全文获取类型
收费全文 | 598篇 |
免费 | 110篇 |
国内免费 | 55篇 |
出版年
2024年 | 11篇 |
2023年 | 32篇 |
2022年 | 26篇 |
2021年 | 70篇 |
2020年 | 48篇 |
2019年 | 20篇 |
2018年 | 4篇 |
2017年 | 6篇 |
2016年 | 21篇 |
2015年 | 9篇 |
2014年 | 22篇 |
2013年 | 18篇 |
2012年 | 32篇 |
2011年 | 36篇 |
2010年 | 32篇 |
2009年 | 36篇 |
2008年 | 50篇 |
2007年 | 37篇 |
2006年 | 33篇 |
2005年 | 22篇 |
2004年 | 21篇 |
2003年 | 24篇 |
2002年 | 27篇 |
2001年 | 16篇 |
2000年 | 15篇 |
1999年 | 11篇 |
1998年 | 16篇 |
1997年 | 18篇 |
1996年 | 15篇 |
1995年 | 10篇 |
1994年 | 6篇 |
1993年 | 5篇 |
1992年 | 8篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 3篇 |
排序方式: 共有763条查询结果,搜索用时 15 毫秒
431.
基于模糊聚类-BP神经网络模型的战场目标识别 总被引:1,自引:0,他引:1
神经网络可以用来识别战场目标,但是传统神经网络具有样本多、学习速度慢的问题.为了解决上述问题,建立了一种基于模糊聚类和神经网络相结合的目标识别模型.仿真实验表明,用该模型进行目标识别,可以科学地选取样本,提高网络的训练速度和运行速度,并且能确保目标识别的正确率. 相似文献
432.
神经网络辅助多目标跟踪数据融合 总被引:1,自引:0,他引:1
多目标跟踪(MTT)算法包括卡尔曼滤波和数据关联算法等,而数据关联算法又是最重要、最困难的方面.联合概率数据关联(JPDA)算法对单传感器多目标跟踪是一种良好的算法,但对于多传感器多目标跟踪的情况,特别是目标较为密集时,计算量剧增.提出了一种改进的方法,一方面将神经网络引入到卡尔曼滤波器中,提高滤波器的自适应能力,减小卡尔曼滤波器的估计误差从而改善多目标跟踪精度;另一方面用神经网络辅助JPDA提高正确关联概率,减小计算量.经仿真研究表明,该方法是行之有效的. 相似文献
433.
434.
基于神经网络的内燃机燃烧过程的辨识 总被引:2,自引:0,他引:2
发动机燃烧过程的数值计算精度是计算有害排放物和发动机结构优化的基础。跳出基于零维模型、准维模型和多维模型的数值计算方法,基于利用神经网络对燃烧过程进行辨识,并给出了仿真结果。 相似文献
435.
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 总被引:6,自引:0,他引:6
自适应神经网络模糊推理系统ANF IS是模糊控制与神经网络控制结合的产物。讨论了ANF IS的结构及其特点,并利用M ATLAB的专用工具箱进行了仿真研究,取得满意的效果。 相似文献
436.
437.
438.
439.
440.
针对焦平面红外图像中运动弱小点目标的检测问题,基于形态学滤波器和模糊决策融合构建了一种新的弱小目标检测算法。针对单帧检测,基于目标在实测红外图像上所呈现的凸包结构特点,设计了圆形形态学滤波器结构,并引入神经网络进行圆形形态学滤波器结构元素优化设计。同时在多帧关联检测的基础上,引入决策融合概念,基于贝叶斯最小风险准则建立了基于模糊决策融合的序列关联检测方法。实测数据的处理结果表明:针对低信噪比图像(SNR≈2),在虚警概率≤1%情况下,新算法对复杂红外弱小目标图像检测概率≥98%,有效地提高了检测算法的性能。 相似文献