作战能力标准建设基本方法研究

科学全面的作战能力标准对规范部队建设发展、提升军队备战打仗水平具有重要意义。遵循作战能力生成基本规律,依据作战能力标准建设的原则,综合运用标准体系工程中的体系结构方法、工作分解结构法、分类法、标准化系统工程六维模型,提出作战能力标准建设方法。以指挥控制体系作战能力标准建设为例,验证了方法的有效性和科学性。     

美军XQ-58A项目与应用模式分析

XQ-58A是美国空军研究实验室推动与支持研制的一种高亚声速无人隐身验证飞机,它能够担任F-22/F-35的无人僚机,执行目标指引、前出探测、干扰诱骗及武器投放等协同任务,能够更好地发挥F-22/F-35的信息优势,提升其实战能力.XQ-58A能够衍生出多样化作战样式,对现代空战和穿透性制空具有重大影响.本文首先对比介...     

含缺陷管道评价标准及方法研究

为提高含缺陷管道剩余寿命预测的精确程度,系统阐述了国内外含缺陷管道的评价标准及评价方法,介绍了AGA NG-18标准、ASME B31G标准以及缺陷的具体评价方法,分析了各自的特点,针对评价方法提出了以有限元分析为研究方向的结论。     

飞行器低空突防威胁建模与航迹优化算法

提出了一种飞行器在给定地形和威胁分布的威胁场进行低空突防的航迹优化算法。该方法首先对地形的高程栅格数据进行了图形简化预处理,将各种威胁叠加到地形图上,构成一个包含各种威胁的特定威胁场,再对其建立合理的有向图数学建模,用Dijkstra最短路算法进行航迹优化。航迹优化的过程中考虑了飞行器的过载限制,使优化航迹能够较好地满足飞行器各项性能指标及任务规划的要求,仿真结果显示,该算法简单快速,能很好地进行地形、威胁、障碍物的回避。     

对军人医疗经费标准改革的探讨

军人医疗经费对广大官兵的就医行为具有直接、明显的调控和影响作用。其标准的调整要遵循以人定量、管用结合、统分结合和有拨有付的原则。具体设想是:在卫生事业经费标准中设立医疗经费标准;分设人员医疗和防疫经费标准;增设“集体统筹医疗经费”项目;改卫生床位事业费为卫生床位建设费等。     

美国海军电子装备维修测试系统的应用与发展

自动测试系统 (ATE)能够在最少依赖操作人员干预的情况下 ,自动完成对被测电子系统、电路板 /模块的功能行为或特征参数的分析、性能状态评估以及元器件参数的调整 ,并实现故障检测与定位的诊断测试。ATE作为一种有效保障手段 ,在电子武器装备维修中有着事半功倍的作用 ,特别是对高科技含量大的新型电子装备的维修 ,具有不可缺少的作用 ,越来越受到世界各军事强国的高度重视。文章较为系统地介绍了美国海军在ATE研制、开发和应用方面的情况 ,并就其发展过程中的成功经验和值得研究的技术动向进行了总结     

复杂任务区域的区域划分与覆盖路径规划

多无人机对指定区域进行巡飞探测,在地理测绘、抢险救灾等领域起到重要作用。针对多无人机对凸/非凸多边形区域的覆盖问题,开展了复杂目标区域的区域划分以及覆盖路径规划技术研究。首先,建立了无人机飞行运动模型和指定区域的边界描述。然后,针对目标区域为凸多边形与非凸多边形两种情况,同时考虑区域凸分解与集群覆盖效率优化,分别提出了基于线扫描的凸区域划分方法与基于Delaunay三角剖分的非凸区域划分方法。接着,考虑无人机运动学约束与能量消耗最小化,提出了一种最小转弯半径约束下的Z型覆盖路径。最后,通过数值仿真验证了本文所提方法的有效性。结果表明,所提方法可以对凸/非凸多边形区域实现凸划分并减小了各子区域面积差异,提高了集群总覆盖效率,覆盖路径规划方法使路径总长相较于未沿主轴覆盖时减小了26%,转弯路径占比减小了36%。     

水下结构声辐射FEM/BEM简化计算方法研究

为提高水下结构声辐射FEM/BEM方法的计算速度,首先以节点位移作为中间变量对湿表面处结构和流体的运动方程进行解耦;然后,采用单元的外法向矢量来表示相关系数,并简化了积分奇异性的处理;最后,以脉动球和水下加筋圆柱壳为算例进行了计算,计算结果、理论结果与试验结果吻合较好,由此验证了方法的有效性。     

混合战争背景下我国人防工程的使命

传统战争的胜负很大程度上取决于双方正规军事力量的对比,而进入21世纪,战争形态和冲突环境日益复杂,混合战争成为主要形式。通过对混合战争特点的分析,论证了人防工程在应对混合战争中所处的地位,以及人防工程需要在保障范围、应对手段和保障能力三个方面做出改进。并且论证了为应对混合战争所需新增的工程和设施类型、拓展的设施防御标准以及在提升平战结合标准和增加常备设施方面的要求。现有的人防工程对与混合战争的因对存在着诸多的不足,但通过增设少量类型的信息化设施和提升防御标准可以达到较高的应对标准,为国防力量提供坚实的支撑。     

基于改进QGA的有/无人机编队多任务联盟生成

针对有/无人机编队作战中多约束复杂任务分配问题,提出一种改进QGA(Quantum Genetic Algorithm,QGA)的多任务联盟求解方法。首先确定任务需求、时间、平台能力等多种约束,综合考虑联盟总任务收益、耗费成本与任务时间因素,构造目标函数,建立了多任务联盟生成优化问题模型;从多分组并行演化、观测值修正、动态旋转角调整3方面对QGA算法进行改进用于问题求解;并结合实际案例进行了仿真分析,结果表明,提出的方法可以有效生成多任务联盟,解决有/无人机编队多约束复杂任务分配问题,解质量较高。