精密机床神经网络法精度建模

介绍了神经网络理论在数控机床误差建模中的应用。以精密气浮花岗石铣床为研究对象 ,建立了机床的精度模型 ,并为此设计了一种特殊的检具 ,构造了训练样本。通过神经网络精度模型对机床的定位精度进行预测。实验结果表明该方法是可行的。     

计及励磁电流谐波的同步发电机空载电势分析

采用多回路理论,研究了同步发电机空载时计及励磁电流谐波的定子谐波电势,得到该情况下定子低次谐波电势的计算公式,并附有计算实例．     

确定车削加工工艺系统刚度的一种实验方法

将工艺系统的弹性变形看成是由平移和弯曲两种变形构成,利用阶梯形工件,可以确定工艺系统的等效刚度。从而为合理地选择加工参数、保证加工质量提供必要的条件。     

简单离心喷油器的试验研究(Ⅱ)——雾化角的计算

本文以实际雾化片为研究对象,在实测雾化角的基础上,分别分析研究了雾化角与雾化片的主要几何尺寸:切向油槽当量半径、旋转半径和喷口半径之间的变化关系。利用这些关系组成了一个决定雾化角大小的雾化角特性数A_(wj),并导出了计算公式。最后,分析了雾化角特性数A_(wj)与几何特性数A的物理意义与区别。     

冗余技术在炮弹涂油机可靠性设计中的应用

运用冗余技术于军械装备的可靠性设计之中,可大大提高装备的可靠性。总结了炮弹涂油机可靠性设计的经验,从理论和实践的结合上阐述了冗余技术运用的途径、方法和注意的问题,通过给出涂油机可靠性模型、可靠性结构函数、计算单元重要度和系统的可靠性,为可靠性设计提供了一个简便的范例。     

舰船空调装置冷却水系统节能研究

本文对舰船空调装置的冷却水系统进行了分析研究,并对潜艇空调装置的冷却水系统进行了试验。试验结果表明;采用降低离心冷却水泵转速的方法,既可满足空调冷却系统的要求,又可实现节能。     

装甲车辆人—机—环境系统综合实验研究

本文阐述了现有工效学的普遍规律与装甲车辆人—机—环境系统具体特点相结合的重要性.进行了人—机系统综合实验系统的可行性分析,并提出该实验系统的具体实施方案.     

基于分层结构的故障诊断专家系统RDSC方案

针对军事指挥自动化系统中的硬件设备,运用分层结构专家系统技术实现对系统的远程故障诊断与维护支持,提出了远程维护和故障修复支持技术模型,并对该模型的专家系统技术进行探讨,给出了基于CLIPS专家系统的一个实现模型,最后阐述了专家系统中推理机与知识库的设计和实现.     

Scheduling maintenance and semiresumable jobs on a single machine

The majority of scheduling literature assumes that the machines are available at all times. In this paper, we study single machine scheduling problems where the machine maintenance must be performed within certain intervals and hence the machine is not available during the maintenance periods. We also assume that if a job is not processed to completion before the machine is stopped for maintenance, an additional setup is necessary when the processing is resumed. Our purpose is to schedule the maintenance and jobs to minimize some performance measures. The objective functions that we consider are minimizing the total weighted job completion times and minimizing the maximum lateness. In both cases, maintenance must be performed within a fixed period T, and the time for the maintenance is a decision variable. In this paper, we study two scenarios concerning the planning horizon. First, we show that, when the planning horizon is long in relation to T, the problem with either objective function is NP-complete, and we present pseudopolynomial time dynamic programming algorithms for both objective functions. In the second scenario, the planning horizon is short in relation to T. However, part of the period T may have elapsed before we schedule any jobs in this planning horizon, and the remaining time before the maintenance is shorter than the current planning horizon. Hence we must schedule one maintenance in this planning horizon. We show that the problem of minimizing the total weighted completion times in this scenario is NP-complete, while the shortest processing time (SPT) rule and the earliest due date (EDD) rule are optimal for the total completion time problem and the maximum lateness problem respectively. © 1999 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 46: 845–863, 1999     

一种基于局部不变特征的图像特定场景检测方法

图像场景的自动检测,对于图像的标注以及语义检索具有非常重要的作用。本文研究根据实际应用的需要,围绕会晤、集会、海滩等八类特定场景图像的检测问题展开。首先对图像进行局部关键点的检测以及SIFT特征描述子的计算,从而提取图像的局部特征,在此基础上基于支撑向量机构建多分类器,进行特征训练,最终获得较为准确的检测结果。实验重点针对分类器核函数的确定以及特征选取策略等问题展开,实验结果表明,采用径向基核函数构建多分类器以及特征点按尺度大小排序取前n位的选取策略可以获得较为准确和鲁棒的特定场景检测结果。本方法在保证满足一定程度场景检测准确率的前提下,具有简单快速的特点,能够满足实际应用的需要。