基于STK的动能反卫作战信息流程构建

介绍了动能反卫星武器的信息系统构成及功能,对动能反卫作战过程进行了描述,提出了动能反卫作战中的信息需求,构建了动能反卫作战行动的信息流程。详细介绍了动能反卫星作战流程,并对作战信息需求进行分析。最后,利用卫星工具包(STK)实现一次对地基动能反卫星作战过程的仿真。     

基于信息量的海洋环境与潜艇信息化作战

应用信息论的原理,从信息量和信息熵的角度分析了海洋环境与潜艇信息化作战的关系。信息技术的不断进步可能会使己方获得的更有效的信息,减少不确定性,从而对敌形成为一种信息优势。根据理论模型中信息量与信息熵的关系,进而提出信息优势获取的不对称性、加强一体化研究以及前沿或先导技术研究以保持信息优势的等观点。该研究对于系统地分析海洋环境与潜艇信息化作战,定量评估信息化作战效能以至反介入作战等论题的研究具有一定的启示作用。     

基于L-M算法改进BP网络的信息对抗能力评估

在未来密集和复杂的电磁环境中,快速、客观地评估敌我双方的信息对抗能力具有重要的意义。目前通常采用的人工打分方法具有一定的主观性,且周期较长,难于满足战场瞬息万变的需求。提出了一种基于L evenberg-M arquardt算法改进的BP神经网络信息对抗能力评估方法,以某组信息对抗数据为训练数据,对改进BP神经网络进行训练,并进行了验证性的仿真试验。仿真结果表明:改进BP神经网络能客观有效地评估信息对抗能力,较大程度地提高了神经网络的收敛速度、缩短了评估时间。     

信息熵和判断矩阵的专家聚类赋权法

为了降低专家聚类赋权过程中由排序向量引起的不确定性和判断矩阵引起的矛盾性,提高权值分配的精确性,提出了基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法。该方法采用聚类分析原理,对排序向量进行分类,根据分类结果、信息熵值和一致性比率确定专家权重系数。实例分析表明:基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法在具体应用中得到的结果离期望值更近,说明该算法有效可行。     

论申博立项建设中的信息资源保障

信息资源保障是申博立项和重点学科建设的重要支撑力量。制约当前图书馆信息资源保障能力的主要因素有四个：信息资源短缺、资源共享困难、应用水平低下、重点不够突出。提升信息资源保障能力,可以采取整合各类信息资源、建立联合保障体系、创新信息服务模式、挖掘重点学科资源等对策。     

基于分簇理论的信息流优化算法研究

将导弹防御指控网络看作变拓扑结构网络,引入小世界网络中"簇"的概念,以最短作战响应时间为优化指标,提出了一种基于平均连接度自适应分簇算法的信息流优化算法。仿真结果表明,该算法在保证信息优裕度的前提下,提高了信息可达度和信息交互质量,提高了指控网络遭受打击时的重构能力。     

信息化条件下防精确打击的策略

信息化条件下,精确打击已经成为主要的火力打击方式,防精确打击是一个现实而紧迫的课题。介绍了精确打击武器的概念、分类和应用现状;针对各种精确打击武器的制导原理,提出防精确打击的主要策略。认为反侦察是防精确打击的关键,干扰制导装置是重要手段,建立完善的预警系统必不可少,设置假目标是低成本高效益的防精确打击措施。     

浅谈网络中心战

网络中心战是未来战争的主要作战样式,首先依次介绍网络中心战的概念、体系结构、优势,然后通过伊拉克战争实例说明网络中心战的优越性,最后指出网络中心战存在的问题及我军面对军事变革挑战应如何应对。     

西部贫困地区农村中小学信息技术教育研究

西部贫困地区农村中小学信息技术教育存在哪些问题,如何解决发展中遇到的难题、进一步促进其发展,这是我们提高西部贫困地区农村教育质量和人口素质关键所在。     

水中目标辐射噪声调制信息提取方法研究

讨论了应用小波分析从辐射噪声中提取调制信息的方法。首先利用多尺度分析方法将噪声信号在不同层次的空间上进行分解,实现调制信号与辐射噪声的分离;然后,利用小波变换提取其包络,求取功率谱得到调制信息.在此基础上,对实测辐射噪声数据进行仿真研究.结果表明,该方法用于噪声中调制信息检测是一种有效的手段.