反导预警雷达的优化配置问题研究

根据反导预警雷达的预警任务和配置要求,建立带有可调参数的反导预警雷达优化配置模型.首先,给出雷达对弹道覆盖范围的计算方法,并建立X波段多功能相控阵雷达的优化配置模型.其次,考虑实战中对预警时间和重叠探测区的不同需求,在P波段远程预警相控阵雷达的优化配置模型中引入了可调参数,使输出的方案能同时满足对预警时间和重叠探测区的作战需求.最后,通过实例分析验证了模型的可行性,并且发现预警时间最大化与重叠探测区最大化不能同时实现,反导作战指挥人员应根据实际情况选择适当的可调参数,输出满足实战需求的雷达配置方案.     

科学发展观指导大学生思想政治教育质量提升研究

科学发展观不仅为大学生思想政治教育提出了新的理论指导,同时也为其提出了新的更高要求和新的思想方法。加强和改进大学生思想政治教育是事关中华民族前途命运的根本问题,要提升大学生的思想政治教育质量,必须坚持以科学发展观为指导,用科学发展观统领高校思想政治教育,理清工作思路,创新工作模式,促进大学生思想政治素质、科学文化素质和身体素质的全面发展。     

20世纪唐宋词选述论

20世纪是词学研究的繁荣阶段 ,而作为普及与传播唐宋词的词作选本历来相对较少。 2 0世纪编纂的唐宋词选大致有三类 :独具时代特征的选本、偏重学术研究的选本和旨在普及的欣赏性选本。词选是词学批评的独特形式。不同时期词学观念和审美情趣均在词选中有所体现。词选的研究无论对于词学研究还是对于古典文学的普及研究都具有重要意义     

爱民固边的战略思维论要

爱民固边战略是＂十一五＂时期公安边防部队在建设社会主义和谐社会中的一项重大战略部署。＂十二五＂时期,形势任务更加严峻,必须进一步找准爱民固边是促进边境经济社会发展的新型人民战争的战略定位,完善以战略目的、战略原则、战略力量、战略措施为主要内容的战略架构体系,有效探索＂爱民—固边—发展—固边—利民＂的战略路线图,突出＂维稳主导、服务民生、强基固本、多元联动＂等战略重点,坚持＂并轨发展、标本兼治、无缝对接＂基本战略路径,使爱民固边战略更加系统化、规范化,纵深推进,打造公安边防特有品牌,不断产生更大的政治社会价值。     

试论屋顶简易建筑消防安全隐患的治理

结合西藏拉萨市屋顶简易建筑治理情况,分析研究了屋顶简易建筑消防安全特点和消防安全管理面临的困境,提出了屋顶简易建筑消防安全治理的措施。     

陆军作战复杂系统ABMS机理研究

研究陆军作战复杂系统,需要解决两个不可回避的基本问题。一是怎样利用复杂性理论研究陆军作战系统的复杂性,即怎样借鉴复杂性理论构建复杂性思维模式。要解决这个问题,首先必须弄清复杂性理论概念的核心原理。二是在复杂性思维模式下,怎样进行陆军作战复杂系统的ABMS。要解决这个问题,首先必须弄清陆军作战复杂系统ABMS的机理所在。就这两个问题,在研究复杂性理论概念核心原理的基础上,构建了复杂性思维模式框架——复杂性分析二维结构,并由此探索了陆军作战复杂系统ABMS的机理:二维结构、"四个要素"、基本过程和陆战Agent模型框架,为陆军作战复杂系统的ABMS奠定了基础。     

论我国海上执法力量的整合与构建

我国现行的海上执勤执法体制存在种种弊端,国家迫切需要建立一支近能管理、远能维权、平战结合的海上执法力量及其管理机构,以此来抵御非军事入侵、维护海洋权益和实施海洋管理。运用科学发展观和比较分析法,提出从战略发展、与国际接轨、依法治国和整合成本四个方面,构建我国以海警为主的海上执法力量。     

试论屈原的人生观

屈原的人生观是以立志成名、追求理想、进德修业、乐观向上为主要特征的 ,表现出了胸襟宽阔、锐意进取、昂扬奋发的气概。它能够使人从中获得极大的精神鼓舞和深刻的人生启迪     

Case‐based reasoning and improved adaptive search for project scheduling

Most scheduling problems are notoriously intractable, so the majority of algorithms for them are heuristic in nature. Priority rule‐based methods still constitute the most important class of these heuristics. Of these, in turn, parametrized biased random sampling methods have attracted particular interest, due to the fact that they outperform all other priority rule‐based methods known. Yet, even the “best” such algorithms are unable to relate to the full range of instances of a problem: Usually there will exist instances on which other algorithms do better. We maintain that asking for the one best algorithm for a problem may be asking too much. The recently proposed concept of control schemes, which refers to algorithmic schemes allowing to steer parametrized algorithms, opens up ways to refine existing algorithms in this regard and improve their effectiveness considerably. We extend this approach by integrating heuristics and case‐based reasoning (CBR), an approach that has been successfully used in artificial intelligence applications. Using the resource‐constrained project scheduling problem as a vehicle, we describe how to devise such a CBR system, systematically analyzing the effect of several criteria on algorithmic performance. Extensive computational results validate the efficacy of our approach and reveal a performance similar or close to state‐of‐the‐art heuristics. In addition, the analysis undertaken provides new insight into the behaviour of a wide class of scheduling heuristics. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 201–222, 2000     

武警总队应急车辆故障诊断系统研究

将人工神经网络和基于案例推理技术结合用于车辆故障诊断系统中,构建了ANN与CBR结合模型,阐述了各子系统的基本功能及相互关系,并对关键技术进行了详细解释。实例诊断表明,ANN和CBR方法的结合有效地弥补了它们各自的缺陷,提高了应急条件下车辆的维修保障能力。