基于数据压缩的LSP参数高效量化算法

文中为解决超长帧编码系统中联合帧数过多导致LSP参数量化性能下降这个问题,将多项式拟合引入超长帧编码系统中,利用多项式拟合压缩LSP参数矩阵,以降低量化时实际联合的帧数。再用分裂矩阵量化器进行量化。仿真结果表明,在120 bps的参数量化速率下,此算法的量化性能优于矩阵量化算法(MQ),平均谱失真比MQ算法降低了0.0719 dB,平均分段信噪比提高了0.1971 dB。     

信息安全等级的计算模型

为了实现对网络信息系统的安全等级定量分析,给出了一种信息安全等级计算模型的详细设计步骤.首先从安全技术角度考虑.构造出一般网络系统的安全技术矩阵,然后根据安全技术簪阵中单个元素的风险威胁和安全性质,计算网络系统的安全等级.对某校校固网安全等级的评估及分析表明:谊模型能够应用于类似的网络系统,结果较为客观合理,可以实现网...     

扎实推进信息系统综合集成建设

信息系统综合集成建设,是贯彻落实胡主席主题主线重大战略思想的具体举措、提高基于信息系统体系作战能力的关键环节、推进部队建设转型的重要途径、提高核心军事能力的有力抓手,必须坚持高起点筹划、高标准推进、高质量落实。     

关于体系作战后勤信息保障能力生成的思考

基于信息系统体系作战后勤保障能力生成,是各种要素共同影响的结果。探讨体系作战后勤保障能力生成的基本过程,需要把握后勤保障能力生成的作用机理,把握后勤保障能力生成的主要环节。     

你未必知道的美国空军

提到美国空军,绝大多数人首先想到的是F22、F-35这些性能优异的战斗机。而以下将要介绍的一些有关美国空军的鲜为人知的事情,很多人未必知道。1．空军的气象员“不好当”在派遣战斗机执行任务前,美国空军需要了解当地的环境。然而,执行任务的地区显然对美国的军事行动并不友好,甚至充满敌视,加大了收集天气和地理信息的难度。为了获取这些信息,空军会派遣特种作战气象小组出马。这是一支经过特殊训练的突击队,负责收集环境信息并向上峰报告。     

干扰条件下空中目标识别方法研究

目标识别是态势评估和威胁估计的基础,是作战指挥辅助决策的重要依据,是防空作战的关键环节之一。该文将雷达信息可信度扩展到传感器信息可信度,并基于扩展内涵的目标识别信息可信度,提出一种应用对空侦察雷达、光学器材、ESM传感器的空中目标识别方法,完成干扰条件下空中目标识别模块的设计。该方法依靠目标识别信息可信度较高的传感器信息来做出全局判决,有助于提高整个系统目标识别的可靠性。     

一类广义延拓四元数矩阵的奇异值分解

从普通四元数矩阵的奇异值分解出发,给出了具有行或列对称结构的一类四元数矩阵(即广义四元数延拓矩阵)的奇异值、奇异向量与其母矩阵的奇异值、奇异向量之间的定量关系,推广了现有文献的结果。理论分析和数值实验的结果表明,就一大类广义四元数延拓矩阵而言,仅用母矩阵进行奇异值分解不但可以节省计算量和存储量,而且不影响任何数值精度。     

书讯

由青岛海军潜艇学院夏佩伦教授编著的《目标跟踪与信息融合》一书,于2010年4月由国防工业出版社出版。该书介绍了军事应用背景下目标跟踪和信息融合的主要问题、理论和技术。全书共分8章。第1章探讨多传感器目标检测的数据融合,主要     

信息知识库中的数据可用性恢复策略

信息知识库在工业生产中能够提高生产效率、降低资源消耗,但数据失效频率高。针对多节点失效重构的纠删码策略较少,且未充分考虑失效数据重构时各参与节点间的链路关系,导致重构效率较低。针对信息知识库数据失效,提出一种新的重构策略。根据节点的数据处理能力,选取数据处理能力最高的新生节点为路由节点;依据路由节点与候选供应节点及剩余空闲节点的链路带宽,确定供应节点及新生节点,从而构建数据重构网络拓扑,提高失效数据重构效率。实验结果证实,与传统纠删码策略性能比较,该方法有较短的重构时间和较高的重构成功率。     

区块链在分队战术协同中的应用构想

从战术分队角度出发,探讨了区块链技术在作战实体之间的信息交互及智能协同方面的应用设想,分析了战术分队信息交互的相关技术及面临的挑战,阐述了区块链在未来战术分队指挥体系构建中的发展构想。