作战体系有序性判别模型*

未来作战已经逐步演变为体系之间的对抗,为确保我军作战体系有序进行发挥其作战力量,探讨了作战体系有序性问题;应用了耗散结构理论和灰色系统理论,把灰关联度与熵结合起来,以序参量为基础,建立了基于灰关联熵的作战体系有序性判别模型.研究结果为对作战体系实施调控提供了依据,使作战体系符合现代战场态势发展的需要.     

政府重塑理论在消防管理中的应用

利用政府重塑理论分析了我国消防管理模式的现状,指出近几年我国消防管理体制改革的思路和方向正是政府重塑理论所倡导的强调效率、注重“掌舵”而不是“划桨”的管理模式。针对我国现行消防管理体制存在的政府职能发挥不足、消防安全责任不明确、体制不顺的问题,结合我国国情和消防工作特点,借鉴政府重塑理论的思想精髓,提出了构建一个既“掌舵”又“划桨”的、充满竞争活力的、受效果驱动的、“企业行政”式的消防管理模式的改革思路。     

以多元智能理论为指导的大学英语教学模式探析

由美国发展心理学家、哈佛大学研究生院心理学教授霍华德·加德纳于1983年提出的多元智能理论,对外语教学的革新提供了新的视角。该理论与外语学科关系密切,其内涵比任何一种教学法都更加丰富。发展学生的多元智能,已经成为21世纪外语教学的一种趋势。多元智能理论指导下的大学英语教学模式,对发展现代大学英语教学具有现实意义。     

军校思想政治理论课实践教学的价值及途径探索

军校思想政治理论课实践教学是理论教学的延伸和拓展,是让学员运用所学理论去检验真理的有效性,从而获取价值认同、情感体验,树立革命军人核心价值观并坚定信仰。探索军校思想政治理论课实践教学,加强思想政治理论课的实践环节,是培养当代革命军人的关键。     

装备综合保障基础理论及技术的若干问题

从装备综合保障的定义分析入手,给出了更为合理的装备综合保障的定义,分析了装备综合保障定义的内涵,以及与装备综合保障相关的概念定义。阐述了美军装备综合保障的发展历程、现状,以及我国装备综合保障发展历程、现状和存在的主要问题。详细研究了装备综合保障的基本问题,提出了装备综合保障的基础理论框架、参数体系与模型体系框架、技术体系框架、基础技术体系框架、支撑技术体系与演示验证体系框架、应用技术体系框架。给出了加强装备综合保障基础理论与技术研究的有关建议。     

军事欺骗战法分析的数学方法-应用

针对军事欺骗战法定量分析困难的问题,采用基于贝叶斯统计推断和博弈均衡分析的数学方法,在理论上为解决此难题提供了一种可行的方法。该方法首先定义基本概率矩阵,然后根据贝叶斯原理为交战双方构造用于统计推断的主观概率矩阵,并在由两个主观概率矩阵元素构成的偏序链与实施军事欺骗机会之间建立对应关系,再将此关系推广到基本概率矩阵,即是否存在实施军事欺骗的机会将由基本概率矩阵元素构成的偏序链决定。对理论成果的初步应用表明：通过分析由战场情报信息构成的基本概率矩阵的偏序链,可以科学地运用军事欺骗和反军事欺骗战法。     

基于灰色理论的鱼雷装载可靠性分析

为解决在鱼雷装载可靠度试验数据较少的情况下进行装载可靠性分析困难的问题,利用灰色系统理论及 GM(1,2)建模的思想,研究了鱼雷装载可靠度和工作可靠度之间的灰色关系,基于灰色系统理论建立了两者之间关系的数学模型.计算实例表明,该方法简单实用,可在鱼雷装载可靠度数据样本量较少的情况下对鱼雷装戢可靠度进行有效预测,为鱼雷装载可靠度的评定提供了理论参考.     

装备保障训练系统设计理论研究综述

对美军装备保障训练系统的设计理论、方法进行了研究与综述,对国内相关研究进行了总结。针对我军装备保障训练系统设计中存在的不足,提出了装备保障训练系统设计理论研究应着重解决的问题。     

Models of sensor operations for border surveillance

This article is motivated by the diverse array of border threats, ranging from terrorists to arms dealers and human traffickers. We consider a moving sensor that patrols a certain section of a border with the objective to detect infiltrators who attempt to penetrate that section. Infiltrators arrive according to a Poisson process along the border with a specified distribution of arrival location, and disappear a random amount of time after their arrival. The measures of effectiveness are the target (infiltrator) detection rate and the time elapsed from target arrival to target detection. We study two types of sensor trajectories that have constant endpoints, are periodic, and maintain constant speed: (1) a sensor that jumps instantaneously from the endpoint back to the starting‐point, and (2) a sensor that moves continuously back and forth. The controlled parameters (decision variables) are the starting and end points of the patrolled sector and the velocity of the sensor. General properties of these trajectories are investigated. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008     

杂合数据的粗糙集属性约简方法

针对决策表中属性取值为杂合数据的情况,提出了基于粗糙集理论的属性约简算法.首先给出了对象间在杂合数据下的相似度计算定义.为了获取合理的对象集合的软划分,给出了阈值计算的最优化模型,并基于粗糙集的上、下近似的概念,得到对象集合在条件属性下的上、下近似的覆盖划分.之后,通过各对象基于条件属性和决策属性的上、下近似下的分布矩阵描述,利用最大分布矩阵,直观地得到两种不同观点下的约简结果.实验结果表明了本算法的合理和有效性.