Halo轨道的航天器编队构型设计

针对不同干涉基线约束下的最优Halo轨道编队构型设计方法展开研究。以Richardson关于Halo轨道的三阶近似解析解为基础建立同一轨道上两航天器编队的相对运动学模型;以平动点为质心的旋转坐标系为基准构造与编队主航天器和观测目标相关的旋转坐标系,并在此坐标系中给出不同于二体问题的干涉基线计算方法;以满足基线约束下观测时间最长为目标给出最优编队构型设计方法。最后,以绕日-地L2点的Halo轨道为例对上述编队构型设计方法的有效性进行了仿真验证。     

基于满足率的随舰备件配置方案

针对满足率只有统计定义的问题,从不同角度研究了备件满足率的概率性质,给出了满足率的两种概率模型,揭示了满足率的内涵和实际工程意义。在此基础上,给出了系统备件保障满足率的概率定义,建立了以系统备件满足率为约束、备件总重量最小为目标的随舰备件配置优化模型,研究了优化模型的边际效益算法。实例分析表明：该方法为合理制定舰艇随舰备件保障方案提供了决策依据。     

高马赫数临近空间无人机气动布局设计分析

以高马赫数临近空间无人机概念方案设计为背景,研究高马赫数无人机气动布局设计问题。为提高气动布局设计的效率,开发了气动外形设计和分析的工具,包括参数化几何建模程序、网格自动生成程序、自动化流场计算程序和结果分析程序。针对高马赫数无人机总体设计要求,提出一种翼身融合的双后掠气动布局方案,翼型为菱形,尾翼构型为V型。为了满足进气道进口流量捕获面积的要求,机体前缘设计成拱形前缘。应用数值分析方法分析展弦比和上反角对升阻比的影响,优选出合适的展弦比和下反角,形成了最终的气动布局方案。流场特性分析结果证实了最终的气动布局方案的合理性。     

基于测高精度最优值的星载分布式InSAR编队构形设计方法

编队构形设计是分布式干涉SAR系统总体设计的关键问题,它必须紧密结合系统性能评价和编队运动规律进行。针对星载分布式干涉SAR的双站、斜视、空间基线等特点,以主星带辅星群分布式InSAR为例,建立干涉测高精度与基线矢量的关系;以直角坐标过渡,建立基线矢量与卫星间轨道根数差的关系,从而建立了测高精度与卫星轨道根数差的关系;以雷达工作的中间时刻达到测高精度最优值为设计准则,得到双星和多星编队设计方法;仿真分析表明根据上述设计方法得到的优化编队构形,其测高性能要优于干涉车轮和干涉钟摆编队。     

一种计算目视与光学器材探测概率的Monte-Carlo方法

目视与光学器材是防空兵侦察器材的重要组成部分。深入研究这些器材的搜索规律,对于提高防空兵的侦察能力和空情保障能力、完善防空兵侦察理论具有重要意义。以可见光探测理论为基础,根据目视与光学器材对空搜索的特点,建立了其探测概率的计算模型,并在此基础上利用Monte Carlo方法对模型进行了仿真分析,仿真结果贴近实验数据,对防空兵侦察器材的优化配置具有一定的参考价值。     

重庆市某混合式热泵工程经济配置方案模拟分析

基于重庆市某混合式热泵工程,采用TRNSYS软件分别就室内温度、湖水温度、地埋管流体温度以及供冷能耗进行了模拟,并与实际运行数据进行对比分析,确定了该模型的准确性和可行性.最后对土壤源热泵承担总负荷15％,25％,35％,45％的4种方案与传统方案一同进行模拟分析,结果显示,土壤源热泵25％的负荷比例在4种配置方案中最...     

基于体系结构技术的部队网顶层设计

通过对部队网的概念和有关问题的探讨,分析了部队网顶层设计的全局性与整体性,构建了部队网体系结构框架,根据体系结构技术提出了部队网顶层的设计思路和设计内容,分别从作战和系统视图、技术视图等方面对部队网顶层设计进行了研究,对可能的脆弱性进行了分析,并给出了相应的应对措施,为今后基于信息系统的体系作战模式集成奠定了基础。     

基于IVI的机载导弹测试设备设计

设计了一种基于可互换虚拟仪器的机载导弹测试设备,分析了设备的软硬件结构,研究通过程序、配置文件管理硬件,使得更换硬件时测试程序改动程度最少,增强了测试设备的通用性.     

A platform for initial testing of multiple camouflage patterns

The human visual system is still an important factor in military warfare; military personnel receive training on effective search strategies, and camouflage that can effectively conceal objects and personnel is a key component of a successful integrated survivability strategy. Previous methods of camouflage assessment have, amongst others, used psychophysics to generate distinctiveness metrics. However, the population from which the human observers are drawn is often not well defined, or necessarily appropriate. In this experiment we designed a new platform for testing multiple patterns based on a camouflaged object detection task, and investigate whether trained military observers perform better than civilians. We use a two-alternative forced choice paradigm, with participants searching images of woodland for a replica military helmet displaying Olive Green, Multi Terrain Pattern, US Marine Pattern or, as a conspicuous control, UN Peacekeeper Blue. Our data show that there is no difference in detection performance between the two observer groups but that there are clear differences in the effectiveness of the different helmet colour patterns in a temperate woodland environment. We conclude that when tasks involve very short stimulus presentation times, task-specific training has little effect on the success of target detection and thus this paradigm is particularly suitable for robust estimates of camouflage efficacy.     

基于目标特征的光学遥感图像舰船检测方法

针对在大场景、高分辨率的光学遥感图像舰船目标检测中,传统的阈值检测方法效果不佳,而恒虚警法计算量大的缺点,研究一种根据检测舰船目标的特征,对每个可能的目标区域,快速计算检测阈值的方法。同时,研究基于RNN网络及信噪比的特征选择方法,对目标的特征进行优选并对候选目标进行鉴别。实验结果表明,采用本文方法进行舰船目标检测能获得较好的检测结果.