装备制造基础数据治理体系建设研究

数据治理是数据管理的核心职能。装备制造业务涉及设计、生产、试验、综合保障以及计划管理各方面,相关数据类型繁多,产生和积累了大量业务数据。但由于目前大部分军工企业的数据标准化体系不健全,导致基础数据质量不高。本文通过借鉴、数据治理等技术,研究构建具备数据治理、数据标准、数据架构、数据安全、数据质量、数据应用等核心能力,三位一体并覆盖装备制造全寿命周期的数据治理体系,同时,依据装备数据管理规范和标准开发面向装备领域的流程化数据治理服务平台,以实施统一编码,打通流程和数据,为装备制造各阶段的信息共享、追溯、统计分析提供数据基础,促进设计研发、生产制造和运营管理的有效集成,从而有效发挥数据效能,提升军工企业的信息化高端收益水平。     

基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别

在目标识别中D-S证据理论应用较为广泛,该理论要求各传感器的重要程度相同,与作战使用相矛盾.就此提出了基于加权D-S证据理论的时空域目标识别方法,突出了不同传感器在目标识别中的地位和作用,使目标识别结果更接近作战实际.     

数据驱动自动化测试方法研究

介绍了一种数据驱动方法,用以实现自动化测试.通过对测试数据的产生及选取、控制数据调度的研究发现,不仅应用更灵活的数据驱动方法,对程序进行更深、更广的测试,而且无需编写脚本,只需填写测试表,即可完成全面的自动化测试.这样,即使非技术人员也能够开发测试数据,完成数据驱动自动化测试.     

基于HLA的地空导弹指控模型仿真

基于HLA标准开发仿真系统已成为分布式仿真系统实施的一个热点。对基于HLA标准的地空导弹指控模型仿真进行了探讨,并分析了给出的HLA模型。此种方法可有效地提高系统的开放性、重用性和可扩展性,为地空导弹武器系统仿真提供了新手段,对于其它武器系统的建模与仿真也具有参考价值。     

改善逆变器输出电压波形的研究

在115 V/400Hz逆变电源中,A/D转换器引起的量化误差对系统的影响是造成系统不稳定的主要因素之一.通过对逆变器反馈通道误差的分析,采用全波整流电路对115 V/400 Hz逆变电源中A/D采样电路进行了改进,减小反馈通道误差,使逆变器的稳态电压输出波形质量得到显著改善.     

抑制成像数据噪声的模糊多目标算法

以模糊数学和决策理论为基础,通过建立成像数据模糊指数函数及平方误差 模糊指数函数,提出了一种称为模糊多目标优化的新的算法模型,对成像数据的噪声进行抑 制实现数据优化。实验结果表明,所提出的模糊多目标优化算法模型有较强的抑制噪声能 力,理论和实验有较好的一致性。     

数据光滑的一种新方法

提出了用变形的Fourier部分和来代替Fourier级数将输入数据光滑的一种新方法。该方法能稳定地解某些不适定的问题,如给定函数的近似,求函数微分的问题;Laplace方程Cauchy问题;时间逆向热传导方程的Cauchy问题等。     

对信息流控制机制的一点注记——关于可变级机制语义的探讨

本文讨论对可变安全性级的基于执行的信息流控制机制的语义修改     

M/G/1(RVT,P(j))排队系统的另一分析方法及其应用

M/G/1(RVT,P(j))表示服务员具有随机长度休息时间(RVT)的、且一休息时间结束时有 j 个顾客等待的概率为 P(j)的、修正的 M/G/1 排队系统。我们用嵌入 Markov 链的技术已详细地分析过这一排队系统,这里提供另一分析方法。最后,应用这个排队系统的分析结果,对时隙 ALOHA 卫星公用信道的分组碰撞概率计算公式作了推导。     

Higher‐order Markov chain models for categorical data sequences*

In this paper we study higher‐order Markov chain models for analyzing categorical data sequences. We propose an efficient estimation method for the model parameters. Data sequences such as DNA and sales demand are used to illustrate the predicting power of our proposed models. In particular, we apply the developed higher‐order Markov chain model to the server logs data. The objective here is to model the users' behavior in accessing information and to predict their behavior in the future. Our tests are based on a realistic web log and our model shows an improvement in prediction. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004