第四代歼击机空战战术决策研究

根据第四代歼击机的作战能力,分析了空战过程中可能存在的三种态势,提出了影响第四代歼击机空战战术的重要因素。结合影响因素进行了模糊决策讨论,基于模糊神经网络的方法完成了空战决策系统的设计,并通过神经网络的训练,确定了模糊决策网络。最后,通过仿真验证,表明决策系统实际输出与期望结果是一致的,决策结果是准确的,能够为决策者根据战场态势进行决策提供参考,缩短了决策时间,提高了指挥决策效能。     

基于改进粒子群优化RBF神经网络的算法

针对粒子群算法易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进后的算法应用到RBF神经网络核函数参数的选取中。依照文中提出的编码方式、迭代公式和适应度函数,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。实例仿真表明,基于改进粒子群算法优化的RBF神经网络不仅收敛速度快,且误差精度高。     

基于滤波与BP神经网络的水下探测信号检测算法

针对水下探测系统探测船舶磁场信号时信噪比较低的问题,首先根据磁异常信号的频域特征,设计了约束最小二乘FIR滤波器,通过对含噪信号进行带通滤波,滤除高频噪声;再采用BP神经网络对低频分量进行学习,提取船舶目标特征信号。将该算法应用于船模实测实验,结果表明:该算法可以显著提高信噪比,增强对船舶磁场信号的检测能力。     

基于主成分分析和神经网络的目标识别

采用主成分分析法将多项识别属性进行综合聚集,减少关联属性对识别的干扰,达到属性约简的目的。利用神经网络进行目标识别,通过优化训练策略,可以提高网络的收敛速度和泛化能力。主成分分析法与神经网络结合既能高效识别已知样本,又能对未知样本具有很强的自学与适应能力,从而有效地对海战场目标进行识别。通过对比仿真,证明了算法的有效性。     

电传动装甲车辆发动机发电机系统动态模型

针对电传动装甲车辆发动机-发电机系统建模难的问题,采用BP神经网络辨识发动机转矩,设计了发动机-发电机系统动态实验,在测得发动机在不同油门开度时的转速动态响应,并将电励磁旋转整流同步发电机等效为直流发电机的基础上,建立发动机-发电机系统动态模型。仿真与实验对比结果表明：模型满足车辆仿真精度要求。     

任务驱动下航材需求量的GA-GM-BP预测

机务保障影响着航空装备战斗力的生成,机务保障资源是任务成功率的物质支撑.基于航材需求信息的灰色性,通过采用DEMATEL方法提取影响航空备件需求量的关键影响因素,采用遗传算法优化的灰色神经网络对需求量进行了仿真预测,其预测精度较BP神经网络和灰色神经网络都高.该方法对于其他航空机务保障资源的需求预测有借鉴意义.     

面向实船训练的柴油机动力装置试验平台设计及训练仿真模型研究

为解决在舰船动力监控系统嵌入实船训练功能的难题,根据实船动力装置工作过程存储数据丰富 、可在后期持续更新的特点,以实验室柴油机-水力测功器实验装置为对象,在设计双功能集成的试验台监控网络系统基础上构建了面向实船训练的柴油机动力装置试验平台,建立了基于工作机理和试验台历史数据的小波神经网络模型,仿真和实机实验表明了研究工...     

基于神经网络集成的阵地工程效能评估

针对单一神经网络存在精度低、泛化能力弱等问题,提出了基于神经网络集成的阵地工程效能评估模型.结合某合成旅阵地工程规划方案效能评估实例,由历史数据独立训练出若干个神经网络,选出多个精度较高且差异性较大的个体网络,组合构成神经网络集成.仿真实验结果表明,神经网络集成的评估性能明显优于最优的单个神经网络,且操作简单,评估快速...     

某型装甲车辆排烟红外辐射试验研究

建立了线性标定和非线性标定数学模型,对不同温度的校准源在不同标定方法及不同标定策略测试的结果进行了分析.利用相对误差较小的标定方法和策略进行了试验,利用阈值函数筛选出了有效样本数据,经过充分训练和验证,建立了基于径向基神经网络的光谱辐射亮度校正模型,最后搭建了装甲车辆排烟红外辐射测试系统,得到了排烟的光谱辐射亮度.结果...     

基于BP算法的热障涂层厚度反演研究

为实现热障涂层厚度的高精度测量,研制了弹压式涡流测厚探头,构建了BP神经网络反演模型,采用Python结合HTML语言编写热障涂层测厚软件,并测量热障涂层厚度,验证了BP神经网络反演法的反演精度.结果表明,粘接层和陶瓷层的最大相对误差分别在9％和4％左右,该方法有望在涡轮叶片热障涂层厚度测量中推广应用.