认知建构理论及其对语言教学的启示

第二语言习得的研究出现多元化现象,研究者从不同的角度、不同的侧面进行深入的研究,提出了许多新的观点。随着这一领域研究的深入,研究学习者外语学习的心理一认知过程逐渐成为第二语言习得领域学者关注的热点。本文认为学习者坚持语言学习不仅仅是习惯的养成,而是一种语言习得、脑力劳动和认知发展过程,强调学习者在语言学习过程中的积极作用,有利于促进第二语言的获得。     

浅谈词汇链的教学

Michael Lewis在其1993年所著The Lexical Approach一书中对语言的最小单位重新定义,他认为,语言是一系列有意义的词汇链或意群（Lexical items）组成的。所以词汇链或意群应成为语言的最小单位。在表达思想时,人们常常想到的并不是单词,而是搭配或固定搭配的短语,搭配或固定搭配的短语在日常交际中使用频率最高,是语言准确性和流畅性的关键所在。本人就其教学,谈谈自己的想法。     

三种语音特征信息综合方法的理论分析

本文是作者在１９９７ 年 《声学学报》中文版和英文版发表的三篇文章基础上的进一步研究。这些文章没有对提出的三种语音特征综合方法进行理论分析, 本文运用概率论知识, 详细地对前面三篇文章提出的三种语音特征信息综合方法进行理论分析。分析结果表明： 三种语音特征信息综合方法能够比较好地综合语音特征信息, 提高语音识别系统的性能。这一结果与前面三篇文章中实验结果一致。     

GSEIB 软件工程信息库图形规范子系统的设计与实现

软件信息库是集成化软件工程环境的核心。本文给出了一种图形化的软件过程与产品（ｓｏｆｔｗａｒｅｐｒｏｃｅｓｓａｎｄｐｒｏｄｕｃｔ）规范语言及其支撑环境的设计与实现。采用这种规范语言可对给定的软件开发项目进行规划,据此自动产生定做的软件信息库,从而真正反映和支持该软件工程项目的开发。     

基于多子网语言决策图的空管体系绩效评估

为评估空管体系综合绩效水平,制定了关键绩效领域和指标,提出基于多子网语言决策图的群体评估模型。采用多子网策略分析领域及指标间的影响关系,应用语言尺度辅助群体专家建立了领域及指标间的初始判断矩阵和影响连接矩阵。给出了模型的求解方法,在求得各子网内准则的全局权重后,聚合即可得到体系的综合评估值。案例分析表明,相比于不考虑领域及指标间影响的情况,模型结果能更客观、全面地展示各领域及指标的权重,更显著地揭示空管体系间的差距。     

C++Builder 控件技术在自助售票机中的应用

用C++Builder强有力的控件技术及多线程技术,实现一个32位串口控件,并将其应用于串行设备软件接口,走出传统的由动态链接库提供低层接口软件的方式,从而大大减轻上层应用软件的开发负担     

C4ISR系统军事需求描述概念模型

C4ISR系统军事需求描述概念模型在C4ISR需求建模中具有重要地位.概要分析了C2过程模型,提出C4ISR系统军事需求描述的概念模型--分为"客体"、"主体"和"建模"三个部分,给出了军事需求描述常用概念、术语的定义,通过C4ISR系统军事需求描述概念模型说明了这些概念和术语的相互关系,给出了C4ISR系统军事需求描述的基本要求;示例说明了概念模型的合理性.     

改性 C／C 复合材料快速制备与抗烧蚀性能考核

采用液相浸渍法结合反应熔渗法快速制备了改性C/C复合材料,研究其微观组织及在氧乙炔焰和高频等离子体风洞环境中的烧蚀行为。结果表明：改性C/C复合材料主要含有HfC、ZrC、TaC等高熔点陶瓷改性相,其密度为3.83g/cm3,开孔率仅为4.71%。氧乙炔焰烧蚀360s后,改性C/C复合材料表面形成一层主要由HfO2、ZrO2、Ta2O5组成的致密氧化物层,材料的线烧蚀率为0.00518mm/s。使用高频等离子体风洞考核改性C/C复合材料球头模型,在热流量3.5MW/m2、驻点温度2293℃的条件下考核180s后,模型表面生成致密光滑的氧化物保护层,与基体结合牢固,模型形状及尺寸无明显改变,去掉氧化物后测得其线烧蚀率为0.00172mm/s。     

C/SiC陶瓷基复合材料燃烧室壁厚设计与验证

C/SiC复合材料发动机具有重量轻、工作温度高等优势,已成为下一代高性能发动机的重要发展方向,其中C/SiC复合材料燃烧室的强度与壁厚设计是发动机设计的关键技术之一。本文以薄壳理论和第四强度理论为基础,以环向拉伸强度为基础数据,推导了C/SiC复合材料燃烧室壁厚计算公式,并对某型号发动机燃烧壁厚进行了计算。未验证计算结果准确性,利用复合材料燃烧室试件的爆破试验对计算结果进行了验证,并对根据计算结果研制的C/SiC复合材料燃烧室进行了热试车考核验证。本文提出的研究计算方法与结果对其他C/SiC复合材料燃烧室的壁厚设计具有指导意义。     

Client/Server 模式的智能语言集成框架

将ＡＩ技术集成到主流信息技术之中是提高信息系统智能化水平的一项十分重要的基础性工作。本文讨论一种Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ计算环境（简称ＣＳＥ）,它将Ｐｒｏｌｏｇ系统和Ｃｌｉｐｓ系统作为两种特殊的数据服务系统集成其中。ＣＳＥ支持客户应用使用确定的ＡＰＩ,以规范的Ｐｒｏｌｏｇ语言（或Ｃｌｉｐｓ语言）形式请求Ｐｒｏｌｏｇ服务器（或Ｃｌｉｐｓ服务器）提供问题求解服务。文章阐述了这一设计的合理性,讨论了ＣＳＥ的体系结构和实现技术,说明了与特殊数据服务无关的通信机制、ＡＩ语言服务器的挂接技术以及ＣＳＥ应用。