基于SEAS方法的C4ISR系统效能评价

首先介绍了SEA及SEAS方法,分析了SEA在C4ISR系统效能评价方面的不足,指出了SEAS方法更适合用于评价C4ISR系统的效能;接着提出了利用SEAS方法对C4ISR系统效能评价的三种任务模式:单一任务模式,交战任务模式,规模作战任务模式;之后结合具体案例论述了SEAS方法评价C4ISR系统的过程;最后给出了SEAS评价结果及分析方法.     

作战节点与连接关系层次描述方法

作战节点与连接关系描述是描述C4ISR体系结构的基本产品.从战争系统的层次结构着手,探讨庞大C4ISR系统作战使命的层次性,研究作战节点的层次性.分析并提出两类功能分解--使命-使命分解(M→M)和使命-任务分解(M→T).研究了M→M的复杂性,研究认为不宜利用M→M直接分层次描述作战节点与连接关系.最后,研究并提出作战节点与连接关系层次描述方法.     

AHP-Fuzzy法评估C4ISR系统作战效能中的应用

C4ISR系统在现代战争中的重要作用使得其评价问题得到了前所未有的重视.结合C4ISR系统的实战情况,通过对影响其作战效能不确定因素的分析和处理,运用AHP-Fuzzy分析法,建立了C4ISR系统作战效能的综合量化评估模型,讨论了联合作战中C4ISR系统的定量评估方法.最后通过算例,证明了此方法的有效性和可行性,为C4ISR系统的效能评估提供了一种有效的方法和途径.     

基于IDEF0的C4ISR体系结构产品设计

由于IDEF0模型具有简单、全面且描述能力强等优点,利用IDEF0这一工具分步骤地进行分析,理清框架2.0中的体系结构产品的来龙去脉,描述了C4ISR体系结构的内容作战、系统、技术体系结构三视图,体系结构产品和通用参考资源,给出构造C4ISR体系结构产品的具体指导.     

C3I系统效能仿真方法及环境研究

采用面向对象的方法和离散事件仿真技术,探讨了C3I系统效能仿真方法,并介绍了C3I系统效能仿真环境的设计思想。该环境能够支持多种模型的集成仿真,并易于扩展和扩充。     

防空C3I雷达情报网数据融合算法的研究

传统 C3I系统的数据融合算法运算量大 ,融合精度不高。根据我国防空 C3I系统的现状 ,提出了一种新的基于神经网络的防空 C3I系统数据融合算法。由于神经网络是全并行工作 ,所以此算法具有处理速度快、精度高等优点。仿真结果表明 ,航迹交接算法和航迹融合算法的性能都比较好 ,对真实雷达网数据融合有很好的参考价值     

C4ISR体系结构框架研究进展

C4ISR体系结构框架是一种用于C4ISR系统体系结构开发、描述和集成的统一方法,提供了开发和表述C4ISR系统体系结构的规则、指南和产品描述.详细论述了美国C4ISR体系结构框架的发展历程、最新研究进展,简要介绍了其它国家C4ISR体系结构框架的研究情况以及框架的实践应用.     

仿真模拟框架设计思路的分析与研究

探讨了仿真模拟框架的设计思路 ,结合HLAOMT的优点和数据融合的特点 ,从数据交换出发 ,对对象管理、数据管理以及想定的生成提出了对象分层访问的设计思想 .     

基于BP神经网络的C4ISR系统人机交互性能评估

针对C4ISR系统中人机交互子系统的特点,运用神经网络方法探索其性能评估问题.建立了C4ISR系统人机交互性能评估的指标体系,阐述了BP神经网络的相关原理及算法,构建了基于此网络的性能评估模型.并利用MATLAB软件进行了仿真分析,证明了理论的正确.采用神经网络理论进行性能评估,可弥补专家的经验和知识,降低评价过程中的人为因素影响,保证其客观性.模型能够比较准确地对C4ISR系统人机交互性能进行评估,为研究指挥自动化系统提供了一种新的思路.     

防空C3I系统作战效能评估

为了更好地认识防空C3I在现代防空作战中的作用,了解我军防空C3I的作战效能,立足我军防空C3I装备现状,根据其技术性能及作战使用方法,依托已有研究成果,采取新的研究思想,运用WSEIAC法评估了防空C3I的作战效能.这种评估思想紧贴防空作战的实际,最大限度地衡量了防空C3I在作战中的性能发挥程度,对今后进行深入的研究发展,具有一定的参考价值.