D-S证据理论在潜艇威胁判断中的应用

简要介绍了潜艇威胁判断原理和D-S证据推理基本思想。针对潜艇水下收集目标信息的特点,引入了D-S证据推理系统分析了潜艇威胁判断中的两个关键性环节。判断目标发现本艇与否、判断目标可能采取的攻防决策问题,在把不确定推理应用于潜艇威胁判断研究上作了初步尝试。     

软件静态分析融合技术研究

当代军备竞技以武器技术为核心,提升武器装备质量一直以来都是研制重点.装备软件作为武器装备调度的"大脑",关键程度不言而喻.随着武器研制技术的提升,代码规模激增,对装备软件的质量检测技术手段以及效率提出更严格的要求.为弥补单一测试工具检测造成的误检、漏检,提出了基于跨语言文本聚类的静态代码测试结果融合技术,实现多类型测试...     

战略预警系统中目标首次发现融合检测仿真比较研究

建立高度统一、反应灵敏的战略预警系统,是有效对付各种飞机、导弹和航天兵器袭击的首要环节。战略预警系统是国家防御体系的重要组成部分,是防备突然袭击的手段之一,对国家安全有重要意义。对于战略预警系统来说,预警目标的“有无”问题是关键点,是采取后续行动的前提。本文提出了在复杂环境下,基于马尔可夫过程的战略预警系统“目标首次发现”融合检测的三种可能的算法,并进行了初步的仿真比较研究。     

一种应用于数据融合的不确定性推理方法

在对高度冲突的证据进行合成时D-S合成公式存在着不足。为此,引入证据系统的可信度和证据系统中各证据的可信度概念,提出了新的合成公式。最后算例表明,新方法使得合成结果更为理想。     

加快产业与资本融合做大做强上市公司

加快产业与资本的融合．充分借助资本市场的力量快速做大做强,是企业发展到一定阶段突破发展瓶颈的重要途径。中国兵器工业集团公司组建以来,始终高度关注资本市场的发展,积极借助资本市场开展资本运作和资源重组,拉动集团公司相关产业发展,实现集团公司主导产业发展与上市公司做大做强良性互动。特别是”十五”中后期以来,     

关联规则挖掘算法的改进和实现

关联规则挖掘算法作为数据挖掘的重要算法,非常适合于发现数据表中数据项之间的关联关系、潜在规律和知识.分析了传统关联规则挖掘算法的不足,并从冗余规则和虚假规则两个方面改进了关联规则的挖掘算法.针对冗余规则提出了修改ap_genrules函数或采用"向下挖"两种方法;针对虚假规则引入"相关度"概念,弥补了仅仅依赖最小支持度和最小信任度的不足.最后对两种改进挖掘算法的运行状况进行了比较和分析.     

发动机配气机构振动信号时域分析

对康明斯6BT5.9型柴油发动机配气机构产生的振动信号进行了时域分析,采用振动加速度峰峰值作为判定发动机配气机构技术状态的特征量,并采用多通道信息融合技术实现配气机构的故障诊断。     

对发展兵地整合经济的思考

发展兵地融合经济,推进区域经济协调发展,是发展社会主义市场经济的客观要求,是促进市场在优化配置资源中发挥基础性作用的必然选择。在认真贯彻落实党的十七大精神,全面建设小康社会的新时期,加快发展兵地融合经济显得日益重要。     

多传感器组合导航系统评述

介绍了组合导航系统的重要性、发展现状和发展趋势。根据导航与目标跟踪的区别与联系,从多传感器组合导航系统研究的角度出发,在概念理解、模型建立和系统结构等方面做了详细的评述,提出了多传感器导航信息融合系统的功能模型,分析了位置融合级的结构模型。     

面向态势估计的多代理规划识别模型的研究

态势估计问题是数据融合的高层部分,如何有效的评估态势进而推理出敌军的目的、意图是要解决的问题;而在战役对象多、机动复杂的情况下如何推理更是一个待解决的问题。通过应用多代理规划识别理论,建立态势评估的推理框架,进而推出解决态势融合的推理算法。