基于判别分析阈值滤波协作通信系统信道估计

在基于正交频分复用技术的放大转发协作通信系统中,针对传统信道估计算法估计精度差的问题,提出一种基于判别分析阈值滤波离散傅立叶变换信道估计算法。该算法首先通过设置改进的阈值门限初步获得信道有效抽头,然后利用马氏距离判别分析对已检测出的信道抽头修正。仿真结果表明:和传统方法相比,提出方法有效地滤除了信道估计中的噪声,改善了信道估计精度和误码率性能。     

21世纪世界国防工业结构特征

21世纪世界国防工业结构呈现出新的特征：以美国企业为代表的全球巨型武器生产商出现,主承包商与分承包商互为依靠、界限模糊,美国与西欧国防工业差距扩大。冷战后,国防工业萎缩,各国军费预算削减,为应对新军事变革对军费增长的需求,美国改革国内国防工业的态度是：要么合并、要么死亡。     

着眼需求建分队 立足实战抓训练——河北省唐山市民兵专业力量建设驶入科学发展轨道

旌旗猎猎,喊声阵阵。森林扑火分队紧急出动,抗洪抢险分队大堤奋战,维稳处突分队列队集结,矿难救援分队奔赴现场……队员们配合默契,士气高昂、精神振作、技能娴熟,一声令下,能够迅即出动、完成任务。这是日前笔者在河北省唐山市民兵专业力量比武竞赛现场看到的喜人场景。民兵专业应急力量怎么建、怎么训、怎么考,一直是困扰军分区、人武系统多年的老问题。去年底召开的全国民兵工作会议,科学定位新形势下民兵的     

层次分析法的水下航行器维修性指标分配方法

基于层次分析法的水下航行器维修性指标分配方法把层次分析法应用到水下航行器维修性指标分配方法中,即邀请专家对故障的检测和隔离方式、可达性、可更换性和测试的困难等级进行两两比较,得到评价矩阵,据此,可以得到分配结果.这种方法克服了按故障率和设计特性分配法在设计特性相差不大时存在的缺陷,把定性分析与定量分析相结合.在设计初期即明确设计目标,除了考虑到单元的故障率还兼顾了初期设计过程中的不确定性.将这种方法应用于某水下航行器的维修性分配,结果表明,该方法具有实用价值.     

用于目标跟踪无线传感器网络的动态分簇算法

针对跟踪精度和网络能耗的问题,提出了一种用于目标跟踪无线传感器网络的基于预测的动态分簇算法.把目标运动过程看作是高斯马尔可夫过程,根据目标历史轨迹,估计下一时刻位置坐标和运动速度,然后基于估计结果优化选择分簇的簇头和簇成员,形成一个动态分簇来实现目标跟踪.仿真结果表明:该算法使目标跟踪有较好的跟踪精度,能有效均衡网络能耗,延长网络寿命.     

层次分析法在舰空导弹武器系统方案评价中的应用

探讨了航空导弹武器系统总体方案的综合评价问题,对影响舰空导弹武器系统方案优劣的各种因素进行了分析;提出了层次分析法进行方案评价的步骤和准则,运用层次分析法建立了方案综合评价模型;最后,通过典型武器系统方案评价实例,利用提出的算法对方案进行了综合分析,评价结果验证了方法的合理有效.     

天波超视距雷达作战效能分析

根据天波超视距雷达的组成和作战任务,建立了作战效能评估指标体系和层次结构,提出了作战效能指标的量化评判方法,最后用效能指标聚合层次分析法对天波超视距雷达的作战效能进行评估,并通过算例对方法的有效性进行了检验.结果表明运用该方法对天波超视距雷达进行作战效能评估是切实可行的.     

基于竞争性假设分析的主成分分析法在情报分析里的运用

情报是作战的基础,情报分析在联合作战指挥决策中起着至关重要的作用.针对情报资料中“信号”与“噪声”并存的问题,提出一种基于竞争性假设分析的主成分分析方法来进行情报分析.以仁川登陆前美军可能登陆点的分析判断为例,对此分析方法进行了验证,传统定性分析与现代数学定量分析相结合的计算结果与历史实际作战情况较好地吻合.     

悬索桥在静风荷载作用下的非线性计算分析

为了防止悬索桥在风荷载作用下产生过大变形甚至发生失稳,有必要对其进行非线性计算分析,以确定结构主要构件在风荷载作用下的变形特点,并判断其静风稳定性是否满足要求。以一中等跨径的悬索桥为实例,利用节段模型试验采集三分力系数,采用大型有限元程序ANSYS对其进行静风稳定性非线性计算,得到了悬索桥在递增变化的风荷载作用下的顺风向位移,以及最终发生静风失稳时的临界风速。计算结果表明,桥梁各构件位移随风速的增大而增大,横向屈曲最大风速大于临界风速,该桥的静风稳定性满足要求。     

结合非负张量表示与扩展隐Dirichlet分配模型的图像标注

由于"语义鸿沟"的存在,自动图像标注是一项极具挑战性的工作。考虑到图像低层视觉特征与高层语义概念的差异,分别从图像表示与语义建模两个方面来实现自动图像标注。在图像表示方面,提出了一种正则化约束下的非负张量表示方法,用以提取符合人眼视觉直观理解的图像高阶结构特征。在语义建模方面,提出了一种三层贝叶斯模型——扩展隐Dirichlet分配。该模型利用隐变量来实现图像与标注词的关联,并通过一种基于变分推理的期望最大值方法来估计参数。实验结果表明,ELDA模型在大规模数据库NUS-WIDE上的标注结果相较于现有方法有了显著的提高。