浓浓的年味儿，浓浓的情——各地开展推军优属、拥政爱民活动剪影——山东省济南警备区：脚踏实地推进融合发展

【主题词】推动军民融合深度发展 民兵预备役基层达标升级军地联考如火如荼,全市人防工作军地联考全面展开,市委常委议军会、党管武装第一书记述职会相继召开……短短一个多月的时间,山东省济南警备区深入学习贯彻党的十八届三中全会精神,扎实推进军民融合深度发展的实际行动就接踵而至。     

基于多尺度特征融合的无人机识别与检测

为了解决复杂背景下的无人机目标识别与检测问题,提出一种改进的更快捷的区域卷积神经网络(faster-region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)模型.针对视野内目标尺寸与标定训练集差异问题,设计了3种不同尺度感受野并行检测、权重共享的特征提取结构——多感...     

异步多速率多传感器网络及在导航制导中的分布式融合估计

本文研究了具有通信带宽约束的多传感器网络系统的多速率状态分布融合估计.对于多速率采样数据系统,提出了一种新的扩充方法,将多速率采样数据系统转换为单速率系统.首先,为了满足有限的通信带宽,采用降维策略只允许局部估计信号的部分分量发送到融合中心(fusion center,FC),同时给出了一种补偿策略来补偿每个分量的未发...     

基于改进SSD的无人机航拍目标检测方法

针对传统的无人机在目标检测精度、鲁棒性以及检测速率等方面的不足,提出了一种基于改进SSD的无人机航拍目标检测方法,该方法在SSD的基础上通过Pooling+deconvolution方式融合各层的特征,增加了特征层数量并增强了各层间的关联.为了增强实验对比效果,神经网络训练过程中使用的自建数据集分别来自不同环境中拍摄的...     

核工业科研院所推进党建与科研深度融合的思考——以中国核动力研究设计院第四研究所为例

文章围绕落实贯彻党的十九大精神、大力实施创新驱动发展战略,以中国核动力研究设计院第四研究所为例,研究分析了强化核工业科研院所党建与科研生产中心工作深度融合的现实意义,总结提炼了党建与科研融合工作的现状与存在的问题。结合工作实践,从四个方面提出了强化核工业科研院所党建与科研生产中心工作深度融合的对策。     

加快陆军投送能力建设的战略思考

着眼陆军全域作战的需要,提出了构建联合高效的投送指挥体系、发展综合集约的投送力量体系、建设配套齐全的投送装备体系、发展军民融合的投送设施体系,满足陆军完成多样化使命任务。     

武器装备科研生产军民融合主体利益关系分析

武器装备科研生产军民融合主体众多,而利益是其相互之间建立联系的基本纽带。本文在明确军民融合主体利益的基础上,主要分析了国家与其他参与主体之间,以及其他参与主体相互之间利益的矛盾与统一。旨在协调和平衡军民融合中错综复杂的利益关系,找出主体利益的"最大公约数"。     

综合兵要信息服务关键技术研究

综合兵要信息是作战指挥综合信息库的组成部分,是军事测绘数据应用于作战指挥的桥梁.根据我军目前综合兵要信息的应用模式越来越不满足现在战争数据保障模式的需求为背景展开讨论,分析了目前综合兵要信息保障模式的弊端,设计了综合兵要信息逻辑模型与服务架构,针对模型设计实现了原型展示系统,旨在对综合兵要服务应用方面做一点简单探讨.     

栈式自编码和残差神经网络的射频信号个体识别

传统基于暂态特征和稳态特征的射频信号个体识别方法存在特征提取困难、特征微小、无法区分射频信号个体差异等问题,识别率较低.随着深度学习技术的发展,结合栈式自编码网络深度融合目标特征优势和残差神经网络在解决退化问题时的优势,提出了一种基于SEA和ResNet网络的射频信号个体识别方法.包括信号时频域特征提取方法分析、多域特征拼接与融合、基于轻量化ResNetLite网络的射频信号个体识别方法等步骤.仿真结果表明,相对于传统时频域特征提取方法和BP分类方法,新方法能够有效提取和融合信号细微、高层次及深层次特征,且识别率有一定幅度的提升,同时,对计算资源、存储资源的消耗有约7倍的降低,可支持嵌入式设备小型化需求,便于工程实现.     

面向分布式组网无人机集群的感知数据融合方法

为解决由于全局知识缺失、通信限制、各无人机局部感知信息相关性未知等导致的分布式组网无人机集群中的感知数据融合难的问题,开展了面向分布式组网无人机集群的感知数据融合技术的研究。首先,采用标签随机有限集对各无人机局部感知信息进行建模。其次,分别使用算术平均和一致性作为分布式融合的准则和计算方法,提出了一种基于一致性、算术平均和标签随机有限集理论的分布式数据融合算法,以在分布式组网无人机集群中实现对全局感知信息的集体认同。最终仿真实验表明,所提算法可实现对全局感知信息的分布式融合。