对空观察哨情报融合

在得到对空观察哨直接观测信息的基础上,对目标可能航向进行二次外推,并利用效用函数综合评估法对目标相关性进行检验,完成对目标信息的融合,解决了观察哨情报数据关联和航迹外推问题.仿真及试验结果表明该方法用于防空观察哨情报融合是可行的,其结果分析的应用能指导观察哨训练和战时观察哨的配置.     

目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法

Dempster证据组合规则在D-S证据理论中具有十分重要的作用。但在将Dempster证据组合规则应用于多传感器数据融合时,理论上仍有值得探讨之处。在对Dempster证据组合规则进行分析的基础上,提出了解决目标识别系统中多传感器数据融合的“一次Dempster联合法”,避免了原有算法中需多次采用Dempster证据组合规则来计算的问题,从而减少了计算量。     

军事数据融合概念方法研究

现代战争中,要保持信息优势,必须建立适合新环境的指挥控制信息系统。但是信息超载,信息的不完整和不确定等情况对信息系统的设计提出了新的挑战。结合当前信息融合框架和实践的经验,提出了数据建模和管理的五维结构:空间(x,y,z),时间(t)和可能的世界(w),基于系统的目标和准确的需求分析,提出了一个军事信息系统设计的框架。用数据分析、数据融合方法和推理技术来完成数据的获取和资源的管理,提出增加具有优化能力的智能组件实现系统的学习能力,提高系统的性能。     

基于KALMAN滤波的两种多传感器观测融合方法

目前有两种基于K a lm an滤波的多传感器观测融合方法,方法1是将观测向量的维数增加,获得扩展观测向量。方法2是在最小均方误差准则下,对不同传感器间的观测向量进行加权运算,获得与单个传感器相同维数的观测向量。通过对滤波器的状态估计误差协方差的分析和相关数学表达式,给出了两种方法的对比。仿真结果表明,当两个传感器的观测矩阵相同时,两种方法在功能上等价,但方法2的运算复杂度低。当两个传感器的观测矩阵的维数相同,但其值不相等时,方法1优于方法2。当两个传感器的观测矩阵的维数不同时,只能用方法1,而方法2失效。     

战场信息共享等级及评价

以信息共享为核心的作战系统集成(Integration of Operational System:IOS),可适应未来高技术条件下联合作战样式的需要.根据IOS中作战系统间的战场信息可访问、可交互、可分析及可操作的程度,将战场信息共享等级(Levels of War-Field Information Sharing:LIS)划分成四级(隔离级、连通级、分布级、集成级),给出了IOS和LIS相关概念的定义.最后,阐述了面向IOS的LIS评价过程.     

数据融合技术在CGF建模中的应用

提出了将数据融合技术应用到计算机生成兵力 (CGF)建模中的思路和方法。在分析数据融合技术的基础上 ,深入讨论了卡尔曼滤波和最小二乘相结合的滤波方法以及一种改进的离散Hopfield神经网络 ,并结合一实际系统 ,建立了模型 ,给出了仿真结果。结果表明 ,数据融合技术和CGF建模相结合具有一定的应用前景和研究价值。     

一种新的雷达与ESM相关算法

雷达与ＥＳＭ相关问题,是军事多传感器数据融合中的一个重要课题。本文采用粗、细判决技术并应用统计理论对雷达与ＥＳＭ进行了相关研究,给出了相关算法。仿真结果表明了该算法的有效性和实用性     

多传感器信息融合技术述评

近十几年来,多传感器信息融合技术获得了普遍的关注和广泛的应用,其理论与方法已成为智能信息处理的一个重要研究领域。本文概述了信息融合的基本原理,从系统的信息层次和功能划分两个方面阐述了信息融合的基本结构,并对信息融合的具体方法及应用进行了层次化概括,较完整地展示了这一研究领域的全貌。最后进一步分析了信息融合研究领域所存在的一些主要问题,以此指明这一研究领域的发展侧重点。     

具有指定误差协方差的相关域预测方法

利用协方差控制的理论和方法,研究了Ｃ３Ｉ系统中航迹数据融合的未来点相关域预测问题,提出了根据格定预测误差协方差来确定目标航迹未来点所处的相关域位置及大小的新方法。该方法具有实时性好、计算量小的特点。仿真结果表明了该方法的可行性。     

信息论在柴油机故障诊断专家系统中的应用

本文应用信息论的基本原理,对柴油机故障诊断中故障与特征参数的关系进行了分析,提出了一种优化求解包含最大信息量的特征参数组的快速诊断方法及步骤;同时本文还应用加权熵的定义对诊断用的信息量进行了处理。本文对故障诊断专家系统的研究具有实用意义。