逐波段修正负相关的光谱角填图算法

光谱角填图算法作为一种常用的光谱相似性度量方法,不能正确区分光谱间的正负相关是其内在的缺陷,因此,导致基于光谱角的高光谱遥感图像分类算法误分率较高.详细分析了光谱角的数学公式,提出了逐波段修正负相关影响的光谱角填图算法.算法首先判断每个波段间是否存在负相关,然后对负相关产生的光谱角加以修正,使最终的全波段光谱角可以正确反映光谱间的相似关系.算法由IDL7.0实现,在模拟数据上的实验表明,修正了负相关的光谱角可以将光谱角填图算法无法区分的光谱正确分离出来;在实际高光谱遥感图像上进行目标探测的实验表明,修正后的光谱角可以提升探测效果,有效地压制误分率.     

软件质量度量研究

大量的软件产品在社会生产、生活中的广泛应用使得软件质量问题备受关注。如何在软件开发过程中有效地管理和控制软件质量成为重要的研究课题,而要想实施有效地软件质量控制,一个重要的基础是能够对软件质量进行客观、准确地度量。文章从软件质量的概念内涵入手,分析了软件质量度量对于软件质量控制的重要意义,并比较、总结了现有的软件质量度量方法和模型,指出了这些方法、模型的优点和不足,为后续的研究指明了方向。     

多媒体数据挖掘中数据间的相似性度量研究

聚类是多媒体数据挖掘的重要任务之一,数据之间的相似性度量是聚类的基础和前提。多媒体数据的特征矢量通常都是数十维甚至数百维的,但传统的相似度量方式一般只适用于低维数据。在分析高维数据特性的基础上,提出了一个新的度量方式。通过使用一个特定的策略对原始数据空间进行网格划分,该方法较好地避免了噪声数据对高维数据相似性度量的影响。实验证明此方法是有效的。     

计算机病毒攻击条件下的信息网络效能度量

从网络中心战的内涵入手,分析了其内部逻辑结构,指出信息网络是网络中心战效能得以发挥的关键,将信息网络的效能模型与计算机病毒在网络中的传播模型相结合,建立了计算机病毒攻击条件下的信息网络效能度量模型.在蓝方进行计算机病毒攻击条件下,针对红方采取有效的反病毒措施和不能采取有效反病毒措施,进行了仿真模拟,并分析了对信息网络的效能所产生的影响,得出了有价值的结论.     

创新型国家与国家创新体系绩效的度量

本文着重介绍了欧洲创新计分牌(EIS)和全球创新计分牌(GIS),探索了创新型国家与国家创新体系绩效的度量方法.     

一种防御体系抗毁伤度量方法研究

防御体系抗毁伤能力是指在体系面临敌袭损伤或自身节点失效的情况下,体系维持或恢复其防御性能到一个可接受程度的能力。为了对不同架构防御体系的抗毁伤能力进行度量表征,基于作战对抗场景,从体系所能构建打击链路的能力出发,提出一种防御体系抗毁伤度量的新方法。可依据此方法对传统防御体系及分布式防御体系的抗毁能力进行量化表征,为进一步开展分布式防御研究及防御体系高抗毁性架构设计提供支撑。     

雷达抗干扰性能的测量研究

本文提出用得益矩阵对雷达抗干扰性能进行度量,对得益矩阵的建立及其在雷达抗干扰性能度量方面的应用进行了分析,并设计出一套自动测试系统,对雷达抗干扰改善因子进行测量。     

结合多视角学习与一致性表征的人脸伪造检测

现有的人脸伪造检测方法通常在已知域上表现较好,但面临过拟合的风险,在应对未知场景时无法保持良好的检测能力。为解决此问题,提出一种结合多视角学习与一致性表征的人脸伪造检测框架。为捕获更全面的伪造痕迹,将输入图像转换为两种互补视角并采用双流骨干网络进行多视角特征学习。引入一致性度量,以补丁级监督的方式明确约束不同视角输出的局部特征的相似度。为提高检测精度,采用特征分解策略进一步优化伪造特征,减少不相关因素的干扰,并以伪造特征空间的决策作为最终的预测结果。在基准数据集上进行的大量实验表明,所提出的方法优于现有的主流模型,具备良好的跨域泛化能力。     

一类分数形式的Einstein(α,β)-度量

爱因斯坦的(α,β)-度量一直是一个重要问题,但由于其具体度量形式不确定,使得研究工作面临重重困难。主要研究了一类度量形式为F=αφ(β/α),φ(s)=1/p(s)的(α,β)-度量,这里p(s)是关于s的k(k≥1)次多项式,α是一个黎曼度量,β是一个1-形式。利用多项式方程和代数整除原理,并结合Maple程序运算,讨论了这类度量成为Einstein度量的充分必要条件,得出这类度量是爱因斯坦度量当且仅当它们是Ricci平坦的。     

工作的“推”与“揽”

工作中,绝大多数党员干部在任务面前都是抢着干,主动揽活,但也有少数同志不是那么自觉,见到工作喜欢推,碰到任务喜欢躲。一推一揽,看似小事,其实不然。一推一揽,体现的是境界。古人说",海纳百川,有容乃大"。意思是指一个人的胸怀和度量,与他的事业成就息息相关。工作中,有的同志喜欢把工作分得清清楚楚,这个是我的,那个是你的,我的工作我干,别人的工作我