支持向量机规则提取

支持向量机是一种黑箱模型,其学习到的知识蕴含在决策函数中,不仅影响了用户对利用支持向量机技术构建智能系统的信心,还阻碍了支持向量机技术在数据挖掘领域的应用。由于对支持向量机规则提取进行研究有助于解决上述问题,因此该领域正成为机器学习和智能计算界的研究热点。分析了具有代表性的支持向量机规则提取算法,并提出该领域未来的研究重点。     

基于云模型的合成旅装备维修保障能力评估方法研究

针对当前合成旅装备维修保障能力评估中的不确定问题,构建了基于云模型的合成旅装备保障能力评估方法。基于指挥控制、维修准备、野战抢修机构开设、装备抢救和装备抢修五个方面,构建了合成旅装备维修保障能力评估指标体系;利用层次分析法和熵权法组合的方式,确定评估指标权重,避免了权重计算的片面性。通过建立评估标准云、评估指标云,计算综合评估云,从而确定评估等级,并通过实例验证了评估方法的可行性,实现了对合成旅装备维修保障能力的有效评估。     

提高合成营部队思想政治教育质效的思考

陆军合成营部队是目前陆军作战力量组成的"新单元",也是陆军新型指挥体系的"新末梢".合成营部队在组织架构、专业力量、任务履行上已经"合"起来,在"合"的过程中同时也生"成"了一些难以避免的阵痛感,研究合成营部队思想政治教育的质效问题,是为了更好地为合成营部队有效减轻这些阵痛感而做的新尝试.     

3-喹咛酮的新合成方法研究

以二乙醇胺和乙酰乙酸乙酯作为原料,经过6步反应合成了3-喹咛酮。反应步骤为：二乙醇胺磺酰化后,磺酸酯与乙酰乙酸乙酯反应形成六氢吡啶环;接着六氢吡啶衍生物脱苯磺酰基、溴化和脱羧;最后经分子内成环反应获得3-喹咛酮。     

6β—羟基—8—甲基—8—氮杂双环［3，2，1］辛烷—3—酮的合成

6β-羟基-8-甲基-8-氮杂双环［3,2,1］辛烷-3-酮是合成托品生物碱及其类似物的重要中间体,它是通过羟基丁二醛,甲胺盐酸盐,3-酮基戊二酸在水溶液中的Robinson-Schopf缩合反应制备的。对文献报道关于它的不同合成路线进行了综述,通过实验对它的提取方式进行了改进,缩短了提取时间,提高了收率,并对合成中影响收率的因素进行了讨论。     

两栖重型合成旅登陆作战后勤保障

两栖重型合成旅是登陆作战的拳头力量,其后勤保障能力的强弱对战斗力生成至关重要,必须认清两栖重型合成旅登陆作战的地位作用、保障原则和要求,构建与信息化条件下登陆作战相适应的精确保障模式,准确把握登陆作战各阶段的保障重心,确保两栖重型合成旅登陆作战后勤保障顺利实施。     

合成旅无人机协同行动

通过梳理合成旅无人机在侦察监视定位、引导校射评估、伴随兵力指引、巡航勘察预警等方面的战术保障任务,探索无人机与其旅属侦察、兵力、火力分队间的具体协同行动,提出无人机在作战运用过程中应把握的频段空域规划、操控平台构建、协同流程规范等问题,为合成旅指挥员筹划使用无人机力量提供参考。     

目次

为改善等离子体合成射流激励器在稀薄空气环境中的控制效果,增强其临近空间环境适应性,开展了腔体增压条件下激励器工作特性的研究。建立了腔体增压效果理论分析模型,计算结果表明:采用高压气源供气可以较好地提升激励器腔体气压,并且腔体气压对高压气源气压具有较好的跟随性,从而为射流强度调节提供了一种新的方式。搭建了腔体增压等离子体合成射流激励器实验系统,开展了腔体增压压力和射流流场特性测量,实验测量结果与计算结果吻合良好,误差小于2.6%。高速纹影观测显示:在腔体增压作用下,激励器控制力得到显著改善,射流锋面峰值速度由256 m/s提升至507 m/s。     

一种改进的D-S冲突证据合成方法

产生反直觉结果是D-S证据理论在融合冲突证据时经常出现的问题,为了解决这一问题,提出一种改进的D-S冲突证据合成方法。利用Pignistic概率距离衡量证据间的冲突;同时,引进证据间相似度、支持度、确定度、决策度以及可信度来共同确定证据的权重,合理地分配冲突在各命题的比例;并对存在冲突的证据进行修正处理;最后,利用统一信度函数模型对证据进行合成。通过算例验证并与其他方法进行对比表明,所研究的方法在处理冲突证据时优于其他方法,鲁棒性和收敛性更好。     

燃料电池混合动力汽车分层能量管理策略

针对燃料电池混合动力汽车中燃料电池、电池、超级电容的能量分配问题,提出一种分层能量管理策略。该策略分为上下两层,上层依据燃料电池效率、电池SOC值和需求功率,设计基于规则的控制策略,优化燃料电池的能量输出;下层依据电池和超级电容特性,设计滑动平均滤波算法,使电池平稳输出能量。最后,在UDDS+HWFET工况下对该策略进行仿真,结果表明,与Advisor自带能量管理策略相比,该策略能更合理地分配能量源的能量输出,燃料电池效率提升0.17%,氢气消耗量减少4.37%。