惯性平台自标定中惯性仪表安装误差可观测性分析

针对惯性平台自标定中惯性仪表安装误差可观测性问题,深入研究了系统模型与平台坐标系对惯性仪表安装误差可观测性的影响。根据不同系统动力学模型和观测量构建四种系统模型。从可观测性定义出发,分析与判断惯性仪表安装误差在不同系统模型和不同平台坐标系下的可观测性。理论分析和仿真结果均表明惯性仪表安装误差在以下两种情况完全可观:观测量为平台框架角和加速度计输出,系统动力学模型为框架角模型,平台坐标系以平台六面体为基准定义;观测量为加速度输出,系统动力学模型为姿态角或失准角模型,平台坐标系以加速度计敏感轴为基准定义。     

基于高精度景象匹配的SAR平台定位方法

提出一种利用SAR图像与光学基准图高精度匹配实现SAR平台定位的方法。利用成像中间时刻SAR平台与SAR图像中心线上物点在水平面的投影共线的特性,在图像中心线上均匀选取若干点作为匹配点,并与光学基准图进行高精度景象匹配获取它们的物点坐标;根据这些物点坐标估计出图像中心线在当地水平面投影的直线方程;利用直线信息和斜距高度信息计算SAR平台在水平面上的投影点位置,进而计算得到成像中间时刻SAR平台的空间位置。为了进一步提高匹配精度,分别提出对正侧视和斜视SAR图像匹配区域进行几何粗校正的方法。还分析了不同误差因素对平台定位精度的影响,并给出精度估计公式。仿真和实际图像实验结果表明,方法正确可行,具有较高的定位精度,具备工程实用价值。     

基于超网络的指挥信息系统结构抗毁性优化方案探索性分析

指挥信息系统结构抗毁性优化是提高战时指挥信息系统生存能力的重要实践手段.针对已有指挥信息系统进行抗毁性优化的研究亟待展开,其抗毁性优化存在复杂关联性与不确定因素较多的问题.考虑系统中指挥与通信的关联关系建立基于超网络的抗毁性模型,在此基础上提出指挥信息系统结构抗毁性优化方案的探索性分析方法.通过实例得出了不同现实条件约束下提高指挥信息系统抗毁性的具体实施方案及结论,可为战时提高指挥信息系统生存能力提供决策参考.     

基于构件的决策支持系统中模型组织集成框架IFMO

决策支持系统模型组织和表示是影响模型和建模效果的一个基本问题 ,也是实现模型管理的前提。在研究国内外建模技术以及开发CS -DSSP决策支持系统开发平台[1] [2 ] 的基础上 ,本文提出了一种基于构件的模型组织集成框架 ,包括模型构件化描述、构件化框架、集成框架体系结构等。IFMO提出了一种把先进建模技术应用到DSS中的方法     

一肩双任的美舰载预警雷达系统

美国历来重视远程预警雷达系统的建设,为弥补陆基预警雷达系统的局限与不足,还将其安装在海军大型舰船上,部署在盲区水域和敏感海区。这些远程预警舰船不仅服务于国家导弹防御系统,而且还参与舰队及编队的防空,执行战略与战术双重任务。     

巴尔干“黑弹”与现代反空袭管窥

回顾科索沃战争美军在战场上试验的众多新兵器,着重介绍、分析ＣＢＵ－９４和 ＢＬＵ－１１４／Ｂ对电力设施的破坏作用及后果,和对平时主要依赖于民用电网供电的武警部队的严重影响,并提出“战时”或“处突”时自备电源的相应对策。从总体战局分析了现代反空袭作战的特点、规律有效地防范“黑弹” 对我国大电网的袭击和破坏。     

高技术作战平台的发展特点

所谓高技术作战平台,是指综合运用现代高新科技成果研制和改进的作战平台。它在设计观念上突破了传统作战平台的概念,具有许多优良性能,集多功能于一身。高技术作战平台在最近几场局部战争中的非凡表现,使世界军事强国都非常重视研制和发展具有较高性能的作战平台。当今高技术作战平台的主要发展特点表现如下:     

网络安全实验平台K - 划分映射方法

对网络安全实验平台映射问题进行形式化描述,提出基于K-划分的映射方法,其核心思想是为了尽量减少占用网络资源,尽可能将逻辑拓扑紧密连接的节点映射到同一台交换机上。基于K-划分的映射方法采用贪心法确定初始划分状态,根据评价函数进行节点移动,对生成的子图进行算法迭代,直到所有子图的节点数量不大于物理拓扑端口容量为止。基于K-划分的映射方法弥补了K-L算法中初始划分状态选取的任意性对最终结果产生较大影响的缺陷,实验结果表明该算法的求解时间远小于遗传算法,能在较短的时间内得到映射结果。     

未来作战系统平台的构成

“未来作战系统”是一种网络化的超级系统,由多种平台组成,是融合多种系统的复杂体系。其平台包括重量在1～20吨之间的有人和无人地面车辆,性能各异、配备不同级别部队的无人机,以及各种分布式的、无人职守的传感器等等。这些系统可以执行监视、侦察、目标获取、火力支援、反装甲、指挥控制、通信支持、人员物资输送、战场抢救等各种任务。根据美军“未来作战系统”作战需求     

综合集成理论技术发展分析

军事应用领域综合集成建设是重要的发展方向。根据基于过程、基于体系和基于域的分析框架,将综合集成相关技术分为专家领域类、计算机领域类、知识领域类、人机结合类等。军事应用领域综合集成前沿问题主要有:综合集成研讨厅的体系结构;人机结合、以人为主的理论和方法;基于信息的知识产生与服务;专家意见的综合与可视化;模型重构的理论和方法;专家研讨的设计、程序与方法等。