典型海洋条件下小型自然循环 反应堆流动特性研究

针对小型一体化自然循环反应堆在海洋环境中应用的问题,基于RELAP5/3.3程序构建了海洋条件分析模型,并通过摇摆实验对修改的程序进行了验证,利用修改的程序建立了反应堆系统热工水力模型,分析了横摇、纵摇和起伏运动对反应堆自然循环的影响。结果表明:主换热器的紧凑、对称布置设计降低了横摇的影响,而横摇与纵摇的影响一致,摇摆运动的短周期和大角度对自然循环影响显著;起伏运动对自然循环的影响更为严重,有可能导致堆芯出口温度饱和,威胁反应堆的运行安全。     

基于神经网络的复杂导弹系统可靠性预测

介绍了如何利用神经网络对复杂导弹系统可靠性进行预测。对利用导弹地面测试数据和可靠性数据预测未来导弹可靠性问题进行了描述。给出了建模思路和方法框架。探讨了基于因子分析的可靠性数据特征选择方法、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、门循环网络(GRU)以及输出数据融合方法。在实例中利用该方法对其飞行可靠性进行了预测,验证了方法的可行性与有效性。该方法可以充分利用复杂系统地面测试数据、可靠性数据中隐含的信息以及多种神经网络的优点,具有一定的通用性与实用性。     

求规范交战模式的一个算法

[1 ]在兰彻斯特方程的基础上提出了规范交战模式的概念 ,并给出了它的图论定义及其构造方法。本文改进了 [1 ]中的构造方法 ,利用最短路算法得到了求规范交战模式的一个算法。     

规范货款支付:企业进入良性循环的重要标志

获得稳定及时的货款支付,是各个企业获得继续生产乃至赖以生存的必要条件。可以试想：如果一个企业只是源源不断地生产,向商家或配套企业供应产品,而货款迟迟得不到回收,或滞后支付,那么这个企业的资金链将发生问题,企业将难以为继,有时甚至会使企业遭至灭顶之灾。因而,从某种意义上来说,企业间规范货款的支付,是企业进入良性经营循环的重要标志。     

基于负熵最大的FastICA语音信号分离算法

语音信号分离是现代信号处理的热点问题,针对未知信号源个数的情况,提出一种基于负熵最大的FastICA(Fast Independent Component Algorithm)语音信号盲分离算法,有效解决了源信号数目估计、语音信号分离及复原等问题。改进的算法增加了源信号数目估计环节,放宽了算法适用条件,即在源信号数目未知的情况下,也能够实现信号盲分离功能。并将其成功应用于运用信号分选过程中,最终复原语音时域波形,完成信号分选任务。仿真实验中,详细讨论了该方法在不同信噪比以及不同源信号数目情况下的分选能力,证明了方法的有效性和优越性。     

PDCA循环理论视域下创新大学生党员教育管理路径研究

加强和改进大学生党员工作的质量,要建设一支高素质的党员队伍,这对加强大学生思想政治教育,培养高质量的人才,有着重大的现实意义。本文尝试运用PDCA循环的思路与方法,结合当前高校学生党员发展与教育管理的进程,对当前高校学生党员存在的几个突出问题进行探讨。     

“雷锋歌”伴我成长

“学习雷锋好榜样,忠于革命忠于党,爱憎分明不忘本,立场坚定斗志强……”每年一进入三月,校园操场上、饭堂里、宿舍楼,《学习雷锋好榜样》等“雷锋歌”进入循环播放模式,大家也都会或大声或小声或默声跟唱,心情恰如此时春暖花开的景致,萌动、润泽、明朗。由于有嘴就能唱,所以唱歌可以说是最大众、最接地气的艺术形式,是门槛最低的音乐启蒙。每个人从小到大都会听、会唱很多歌曲,但由于对曲调的审美不同、对歌词的感悟不同,不同天赋、不同年龄、不同经历、不同修养的人喜欢听。     

基于改进循环谱的DVB-S2信号符号速率估计算法

在循环平稳理论的基础上,对DVB-S2信号的循环谱特征进行了理论分析和推导,针对计算中出现的平滑噪声包络起伏明显影响估计性能的问题进行了分析,提出了改进措施,并利用Chirp-z变换替代FFT变换,达到了降低运算量、提高分辨率的目的。仿真结果表明改进后的方法能够在低信噪比条件下有效估计出DVB-S2信号的符号速率。     

有限时间制冷机生态学的优化性能

本文研究非线性传热Ｑｏ∝（△Ｔ）￣ｎ条件下的内可逆卡诺制冷机,给出可逆与不可逆循环的制冷量之间的关系式,由此建立了制冷机生态学的优化目标Ｆ,并求得Ｆ与制冷系数的最优关系,最后讨论制冷机生态学的工作优域,为更有效地利用能量和保护自然资源提供新的依据。     

美国海军“一角鲸”号核潜艇

美国海军在半个世纪的时间里,先后设计建造了18种型号将近200艘核潜艇,其中有3艘是试验性核潜艇,"一角鲸"号核潜艇正是其中之一。"一角鲸"号(SSN671)在美国海军发展核潜艇降噪技术方面建立了卓著的功勋,因此,它在美国海军中占有特殊的地位。