为军工服务国民经济建设再加油

党的十八大明确提出：坚持走中国特色军民融合式发展路子,坚持富国和强军相统一,加强军民融合式发展战略规划、体制机制建设、法规建设。     

清晰描绘目标 忠实履行使命

党的十八大站在国家安全和发展战略全局的高度,作出了"实施创新驱动发展战略"、"着力提高国防科技工业自主创新能力"、"坚持走军民融合式发展路子"等重大部署,明确了"两化"建设的任务,对国防科技工业在全面建成小康社会和建设巩固国防和强大军队进程中的历史作用提出了新的更高要求。     

层状磁电弹半柱中同轴界面上的裂纹相互作用规律

针对“磁电弹-正交基体-磁电弹”3层半柱结构中2个同轴界面同时开裂的问题,建立了其断裂力学理论模型.运用位错模拟法和Green函数法,推导了裂纹问题的奇异积分方程组,并得到了应力强度因子的数值解.基于参数分析,讨论了层厚和裂纹的环向相对位置对应力强度因子的影响规律,阐明了其中的刚性边界效应、自由边界效应、屏蔽效应和干涉效应,揭示了屏蔽与干涉相互竞争所引起的局部区域内应力强度因子的特殊振荡现象.相关结论可为层状磁电弹智能器件的防断裂优化设计提供理论参考.     

合成孔径激光雷达大气传输特性研究

概述了合成孔径激光雷达(Synthetic Aperture Laser-radar,SAL)的概念和原理,分析了大气对合成孔径激光雷达传输的影响,研究了激光波长、垂直传输高度、水平传输距离、能见度、辐射源平台高度和波束仰角等对SAL的传输影响特性,通过仿真研究得出了一系列关系曲线,对合成孔径激光雷达的设计具有一定的借鉴和指导意义,为将来在SAL工程研制上选择激光波长奠定了理论基础.     

深入贯彻军民融合发展理念 统筹推进民兵基层组织建设

党的十八大报告指出,坚持走中国特色军民融合式发展路子,坚持富国和强军相统一。这一论断,是从国防和军队建设多年实践中总结出的一条符合我国国情的发展路子,是在全面建成小康社会进程中实现富国和强军统一的必然要求。民兵基层组织建设是国防后备力量建设的基础,在国防建设中具有重要的战略地位,必须深入贯彻融合式发展理念,在努力发展经济的同时,统筹协调抓好民兵基层组织各项建设,使之与经济发展水平相适应。     

华北盛开并蒂莲——纪念双拥活动开展七十周年

北京市东城区是首都功能核心区,深厚的历史文化底蕴与璀璨的现代都市文明交相辉映、文化、商脉南北贯通,是首都政务服务重要承载区、历史文化传承发展示范区、世界著名文化旅游城区、北京高端服务业重要聚集区、国际知名商业中心。近年来,东城区委、区政府、区人武部着眼于巩固和加强军政军民团结、促进军民融合式发展,自觉把双拥工作与经济社会发展结合起来、与提高部队战斗力结合起来、与践行"爱国、创新、包容、厚德"的北京精神结合起来,积极探索网格化     

英雄热土上的爱武情——记山西省朔州市平鲁区区委书记吴晓斌

山西省朔州市平鲁区,地处晋西北,以盛产煤炭而闻名于世,是全国最大的露天煤矿中煤集团所在地,全国"双百"人物、抗日女英雄李林就长眠于此。新时期,平鲁区作为山西省转型跨越发展的综合改革试验区,区委书记吴晓斌致力地方经济发展的同时,始终不忘先烈遗志,心系国防,忠实履行党管武装职责,坚持经济发展与武装工作两手抓,书写了军民融合式发展新篇章。     

安全规范多≠安全落实好——山西某预备役坦克团着力解决安全管理中的形式主义

近日,山西某预备役坦克团对全团安全管理工作进行了"拉网式、兜底式、翻箱倒柜式"安全隐患排查,结果总体比较满意。通过对机关、预任营连的检查,官兵对安全教育落实、安全常识掌握、法规制度学习、安全保密意识有了明显增强,官兵普遍反映上级制定各种安全规范多,抓安全工作落实工作仍需进一步解决。不久前,该团检查组成员分别下到基层营连对部队安全稳定工作进     

斜度相似度的ISAR干扰效果评估方法

由于逆合成孔径雷达(ISAR)是一种新体制雷达,一些用于评估常规体制雷达干扰效果的方法和手段对于ISAR来说并不适用。通过比较干扰前后目标图像灰度的变化,提出了基于斜度相似度的ISAR干扰效果评估方法,可以反映干扰对目标图像灰度的影响程度。该方法不仅计算简单,而且具有归一化的优点。最后,就射频噪声和噪声调频两种干扰模式对ISAR进行了干扰仿真,仿真结果验证了评估方法的正确性和有效性。     

基于栅格分层的逐栅格汇流算法并行化研究

分布式水文模型中的逐栅格汇流算法计算量大,需要借助并行计算以满足大流域长历时模拟的要求。针对目前鲜有对基于隐式有限差分的逐栅格汇流算法进行并行计算研究的情况,基于栅格分层的思想提出一种适用于共享内存并行计算环境的逐栅格汇流并行算法。该算法首先根据流向进行栅格分层,使同一层中栅格的计算相互独立,然后将同一层中栅格的计算任务分配到多个计算单元并行计算。采用C++编程语言与OpenMP并行编程库实现了该算法,并选择河北省清水河流域为实验区,在不同数据规模(30m、90m、270m分辨率)、不同核数(2～20个)以及不同栅格分层方法的情况下对算法性能进行了测试。实验结果表明本文提出的并行算法具有较好的加速比和并行效率,且并行效率随数据规模的增大而增大。栅格分层方法对算法并行性能有明显影响,从上到下的分层方法比从下到上的方法具有更高的并行效率。