熵、信息、控制与系统的组织化程度

本文首先通过分析与推演导出了描述熵、信息与系统的组织化程度之间联系的几个基本关系式;然后据之分析指出,人类的意识行为,是高度有序的主体向有序度较低的对象系统输入信息、减少其熵、提高有序度从而使其得到同化或改造的过程;最后,利用上述结论剖析了系统工程方法论的合理性与有效性。     

一类二阶奇异Hamiltonian系统的非碰撞解

运用变分原理,拓扑度理论以及微局部分析技巧相结合的方法,作者讨论了一类二阶奇异Hamiltonian系统的时滞周期解之存在性。     

水雷磁引信目标识别技术初探

目标识别技术应用于水雷磁引信的关键是目标特征量的提取与分类器的设计。本文提出了舰船目标吨位识别的四维特征向量,设计出完整的二叉树分类器。仿真计算表明,这种特征量的正确识别率在90％以上,为目标识别技术在水雷磁引信中的应用作了有益的探索。     

高层体系结构(HLA)的开发与构建

从ＤＩＳ的局限性及不足出发,简要说明了构建和开发ＨＬＡ的可行性和必要性;重点论述了ＨＬＡ的结构、规则、接口规范、对象模型模板（ＯＭＴ）及ＳＯＭ 和ＦＯＭ 的构建步骤     

二阶系统的最优控制

应用最优控制理论验证了二阶系统最优控制为典型的Ｂａｎｇ－Ｂａｎｇ控制,通过理论推导得出了其相轨迹,并讨论了二阶系统最优控制的实现。     

基于HLA的信息化陆战场多传感器仿真系统研究

多传感器是实现未来信息化陆战场“网络中心战”概念的一组必要的装备系统。着眼于为信息化陆战场信息采集与信息融合等方面项目先期概念技术演示提供仿真平台,提出了多传感器系统模型,重点研究了基于HLA的信息化陆战场多传感器仿真系统的总体框架及其设计,为该仿真系统的建立和仿真实施提供了技术支持。     

基于阶次跟踪的旋转机械启动过程振动分析

旋转机械运转时其旋转部件产生的振动和噪声所表现出的特征和轴的转速有密切关系。在这类故障的特征分析中,使用阶次跟踪分析法比一般的频域分析更具有优势。对2种典型的阶次跟踪法进行了论述,在此基础上用2个仿真信号对旋转机械启动过程进行了模拟分析,并得到了比较理想的结果。     

基于LabVIEW的重采样阶次分析技术

分析了将传统的Fourier分析应用于旋转机械振动信号分析存在的不足,并与阶次分析技术进行比较。应用虚拟仪器LabVIEW来实现旋转机械的振动信号重采样阶次分析,并进行了实例验证。     

目标打击价值的灰色决策分析

目标价值分析是舰艇指控系统进行目标分配和火力通道组织的基础性工作.为了评估目标价值大小,从分析影响目标价值大小的主要因素着手,将其归结为多目标决策中的方案排序问题,用灰色关联分析法建立了战场多目标打击顺序的评估模型.实例计算分析表明,所提出的方法较好地解决了评估中的多指标问题,计算结果与实际经验判断非常吻合,弥补了指挥员主观判断上的某些缺陷,为舰艇指控系统适时进行目标打击价值分析提供了一种有效的参考处理方法.     

A queueing system with vacations after N services

This article is devoted to the study of an M/G/1 queue with a particular vacation discipline. The server is due to take a vacation as soon as it has served exactly N customers since the end of the previous vacation. N may be either a constant or a random variable. If the system becomes empty before the server has served N customers, then it stays idle until the next customer arrival. Such a vacation discipline arises, for example, in production systems and in order picking in warehouses. We determine the joint transform of the length of a visit period and the number of customers in the system at the end of that period. We also derive the generating function of the number of customers at a random instant, and the Laplace–Stieltjes transform of the delay of a customer. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 62: 646–658, 2015