武器装备体系能力贡献度的解析与度量方法

装备的体系能力贡献度是目前装备发展部门重点关注的问题,它从属于体系能力的研究,是待研装备对体系整体能力作用和影响的度量.在给出贡献度定义的基础上研究了贡献度的复杂性特征,分析了装备对体系能力的影响模式,包括线性模式、非线性模式、比例模式等,分别给出了定义.提出了贡献度多维对比分析方法,给出了基本框架和较为具体的几种测量方法,并通过一个使命任务层的贡献度分析案例对方法进行了说明.     

C4ISR体系演化过程中涌现能力建模与评估

对于C4 ISR系统的规划与演化,目前的体系建设策略由于缺乏能够对体系演化对体系全局能力的影响进行建模的方法,从而很难实现复杂系统设计的最优化.以Dahmann和Rebovich提出的波模型作为基础,对C4ISR体系演化过程中的涌现行为进行研究,提出C4ISR体系演化过程模型,抽象描述系统与体系能力构建的协商交互过程以及C4ISR体系能力聚合涌现机制.分析系统的行为对C4ISR体系能力和体系结构演化过程的影响,从而捕获体系演化过程中的涌现性能.     

建立作战实验科学体系的时代命题

作战实验科学体系包括人才、理论、法规和应用实体四部分,具有指导作战实验室系统建设,引导作战实验活动,设计和评估未来的战争形态,论证和评估信息化武器装备,论证和优化作战行动方案,比较和鉴别军队体制编制的优劣,评估和校核军事训练的方法与效果,为新型作战力量提供预实践环境等重要作用.     

一体化射频通信体系对抗的仿真系统设计

简要介绍了射频通信体系对抗仿真中的模型,一体化建模方法.以红方对蓝方通信进行干扰为例分析了通信体系对抗仿真的功能模块,提出了对抗框架.介绍了几种常用的干扰方法,提出对抗的方法和策略,并通过实例说明通信体系对抗的方法和策略.     

多智能体系统指定时间双向编队控制

多智能体系统协同控制的收敛速率问题是当前系统与控制领域一个热点研究问题.结合指定时间控制思想,以一般线性动力学系统为控制对象,对多智能体系统双向编队问题进行研究.首先,利用庞特里亚金极大值原理,设计了指定时间双向编队控制器,双向编队指的是被分成两组的智能体最终以指定的编队队形、相反的方向进行运动;其次,通过运动规划算法...     

虚拟物理人工智能多粒度水下态势感知研究

在分析水下多平台集群可变粒度态势感知发展的基础上,研究了多粒度水下态势感知的体系范畴提升及时空演进同步问题,提出虚拟物理人工智能多粒度水下态势感知原理及方法。通过内嵌多物理知识和上下文情景模型的动态虚拟物理神经网络,以时空数据与情景信息为驱动,实现了跨领域多粒度水下态势感知及跨时空同步态势演进分析,为有效遂行水下攻防对抗任务提供协同智能决策支持。理论分析及数值结果表明,多粒度水下态势感知及其同步态势演进分析可以通过有效融合集群资源,增强信息优势并动态优化所涵盖的功能领域和时空规模。所提出的原理及方法可为水下立体攻防体系的构建和发展提供理论依据与技术参考。     

基于兵棋推演的联合侦察预警能力评估

联合侦察预警体系的能力指标是联合作战指挥员在作战筹划与指挥控制阶段关注的重要基础信息之一。根据联合作战指挥员对联合侦察预警能力分析评估需求,基于兵棋推演基础想定和实时推演数据,采用体系能力边界静态评估与实时作战效能评估相结合的方法,从宏观整体与局部细节不同层次系统全面地评估联合侦察预警体系作战能力,设计构建了联合侦察预警体系基本作战能力与实时作战效能评估两大类十五个具体评估指标,并对每一个评估指标的内涵、外延和计算方法进行了详细阐述;最后,基于兵棋推演基础想定和推演模型输出结果,设计并实现了联合侦察预警体系能力评估软件工具,为兵棋推演中面向指挥员的联合侦察预警能力评估提供了新思路和新方法。     

基于DBN的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

为解决天基信息支援装备体系的作战效能动态评估问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。首先以系统动力学模型获取数据样本,然后以静态贝叶斯网络作战效能评估模型为基础建立动态网络,以EM参数学习算法构建动态贝叶斯网络作战效能评估模型,最后对天基信息支援装备体系进行作战效能分析。在作战效能评估模型的基础上,以海上方向打击移动舰船目标的作战场景为例,分析了天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。同时,仿真实验验证了该方法应用在天基信息支援装备体系作战效能评估中的有效性和可行性,能够为天基信息支援装备体系作战效能评估提供坚实的技术支撑。     

作战体系能力检验评估数据资源体系研究

在对作战体系能力检验评估分析的基础上,从作战、业务和工程视图三方面对作战体系能力检验评估数据资源体系进行了研究,提出了三视图数据资源体系框架,给出了数据资源建设建议。对明确作战体系能力检验评估数据需求,提升作战、业务和工程视图对于联合作战体系能力检验评估数据理解的一致性,促进作战体系能力检验评估数据资源建设和数据综合服务平台建设具有一定参考价值。