伤命中机制、自动机型式、弹—炮结合及炮座安装型式等进行了分析对比,并采用价值工程模糊综合决策法(VEFDM)对其总体结构方案进行了优化决策,从而为火炮总体优化设计提供一定的参考依据。     

具有热阻、热漏和内部耗散的联合制冷机性能

建立一类存在热阻、热漏和内部耗散的定常态流联合制冷机循环模型,并研究其性能优化,导出制冷系数、制冷率基本优化关系和最大制冷系数及其相应的制冷率．给出了传热面积的最佳值和工质最佳工作温度．所得结果适用于由任意个制冷机串接而成的联合制冷循环．     

三热源热泵有限时间经济性能优化

本文用有限时间热力学与经济优化相结合的方法,导出ｑ∝△（Ｔ）和ｑ∝△（Ｔ－１）两种传热规律下,三热源热泵的最佳利润率、供热系数关系,得到最大利润率时的供热系数界限。     

用填充函数法解决舰炮武器系统性能参数最佳化问题

本文研究的是舰炮武器系统的性能参数在满足一定的约束条件下,以什么样的匹配,可使舰炮武器系统的射击效力最佳,我们以多发射弹对目标的毁伤概率R_s(X)为目标函数,建立了数学模型。为了求解这样一个总体最优化问题,我们应用了填充函数的理论和方法,建立了算法,并扩充了一类填充函数的理论。通过在VA×11/780机上实际计算,获得了满意的结果,较好地解决了舰炮武器系统性能、参数的最佳化问题。     

雷达组网区域性防御区优化部署

对雷达网的费效比、数量、类型方面的优化部署进行了讨论。针对自卫压制式干扰或随队压制式干扰,给出一种采用不同频率的雷达利用不同位置进行优化部署的方法,并利用数据融合技术对这种部署方法进行讨论。     

轨道优化实时计算的梯度投影下降算法--防空导弹轨道优化的实时计算方法之二

在防空导弹的发射过程中,需要在给定的响应时间内确定最优轨道,导弹沿此轨道在预定的时间飞达预测遭遇点.为了轨道优化的实时计算,构造了一类梯度投影下降算法,并且给出实际应用的具体步骤.对防空导弹运动的一个数学模型的数字仿真结果表明应用这些算法可以达到很高的控制精度.