基于Bagging-CNN雷达信号分类方法

针对雷达辐射源信号在低信噪比情况下分类精度不高、分类结果具有偏向性,设计了一种基于集成学习结合深度学习的雷达信号分类方法.首先利用模糊函数特征对雷达信号进行特征提取,对提取的图像特征进行预处理得到网络训练的数据集.然后构造一个集成多个卷积神经网络分类模型对雷达信号进行识别.采用5种不同的雷达信号进行验证,实验结果表明,...     

一种Ma>1的AM信号的解调系统性能分析

本文对集成模拟乘法器组成的相乘性同步解调器解调一种Ｍａ〉１的ＡＭ信号的原理进行了分析和验证,并对这种线性调制系统的抗噪声性能也予以了分析。这种ＡＭ信号同步解调的方法简便而实用,并可获得高于Ｍａ≤１的ＡＭ调制系统的抗噪声性能,故在工程上有重要的应用价值。     

基于谐波恢复方法的直升机声信号特征提取

在对直升机声信号特征进行分析之后,提出了一种基于谐波恢复的ESPRIT方法来提取直升机声信号谐波频率作为特征用以识别直升机声目标。同时对ESPRIT方法与其它方法在提取谐波能力方面作了比较。最后对实测的直升机声信号进行了谐波提取。各种结果均显示谐波恢复的ESPRIT方法在提取谐波频率方面较之其它方法更为优越,用它提取直升机声信号特征是十分有效的。     

关于雷达接收机信道对遥测信号影响的研究

雷达接收机信道对于信号检测是最佳系统,当用其传输遥测信号时,由于信道噪声的影响,使遥测信号码间距发生变化,从而影响遥测信息传输精度。全面分析了雷达信道对遥测信号的影响程度,为消除其影响提供了准确、可靠的理论依据。     

INS辅助的GNSS接收机信号捕获性能分析

针对信号捕获过程中Doppler频移造成的影响,采用INS辅助的GNSS信号捕获方法,分析了INS辅助后卫星信号捕获的性能。利用INS速度误差方程与Doppler误差之间的关系,分析INS辅助后的捕获性能,并通过性能参数的比较,理论上验证了INS辅助后的捕获能力的提升。仿真结果表明,INS辅助能够有效提高信号捕获的检测概率和对弱信号的捕获能力,并大幅减小平均捕获时间。同时,考虑到INS器件参数的关键性作用,采用战术级的INS器件完全满足工程需求。